Porque seu cérebro precisa de visualização de dados

Os benefícios do processamento da informação através de imagens

Por Analise Polsky, líder na equipe de Melhores Práticas do SAS

De acordo com o pesquisador Andrew McAfee e o professor Erik Brynjolfsson do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), a quantidade de dados que atravessa a internet a cada segundo é maior do que todos os dados armazenados nos últimos 20 anos. Isso equivale a exabytes de informações sendo criadas diariamente.

Se você tentasse imaginar a quantidade de dados que estão sendo gerados somente em sua empresa seria impossível. O cérebro humano é incapaz de processar mais de um valor de cada vez, quem dirá centenas, milhares, milhões ou bilhões. No entanto, as informações podem esclarecer as práticas, orientação e visão de seus negócios. Felizmente, há algo para ajudar seu cérebro não apenas a imaginar as informações de sua corporação, mas a consumi-las. 

A visualização de dados é a representação dos mesmos em um formato pictórico ou gráfico. O objetivo da visualização é simplificar o valor dos dados, promover a compreensão sobre eles, e comunicar conceitos e ideias importantes. A visualização é a maneira mais fácil para que o nosso cérebro receba e interprete grandes quantidades de informação. Ela dá aos profissionais a capacidade de usar os dados de forma intuitiva, sem conhecimentos técnicos aprofundados. Mesmo usuários iniciantes podem criar visualizações de dados que sejam significativas, como gráficos de pizza, gráficos de linha, gráficos de bolhas e mapas de calor.

Visualizações de dados avançadas suportam técnicas analíticas mais profundas e complexas. Os profissionais podem não somente perceber o que aconteceu, mas também prever o que poderá acontecer, usando gráficos ricos para derivar rapidamente ações empresariais. O fato é que, quando as pessoas fazem a transição de planilhas para visualizações de dados, elas são capazes de registrar os valores que estão vendo como um todo.

Figure 1: A traditional spreadsheet limits what you can see
Figura 1: Uma planilha tradicional limita o que você pode ver.

Imagine um diretor de produção de uma empresa que fabrica, anualmente, milhões de pequenos motores de vibração para telefone celular. Uma das principais responsabilidades do diretor é determinar o grau de confiabilidade que os motores terão em cada ano após a fabricação. Se a confiabilidade do produto estiver aquém dos padrões estabelecidos pelos fabricantes de celulares, sua empresa pode perder grandes contratos.

Uma planilha eletrônica tradicional não pode representar visualmente a quantidade de dados que são coletados sobre a idade e a confiabilidade dos motores. Na impressão, as planilhas pareceriam com pequenas montanhas na mesa do diretor. Em ambos os casos, o diretor perderia incontáveis horas debruçado sobre milhões de linhas de dados, e ainda não chegaria a um resultado.

A visualização de dados representa os dados de uma forma que um diretor pode facilmente, interpretar, poupando-lhe tempo e energia. Por exemplo, a Figura 2 mostra o número de unidades que correspondem a cada idade (representada pela graduação da cor), assim como a confiabilidade, à medida que a idade de uma unidade aumenta. Numa questão de segundos, ele pode ver que as unidades que se aproximam dos 10 anos são cerca de 40% confiáveis. Este visual simplifica a totalidade dos dados, clarificando imediatamente o que está a acontecer com a confiabilidade dos motores de vibradores dos celulares.

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Figura 2: Visualizando o número de unidades por idade.

Independentemente da sua experiência com computadores, o diretor pode, rapidamente extrair conhecimento a partir dos dados. Em oposição, quando as imagens são geradas apenas por um utilizador técnico, estas podem deixar um espaço aberto à interpretação. Podemos ampliar o uso para diversas áreas de uma empresa.

Quando ampliamos o uso, não importa se os funcionários trabalham na sede corporativa ou em campo, todos podem usar as ferramentas de visualização de dados para unir visual com pontos em comum, criar novos debates sobre o uso de dados e/ou decisões. A longo prazo, esta colaboração pode poupar tempo e ajudar a combater algumas das falhas do processo decisório entre áreas de negócio.

As aplicações móveis para os tablets aumentam o uso e disseminação da visualizações de dados entre usuários de negócio. As aplicações baseadas na web libertam-nos das tradicionais aplicações de desktop e encorajam a mobilidade. Gestores, coordenadores e executivos podem solicitar aos relatórios visuais e ver, a partir de qualquer local, os indicadores principais de desempenho. E ter um ponto de acesso centralizado para os relatórios e indicadores importantes minimiza o uso do papel e os emails em excesso que, muitas vezes, resultam em falhas de comunicação e em desinformação.

Não há como voltar atrás. O fluxo de dados não vai encolher no futuro próximo; na verdade, ele vai continuar a crescer exponencialmente. O tempo não está nos favorecendo, e nem sempre poderemos ter acesso ou os recursos para todos os especialistas técnicos que precisamos. Hoje, podemos usar visualizações de dados e técnicas de Advanced Analytics para atender aos desafios atuais de negócios. Para saber mais, leia o nosso ebook gratuitamente:


Analise Polsky

Analise Polsky é líder na equipe de Melhores Práticas do SAS. O foco de seu trabalho é desenvolver e oferecer qualidade de dados, administração de dados, gerenciamento de cultura e de mudanças, e melhores práticas de visualização de dados.

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