Jeune homme d'affaires travaillant à son bureau

Gérer les risques bancaires et rationaliser la conformité réglementaire

Solutions logicielles de gestion des risques

Encouragez une culture de sensibilisation aux risques. Optimiser le capital et la liquidité. Respectez les exigences réglementaires.


Fournissez en toute confiance un logiciel de gestion des risques plus performant

Optimisez les décisions basées sur le risque afin d'améliorer les performances financières tout en répondant aux exigences réglementaires et en garantissant la cohérence, la transparence et la traçabilité complète des données.

ALM et gestion du risque de liquidité

Améliorez votre dossier d'investigations des performances grâce à une gestion complet des risques et à l'intégration du bilan.

Perte attendue sur créances (IFRS 9/CECL)

Transformez vos processus de conformité grâce à une solution robuste, transparente et efficace pour la modélisation du risque de crédit.

Gestion du risque de modèle

Augmentez la value commerciale et réduisez le risque de modèle grâce à une supervision claire à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des modèles.

Modélisation des risques et prise de décision

Créez des modèles ouverts et explicables pour les risques réglementaires dans un environnement contrôlé.

Comment SAS fournit des solutions de gestion des risques primées

  • 80%

    Bendigo and Adelaide Bank a transféré 80% des données relatives au portefeuille de prêts et aux actifs à risque de crédit de la banque vers la plate-forme SAS.

  • TowneBank crée un écosystème connecté et basé sur le cloud pour la conformité réglementaire.

  • 2050

    Intesa Sanpaolo dispose des outils nécessaires pour planifier, optimiser et atteindre ses objectifs de zéro émission nette d'ici 2050 grâce au test de résistance SAS Climate Risk sur SAS Viya.

  • 10%

    En automatisant 90% de ses processus liés à la gestion du cycle de vie des applications (ALM), Alliance Bank a augmenté sa productivité et sa précision, tout en réduisant ses dépenses opérationnelles de 10%.

    SAS Viya: The data and AI platform for your banking business

    Transform your banking process, create customer loyalty and stay ahead of regulatory changes with faster, more productive data and AI you and your customers can trust. 

    Ressources recommandées pour les solutions de gestion des risques

    Livre blanc

    Créer une stratégie plus efficace de modélisation des risques et de prise de décision : un guide pour l'innovation

    Livre blanc

    Transformer la gestion des risques

    Livre blanc

    Parcours vers un bilan de redressement

    Ebook

    Décisions en temps réel dans le secteur bancaire : La décision sans crainte ?

    SAS est leader dans les solutions de gestion des risques

    SAS se classe au deuxième rang du prestigieux classement Chartis RiskTech100®, avec six victoires dans différentes catégories.

    SAS remporte le prix de la meilleure plate-forme de gestion du risque de crédit lors des WatersTechnology Asia Awards 2025.

    Selon Chartis, SAS est un leader depuis 11 ans dans le domaine de la gouvernance des risques de modèle.

    Solutions principales

    En savoir plus sur nos produits les plus performants pour gérer les risques tout en répondant aux exigences de reporting réglementaire.

    • SAS for Risk Modeling & Decisioning | Propulsé par Azure

      Moderniser le risque dans l'ensemble de l'organisation grâce à une solution fiable de gestion des modèles analytiques et des stratégies de décision.

      • Passe sans difficulté de la préparation de données au développement, au déploiement, à la prise de décision et au suivi.
      • Utilise des ressources cloud illimitées et élastiques.
      • Automatise les tâches clés pour créer plus rapidement de meilleurs modèles.
      • Réagit rapidement aux événements à haut risque.

      SAS Allowance for Credit Loss

      Répondez aux exigences des normes CECL et IFRS 9 grâce à un workflow automatisé et entièrement contrôlé.

      • Comprend des techniques d'ajustement basées sur des règles et post-modèle.
      • Attributs configurables pour expliquer les changements de provisionnement et effectuer des analyses what-if.
      • Fournit un processus coordonné avec des calculs entièrement transparents et reproductibles.
      • Compatible avec une large gamme de modèles et de moteurs.
    • SAS Asset & Liability Management

      Utilisez de manière flexible des méthodes de projection et d'évaluation des flux de trésorerie grâce à la possibilité d'ajouter des modèles comportementaux sophistiqués et une logique de flux de trésorerie personnalisée dans une solution cloud native, modulaire et transparente.

      • Propose des hypothèses de bilan statiques et dynamiques.
      • Fournit une Analytique évolutive et résiliente.
      • Permet des analyses ponctuelles et des exécutions de production quotidiennes entièrement automatisées.
      • Fournit une architecture analytique robuste avec une logique intégrée de génération de flux de trésorerie.

      SAS Model Risk Management 

      Réduisez considérablement votre risque de modèle, améliorez votre prise de décision et vos performances financières, et répondez aux exigences réglementaires grâce à une gestion complète du risque de modèle.

      • Garantit que les données utilisées sont correctement agrégées et efficacement gérées.
      • Fournit une gestion complète des documents et des flux de travail.
      • Veille à ce que les signatures, les examens juridiques et les tests appropriés soient effectués.
      • Suivi de l'utilisation des modèles et des fonctionnalités de gestion des modifications.
    • SAS Credit Origination

      Simplifiez votre processus d’intégration de crédits grâce à une plate-forme alimentée par l’IA qui automatise la prise de décision, orchestre les données, intègre des analyses en temps réel et applique une gouvernance rigoureuse. 

      • Exécute des décisions basées sur l’IA en temps réel ou par batch.
      • Générateur intuitif de flux de décision.
      • S'intègre avec des fournisseurs de données tiers.
      • Test des runs et simulations pour évaluer l'impact des changements avant leur mise en production.
      • Développe des pipelines de data mining et de machine learning.