O poder da transformação dos dados no Hadoop

Solução permite a todos os usuários - mesmo os de outras áreas de negócio fora da TI - maior agilidade na preparação das informações para a exploração analítica


Atualmente, organizações de todos os portes e segmentos estão carregando cada vez mais informações em plataformas Hadoop, em níveis jamais imaginados. Por outro lado, para que elas possam extrair valor dessas plataformas para a tomada de decisão, os dados precisam estar preparados para uma exploração analítica. Ao mesmo tempo, é preciso utilizar todo o poder computacional desses sistemas distribuídos.

Por isso, o SAS desenvolveu uma solução direcionada a atender esse desafio tão comum do dia a dia: o SAS Data Loader para Hadoop, que dá a todos os tipos de usuários a oportunidade de realizar tarefas de tratamentos de dados sem a necessidade de treinamentos ou habilidades mais aprimoradas, como aprender uma nova linguagem de programação. Entre as vantagens da tecnologia estão: integração, preparação e checagem da qualidade dos dados, entre outras atividades. Trata-se de uma interface intuitiva, baseada na web, que permite um acesso “self-service” ao Big Data sem a intervenção da área de TI, ao permitir que usuários que não estejam totalmente acostumados com estas ferramentas possam categorizar, gerenciar e higienizar os dados no cluster Hadoop e então carregá-los no SAS LASR Analytic Server para visualização e exploração futura.


Matthew Magne, Gerente de Marketing de Produto no SAS para as soluções de Data Management, fornece uma visão geral do SAS Data Loader para Hadoop.

Para os cientistas de dados, a tecnologia provê um benefício adicional, pois eles podem rodar códigos SAS DS2 ou funções de Data Quality diretamente no Hadoop. O SAS Data Loader para Hadoop já está disponível ao mercado em sua versão final, além disso é possível testar por 90 dias. Para Rodrigo Africani, gerente de Arquitetura de Pré-Venda do SAS, “a solução proporciona a qualquer organização muito mais escalabilidade analítica e agilidade na preparação dos dados, e com mais qualidade. Isso se reflete nas estratégias e nos resultados”.

Veja abaixo alguns casos em que as empresas podem obter benefícios a partir da sua utilização:

  • Se precisam de dados mais preparados para uma exploração analítica;
  • Se estão trabalhando com dados no Hadoop;
  • Se possuem usuários não-técnicos que precisam de uma forma mais simples de categorizar, gerenciar e higienizar os dados em um cluster Hadoop;
  • Se possuem usuários que desejam inserir dados “limpos” no SAS LASR Analytic Server para visualização ou exploração posterior.

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