DATA MANAGEMENT INSIGHTS
Verwandeln Sie Big Data in große Werte
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Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
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Data quality management: What you need to knowData quality isn’t simply good or bad. Data quality management puts quality in context to improve fitness of the data you use for analysis and decision-making.
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The importance of data quality: A sustainable approachBad data wrecks countless business ventures. Here’s a data quality plan to help you get it right.
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Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests these 10 questions as a guide.
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Was ist ein Data Lake und warum ist er wichtig?Ein Data Lake kann große Mengen an Rohdaten speichern. Er erlaubt den direkten Zugriff sowie eine einfache Darstellung/Analyse der Daten. SAS DE
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IoT: The customer experience accelerator you can't afford to ignoreIoT represents a powerful source of data that, when combined with analytics, can yield insights on everything from behavior to emotions to health. And that's why it's key to improving customer experience.
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General Data Protection Regulation: From burden to opportunityThe General Data Protection Regulation stirs up mixed emotions, but Kalliopi Spyridaki shows how to use the new legislation for business advantage.
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Data integration: It ain't what it used to beOnce limited in scope, data integration now supports analytics and data-driven operational processes like real-time insurance claims processing and IoT apps.
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The five D's of data preparationFrom discovering which data is best to use, to delivering it in the right format to users, learn why these 5 D’s are essential to data preparation.
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The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
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Data lake and data warehouse – know the differenceData lake – is it just marketing hype or a new name for a data warehouse? Find out what a data lake is, how it works and when you might need one.
Data Management: Die Grundlagen
Datenmanagement kann oft den Unterschied zwischen einem Unternehmen, das erfolgreich sein wird, und einem, das in zu vielen unorganisierten Informationen ertrinkt, bedeuten. Mit qualitativ hochwertigen, gut verwalteten Daten können Sie sich ein klareres Bild von Ihrem Unternehmen machen. Greifen Sie auf die richtigen Daten zu, wenn Sie sie brauchen. Und treffen Sie bessere, strategischere Entscheidungen. Von der Datenqualität über die Datenintegration bis hin zum Stammdatenmanagement: Mit Datenmanagement-Lösungen reagieren Sie nicht mehr auf schlechte Daten - sondern fangen an, Ihre Daten zu nutzen, um etwas zu bewegen.
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Was bedeutet digitale Transformation?
Zum Thema digitale Transformation gibt es die unterschiedlichsten Definitionen. Aber ganz gleich, wie sie definiert wird, der daraus resultierende Wettbewerbsvorteil wird dadurch erreicht, dass ein Unternehmen digitale Technologie effektiv einsetzt, um Prozesse, Kundenservice und Geschäftsabläufe drastisch zu rationalisieren und zu verbessern. Die digitale Transformation, die an der Schnittstelle zwischen Menschen, Unternehmen und Technologie entsteht, wirkt sich auf viele Aspekte unseres Lebens aus - wie wir beispielsweise arbeiten, einkaufen, reisen, uns bilden, regieren und leben. Die Auswirkungen sind heute in allen Branchen und Unternehmen egal welcher Größe zu spüren.
Was ist Big Data?
Für die meisten Unternehmen ist Big Data die eigentliche Geschäftstätigkeit. Es ist die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten, die Ihr Unternehmen täglich überflutet. Wenn die Daten jedoch gut gemanagt werden, bieten sie wertvolle Erkenntnisse.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Daten analysieren, um die Ursache von Ausfällen zu ermitteln. Oder Sie könnten betrügerisches Verhalten erkennen, bevor es sich auf den Umsatz auswirkt. Wenn Sie die richtigen Lösungen implementieren, um Ihre Big Data optimal zu nutzen – vom Datenmanagement bis hin zur Analyse –, kann sich dies entscheidend auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.
SAS und Hadoop
Unternehmen, die enorme Mengen an Daten auf Plattformen wie Hadoop gespeichert haben, benötigen einen neuen Ansatz, um all diese Informationen effizient zu nutzen. An dieser Stelle kommt SAS ins Spiel. Dank SAS Unterstützung für Hadoop profitieren Sie von den Business Analytics-Funktionen von SAS und können so über Datenmanagement, Datenvisualisierung und Analysen leichter Erkenntnisse erlangen und Trends entdecken.
Was ist ETL (extract, transform, load)?
Nicht immer werden ältere Technologien abgeschafft und durch neuere ersetzt. Mitunter passen sie sich der Entwicklung an und bleiben weiterhin relevant. So auch im Falle von ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) - eine Jahrzehnte alte Technologie, auf die sich viele Unternehmen im Rahmen ihrer umfassenden Datenintegrationsstrategie immer noch verlassen.
Hier erfahren Sie mehr über die Geschichte und die Funktionsweise von ETL und wo es in der Welt von Big Data, Hadoop und Streaming seinen Platz hat.
Was ist ein Data Warehouse?
Angesichts der großen Datenmengen, die Unternehmen zur Verfügung stehen, stellt sich nicht mehr die Frage, wie sie diese sammeln, sondern wie sie sie speichern. Data Warehouses sind eine zuverlässige Lösung. Sie dienen als Speicherort für Daten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt und integriert wurden. Und im Gegensatz zu Data Lakes, in denen Rohdaten gespeichert werden, enthalten Data Warehouses Daten, die konsistent formatiert sind, sodass sie für Analyse- oder Berichtszwecke bereitstehen.
Was ist Cloud Computing?
Cloud Computing bietet Zugang zu leicht skalierbaren Rechenressourcen für Software und Datenspeicherung, da die Speicherung auf lokalen Systemen und in der Infrastruktur entfällt. Auf Dienste und Daten kann je nach Bedarf sicher zugegriffen werden, um Funktionen zu erweitern oder Kosten zu senken.
Was ist eine Blockchain?
Was können Sie neben Bitcoin-Transaktionen noch in der Blockchain speichern? Versicherungsfälle, Krankenakten und sogar Abstimmungsunterlagen können alle in einer Blockchain gespeichert werden. Einfach ausgedrückt, ist Blockchain eine verteilte Datenarchitektur, die Daten und Transaktionen speichert - und die Genauigkeit dieser Transaktionen durch Konsens bestätigt.
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