Soluciones IoT

Advancing toward the artificial intelligence of things (AIoT).

¿Por qué elegir las soluciones analíticas SAS para IoT? 

Como líder del mercado en analítica, SAS ayuda a las organizaciones para crear y sostener valor real de diversos datos e iniciativas de la IoT – ya sea que los datos estén en la red, en la nube o en cualquier punto intermedio. Nuestra plataforma de la red a la empresa sólida, escalable y abierta conecta entornos de TI y operativos y al mismo tiempo abarca todo el ciclo de vida analítico. De visualización y modelos estadísticos a analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, SAS posee conocimientos a fondo de analítica para IoT – incluyendo inteligencia artificial, machine learning y aprendizaje profundo – para ayudarle a reducir el riesgo y obtener valor de negocios real.

Cómo proporciona SAS soluciones analíticas para IoT

Ecosistema de socios de IoT

SAS tiene alianzas con otras compañías de vanguardia para hacer posibles soluciones para IoT y de inteligencia artificial con capacidad de transformación que generen valor de negocios real.  

GE Transportation utiliza la analítica de SAS para construir un ecosistema que permita a sus clientes gestionar sus entornos en la IoT de forma cohesiva y coherente.

AI & Machine Learning

Las soluciones analíticas avanzadas con inteligencia artificial y machine learning integrados le permiten analizar diversas fuentes de datos estructurados y no estructurados para la IoT. Elija de una amplia gama de soluciones analíticas de machine learning y alta frecuencia de SAS y de código abierto para entender el streaming de datos y obtener insights con los que pueda actuar de inmediato.

Lockheed Martin usa el machine learning para transformar el mantenimiento predictivo para equipo complejo y mantener las aeronaves en óptima operación para misiones críticas.   

Analítica de streaming

La combinación del streaming de datos con analítica avanzada e inteligencia artificial revela patrones que hacen posibles decisiones en tiempo real. La analítica avanzada y los algoritmos matemáticos se desarrollan utilizando historias enriquecidas de datos almacenados que se pueden codificar en secuencias de datos, lo que permite la evaluación continua de datos transmitidos por streaming.

Rogers Communications utiliza soluciones SAS para construir modelos que anticipen cuál es la probabilidad de que sus clientes promuevan el servicio de la compañía con otras personas. Luego la compañía utiliza esa transformación para comunicarse de manera apropiada con sus clientes.   

Gestión de Big Data

Consuma Big Data en streaming lo más cerca de la red que lo necesite. Rutinas de calidad de datos y ejecución de procesamiento de texto integrados significa que el Big Data se filtra y está listo para consumirse. Conectores y adaptadores preconstruidos le permiten escribir código una vez e implementarlo en cualquier parte – hoy y en el futuro.

Konica Minolta se beneficia del procesamiento a alta velocidad de cantidades considerables de datos de sensores que aumentarán con el tiempo.

Red inteligente

Poderosas soluciones de cómputo optimizadas en la red combinadas con machine learning hacen posible la producción en alto volumen de millones de eventos por segundo y tiempos de respuesta de baja latencia. El procesamiento distribuido en red en memoria que se ejecuta en entornos de hardware comercial puede escalar linealmente conforme aumenta su volumen de datos.

Western Digital monitorea continuamente datos de sensores de equipo y de desempeño de dispositivos para que los ingenieros puedan tomar decisiones críticas de inmediato cuando ocurra una excepción.

Industry Applications for IoT & AI – From the Edge to the Cloud

Explore how IoT analytics solutions from SAS are using AI to help a variety of industries get the most out of IoT data from edge to cloud – unlocking new revenue streams, operational efficiencies and differentiated customer experiences.

Lo que dice la industria

IDC hace una reseña de la versión más reciente de SAS Analytics for IoT, solución simplificada dirigida a ayudar a los clientes a monetizar el valor de sus datos en la IoT.

Se considera que SAS tiene las mejores soluciones de analítica de streaming en su clase en esta actualización de mercado de Bloor Research sobre analítica de streaming.

Forrester designa a SAS Líder en The Forrester Wave: Gestión de interacciones en tiempo real, T1 2019.

Si la analítica es un requisito para el éxito en la IoT, ¿es la analítica en la forma de inteligencia artificial una necesidad para que la IoT alcance todo su potencial? ¿Es la inteligencia artificial de las cosas – AIoT – la historia de éxito máxima de la Internet de las Cosas? Oliver Schabenberger Oliver Schabenberger Executive Vice President, COO & CTO SAS

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