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Internet de las Cosas (IoT)

Qué es y por qué es importante

Internet de las Cosas es el concepto de objetos de todos los días – desde máquinas industriales hasta dispositivos de vestir (weareble devices) – mediante el uso de sensores integrados para recopilar datos y seguir una acción con esos datos a través de una red. De modo que un edificio que utiliza sensores para ajustar automáticamente la calefacción y la iluminación. O bien equipo de producción que alerta al personal de mantenimiento de un fallo inminente. Dicho de manera simple, Internet de las Cosas es el futuro de la tecnología que puede hacer nuestras vidas más eficientes.

Historia de la Internet de las Cosas

Por décadas nos han fascinado los artefactos que funcionan en una escala más grande (piense en artefactos del tipo de películas de espías) – pero sólo es en los últimos años que hemos podido apreciar el verdadero potencial de la IoT. El concepto evolucionó conforme la Internet inalámbrica se volvió más penetrante, los sensores integrados se volvieron más refinados y las personas comenzaron a entender que la tecnología podía ser una herramienta personal, así como también profesional.

El término “Internet de las Cosas” fue adoptado a finales de la década de 1990 por el empresario Kevin Ashton. Ashton, quien es uno de los fundadores del Auto-ID Center del MIT, fue parte de un equipo que descubrió cómo vincular objetos a la Internet a través de una etiqueta RFID. Él dijo que usó por vez primera la frase “Internet de las Cosas” en una presentación que realizó en 1999 – y el término ha estado entre nosotros desde entonces.

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Construcción de un mundo conectado a través de la Internet de las Cosas

Hay datos por todas partes – en el hogar, en el trabajo y prácticamente en todas las facetas de la vida. Este video de SAS e Intel explica cómo la analítica ayuda a las organizaciones a encontrar nuevas soluciones a través de datos siempre activos que se transmiten por streaming.

 

Internet of Things infographic

Why is the Internet of Things important?

You might be surprised to learn how many things are connected to the Internet, and how much economic benefit we can derive from analyzing the resulting data streams. Here are some examples of the impact the IoT has on industries:

  • Intelligent transport solutions speed up traffic flows, reduce fuel consumption, prioritize vehicle repair schedules and save lives.
  • Smart electric grids more efficiently connect renewable resources, improve system reliability and charge customers based on smaller usage increments.
  • Machine monitoring sensors diagnose – and predict – pending maintenance issues, near-term part stockouts, and even prioritize maintenance crew schedules for repair equipment and regional needs.
  • Data-driven systems are being built into the infrastructure of "smart cities," making it easier for municipalities to run waste management, law enforcement and other programs more efficiently.

But also consider the IoT on a more personal level. Connected devices are making their way from business and industry to the mass market. Consider these possibilities:

  • You’re low on milk. When you’re on your way home from work, you get an alert from your refrigerator reminding you to stop by the store.
  • Your home security system, which already enables you to remotely control your locks and thermostats, can cool down your home and open your windows, based on your preferences.

Read the TDWI report, Four Use Cases Show Real-World Impact of IoT, to learn how the Internet of Things is changing how organizations work.

 

Para darle utilidad a la Internet de las Cosas, necesitamos una Analítica de las Cosas. Esto se traducirá en nuevos enfoques de gestión e integración de datos, y nuevas formas de analizar datos en streaming de manera continua.
Thomas H. Davenport
 Profesor Distinguido del Presidente Babson College
Cofundador y director de investigación del Instituto Internacional de Analítica
Autor de Competing on Analytics and Big Data at Work

Internet de las Cosas en el mundo actual

El impacto que ha tenido la IoT en el mundo ha sido considerable – y esto apenas empieza. Conozca más sobre lo que la gente dice.

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Analítica de IoT en la práctica

Tres organizaciones – una compañía de gas y petróleo de los Estados Unidos, un municipio de Estados Unidos y un fabricante internacional de camiones – debaten sobre cómo la analítica de IoT ha afectado a sus organizaciones.

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Entendamos los flujos de datos en la IoT

Aprenda cómo la tecnología de procesamiento de flujos de eventos le ayuda a adquirir, entender y usar datos en streaming en tiempo real para tomar decisiones automatizadas basadas en hechos.

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Internet de las Cosas Industrial: Secretos para calcular el ROI en la actualidad<br>

IndustryWeek entrevistó a más de 400 líderes de la manufactura acerca de Internet de las Cosas Industrial (IIoT). Aprenda cómo descubren nuevas oportunidades para las tecnologías IoT.

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Real Time Data Management - workflow


SAS® Analytics for IoT

Integrate, analyze and visualize streaming data at the source

Learn more about SAS Analytics for IoT

¿Quién lo utiliza?

La IoT es más que una simple comodidad para los consumidores. Ofrece nuevas fuentes de datos y modelos de operación de negocios que pueden elevar la productividad en diversas industrias.

Atención a la Salud

Muchas personas ya han adoptado dispositivos de vestir para monitorear el ejercicio, el sueño y otros hábitos relacionados con la salud – y estos elementos apenas rasguñan la superficie de la forma en que la IoT impacta el cuidado de la salud. Dispositivos de monitoreo de pacientes, registros electrónicos y otros accesorios inteligentes pueden ayudar a salvar vidas.

Manufactura

Ésta es una de las industrias que más se beneficia con la IoT. Sensores de recopilación de datos incorporados en maquinaria de fábricas o en anaqueles de almacenes pueden comunicar problemas y rastrear recursos en tiempo real, lo que facilita trabajar de manera más eficiente y mantener los costos reducidos.

Retail

Consumidores y tiendas se pueden beneficiar con la IoT. Por ejemplo, las tiendas podrían utilizar IoT para el control del inventario o para fines de seguridad. Es posible que los consumidores tengan experiencias de compra personalizadas a través de datos recopilados por sensores o cámaras.

Telecomunicaciones

La industria de las telecomunicaciones se verá considerablemente impactada por IoT porque deberá mantener todos los datos que utiliza IoT. Los teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales deben poder mantener una conexión confiable a la Internet para que IoT funcione de manera eficiente.

Transporte

Aunque los automóviles no han llegado al punto en que se conduzcan por sí solos, sin duda son tecnológicamente más avanzados que nunca. Asimismo, IoT impacta el transporte en una mayor escala: las compañías de mensajería pueden rastrear su flotilla utilizando soluciones GPS. Y los caminos pueden ser monitoreados por medio de sensores para mantenerlos lo más seguros que sea posible.

Servicios públicos

Los medidores inteligentes no sólo recopilan datos de manera automática, sino que también hacen posible aplicar analítica que pueda rastrear y gestionar el uso de energía. De la misma forma, los sensores en dispositivos como molinos de viento pueden rastrear datos y utilizar modelos predictivos para programar periodos de inactividad para lograr un uso más eficiente de la energía.

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Ejemplos del mundo real

Video en miniatura de automóviles más inteligentes - IoT

 

Automóviles más inteligentes

Andreas Mai, director de Dispositivos Conectados Inteligentes de Cisco, hace algunas aclaraciones sobre el tema.

Video en miniatura de un transporte más seguro - IoT

 

Transporte más seguro

Las compañías de camiones de carga utilizan la IoT para hacer las operaciones más seguras, más eficientes y económicas.

Video en miniatura de redes conectadas - IoT

 

Redes conectadas

Duke Energy utiliza analítica avanzada en datos de sensores para anticipar necesidades de los clientes.

Cómo funciona

En debates sobre la IoT, se reconoce desde el principio que las tecnologías analíticas son decisivas para convertir esta oleada de datos fuente transmitidos por streaming en conocimientos informativos, conscientes y útiles. ¿Pero cómo analizamos datos mientras son transmitidos sin pausa desde sensores y dispositivos? ¿Cómo difiere el proceso de otros métodos analíticos que son comunes hoy día?

En el análisis tradicional, los datos se almacenan y luego se analizan. Sin embargo, con los datos transmitidos por streaming, los modelos y algoritmos se almacenan y los datos pasan a través de ellos para su análisis. Este tipo de análisis hace posible identificar y examinar patrones de interés mientras se crean los datos – en tiempo real.

De modo que antes de que se almacenen los datos, en la nube o en cualquier repositorio de alto desempeño, usted los procesa automáticamente. Luego utiliza la analítica para descifrar los datos, todo esto mientras sus dispositivos continúan emitiendo y recibiendo datos.

Con técnicas analíticas avanzadas, la analítica de flujos de datos puede ir más allá de monitorear las condiciones imperantes y evaluar umbrales para anticipar escenarios futuros y examinar preguntas complejas.

Para evaluar el futuro utilizando estos flujos de datos, usted necesita tecnologías de alto desempeño que identifiquen patrones en sus datos conforme éstos ocurran. Una vez que se reconoce un patrón, las métricas incorporadas en el flujo de datos generan ajustes automáticos en sistemas conectados o inician alertas para tomar acciones inmediatas y mejores decisiones.

Básicamente, esto significa que puede ir más allá de monitorear condiciones imperantes y umbrales para evaluar probables sucesos futuros y planificar innumerables escenarios "qué pasa si".

Lea más acerca de este tema

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