L'intelligence artificielle fournie par SAS® permet d'améliorer la satisfaction client
L'intelligence artificielle de SAS évolue au rythme de l'IdO, transforme l'activité des entreprises et favorise l'innovation.
Pérennisez votre activité
grâce à la maintenance proactive et à l'optimisation du délai de remplacement des pièces
Les modèles de machine learning pilotés par la plate-forme SAS® aident Konica Minolta Japan à réduire ses coûts et à gagner en compétitivité
En tirant parti des dernières avancées technologiques pour répondre à l'évolution des besoins des clients, les industriels peuvent gagner des parts de marché et augmenter leur chiffre d'affaires. Cela vaut particulièrement pour les fabricants de produits high-tech, qui doivent impérativement rester à l'avant-garde de la technologie et de l'innovation car ils contribuent à l'activité d'entreprises du monde entier.
C'est la raison pour laquelle Konica Minolta Japan a investi dans une plate-forme analytique SAS. En moins d'un an, la société a accéléré son cycle PDCA (planifier-réaliser-contrôler-améliorer) en créant et déployant plusieurs modèles analytiques pour améliorer des tâches aussi variées que les prévisions de dysfonctionnements et l'optimisation de la gestion.
En essayant de réutiliser les données des capteurs, nous avons découvert que SAS prenait en charge l'intégralité du cycle de vie analytique, pouvait traiter très rapidement d'énormes volumes de données et générait des prévisions extrêmement précises. Shouichi Yabe Director of Data Science Implementation Konica Minolta Japan
Vers l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IdO)
Konica Minolta Japan est le distributeur et le prestataire de services de Konica Minolta Inc., qui fabrique principalement des équipements multifonctions, comme des copieurs et des systèmes d'impression numériques. L'entreprise cherchait à développer un guichet unique pour résoudre les problèmes bureautiques et d'impression de ses clients afin de gagner leur confiance et de les fidéliser.
Konica Minolta Japan — l'un des leaders du secteur — estimait qu'il était important d'intégrer l'IA et les données de capteurs aux activités de l'entreprise. La société a donc implémenté SAS pour améliorer son efficacité et la satisfaction des clients. Shouichi Yabe, directeur du groupe d’implémentation de la data science, a supervisé les projets d'IdO et d'intelligence artificielle SAS de Konica Minolta Japan.
Après avoir analysé les problèmes rencontrés par de nombreuses divisions, ainsi que les systèmes et sources de données concernés à tous les niveaux de l'entreprise, Shouichi Yabe a rassemblé les informations obtenues dans une ressource interne. Les temps d'échange investits avec les différents groupes lui ont permis de resserrer les liens avec le personnel. Ces différentes activités lui ont permis d'identifier des problèmes de gestion et des difficultés liées à l'environnement de travail, qui ont pu être résolus grâce à l'analytique. Après avoir consulté les employés, il a mis au point un système pour analyser cinq domaines clés : les prévisions des ventes, les prévisions des stocks, les prévisions de dysfonctionnements, les prévisions de défection des clients et l'optimisation de la gestion.
« Lorsque nous avons envisagé de changer de système, nous avons testé les performances de traitement de différentes solutions en utilisant la masse de données dont nous nous servons au quotidien », explique Shouichi Yabe. « Les résultats obtenus en créant de véritables modèles d'analyse ont révélé que seul SAS pouvait atteindre une vitesse de traitement et une précision prévisionnelle compatibles avec notre environnement professionnel. En essayant de réutiliser les données des capteurs, nous avons découvert que SAS prenait en charge l'intégralité du cycle de vie analytique, pouvait traiter très rapidement d'énormes volumes de données et générait des prévisions extrêmement précises. De la préparation des données à la création, l'exécution et la vérification des résultats des modèles analytiques, SAS accélère notre cycle PDCA, tout en garantissant une expansion mondiale des données, ce qui est très important en termes d'évolutivité. »
Shouichi Yabe a ainsi décidé d'adopter la plate-forme SAS dans une configuration alliant intelligence artificielle, machine learning et visualisation des données. Le système, opérationnel en très peu de temps, a rapidement permis de créer différents modèles analytiques, puis de les déployer afin de résoudre des problématiques métier concrètes. La répétition du cycle PDCA a en outre permis d'améliorer les modèles.
Konica Minolta Japan – Faits et chiffres
1947
année de création
Plus de 3 500
employés au Japon
Prestataire de services
de Konica Minolta Inc.
Mesures pour améliorer la satisfaction des clients
Dans un premier temps, Konica Minolta Japan a utilisé SAS pour optimiser le remplacement des consommables, comme le toner. Auparavant, la pratique était de livrer 3 cartouches de rechange à chaque client, ce qui nécessitait de l'espace de stockage. Certains clients refusaient toutefois de voir une partie de leur bureau encombrée de cartouches, ou jetaient du toner inutilisé dont la date d'expiration était dépassée. Avec SAS, Konica Minolta Japan pouvait envoyer ces consommables aux clients en fonction du taux d'utilisation. Le machine learning permettait en effet d'établir des prévisions à partir des données recueillies par les systèmes multifonctions et d'autres données externes. Ces initiatives ont permis d'améliorer la satisfaction des clients et de réduire les coûts en limitant l'espace auparavant réservé au stockage du toner, mais aussi le temps et les difficultés liés à sa livraison.
Konica Minolta Japan a également développé un modèle de maintenance proactive pour aller au-delà des attentes des clients en anticipant les problèmes avant qu'ils ne surviennent. La société peut désormais prévoir la durée de vie des pièces en fonction de leur état d'usure et missionner du personnel d'entretien chez le client avant la survenue d'un incident.
Lier la technologie à l'humain pour une réussite durable
Les projets parrainés par SAS vont en s'accélérant, et Shouichi Yabe s'attaque actuellement à de nouveaux défis. Il est convaincu que pour obtenir de bons résultats, il est nécessaire de faire le lien entre l'analytique, l'IA et les individus.
« Il est important que les équipes de projet et leurs managers aient une expérience concrète du lieu de travail, où ils peuvent réellement observer les difficultés rencontrées par les employés et les clients, et qu'ils en mesurent vraiment l’impact », affirme Shouichi Yabe. « C'est ce qui permet de tester et d'ajuster des modèles. »
Konica Minolta Japan utilise également SAS Visual Analytics, pour fournir des rapports interactifs dynamiques à la direction. À l'avenir, la modélisation des divisions stratégiques s'étendra également aux équipes qui les composent, et il sera possible d'analyser l'entreprise dans son ensemble, tout en intégrant les modèles de manière organique.
« Nous tirons de l’analytique des avantages qui dépassent largement l'investissement initial », se félicite Shouichi Yabe. « SAS permet de resserrer les liens entre la direction, l'équipe analytique et le lieu de travail. Les employés des différents services de l'entreprise sont chaque jour plus nombreux à nous consulter. Nous renforçons les liens en interne, mais aussi avec nos clients, ce qui contribue à la réussite et la longévité de notre entreprise. »
Les résultats présentés dans cet article sont spécifiques à des situations, problématiques métiers et données particulières, et aux environnements informatiques décrits. L'expérience de chaque client SAS est unique et dépend de variables commerciales et techniques propres, de ce fait les déclarations ci-dessus doivent être considérées dans un contexte. Les gains, résultats et performances peuvent varier selon les configurations et conditions de chaque client. SAS ne garantit ni ne déclare que chaque client obtiendra des résultats similaires. Les seules garanties relatives aux produits et services de SAS sont celles qui sont expressément stipulées dans les garanties contractuelles figurant dans l’accord écrit conclu avec SAS pour ces produits et services. Aucune information contenue dans le présent document ne peut être interprétée comme constituant une garantie supplémentaire. Les clients ont partagé leurs succès avec SAS dans le cadre d’un accord contractuel ou à la suite de la mise en œuvre réussie du progiciel SAS. Les noms de marques et de produits sont des marques déposées de leurs sociétés respectives.