Datalager

Et datalager (eller virksomhedsdatalager) gemmer store mængder data, som er blevet indsamlet og integreret fra flere kilder. Da organisationer er afhængige af disse data til analyse- eller rapporteringsformål, skal dataene være konsekvent formaterede og let tilgængelige - to egenskaber, der definerer datalagring og gør det vigtigt for nutidens virksomheder.

• Historie
•      
• Betydning
  
•      
• Sammenligning af teknologier
•      
• Sådan virker det
  

Datalagerets historie

I 1970'erne og 80'erne blev databrug mere udbredt , og organisationer havde brug for en nem måde at gemme og få adgang til deres information på. Datalog Bill Inmon, som anses for at være stamfar til datalagring, begyndte at kortlægge konceptet i 1970'erne og er kendt for at have opfundet begrebet "datalager". Han udgav bogen Building the Data Warehouse i 1992, der blev rost som en fundamental kilde til datalagringsteknologi. Inmon's definition af datalageret har en "top-down"-tilgang, hvor der først etableres et centralt lager, og efterfølgende oprettes der 'data marts' - som indeholder specifikke delmængder af data - inden for dette lager.

Ralph Kimball, en anden teknologiekspert, der udgav The Data Warehouse Toolkit i midten af 90'erne, valgte en lidt anden taktik for datalagerkonceptet med sin "bottom up"-tilgang, hvor individuelle 'data marts' udvikles først og senere integreres med hinanden for at danne et datalager.

Datalagring er stadig relevant i dag, men det udvikler sig i takt med, at branchen ændrer sig for at imødekomme cloud computing og realtidsanalyser. Et nyt datalagringsværktøj, der ligner et datalager, er en datasø, som blev skabt af disruptive lavpris-teknologier som Apache Hadoop. Datasøer bruges ofte i forbindelse med uhindret datastrømning og lagring uden bearbejdning eller opbygning af skemaer.

Sådan virker det

Et datalager begynder med selve dataene, som indsamles fra både interne og eksterne kilder. Data lagres typisk i et datalager gennem en ETL-proces (udtræk, transformation og indlæsning), hvor information udtrækkes fra kilden, omdannes til data af høj kvalitet og derefter indlæses i et lager. Virksomheder udfører denne proces regelmæssigt for at holde data opdateret og forberedt til næste trin.

Når en organisation er klar til at bruge sine data til analyse eller rapportering, flyttes fokus fra datalagring til business intelligence-værktøjer. Teknologier som visuel analyse og dataudforskning bruges til at hjælpe virksomheder med at få vigtig indsigt i deres data.