Treinamento

Nivelamento Teórico Estatístico

Objetivo:
O objetivo deste treinamento é fornecer subsídios teóricos para o aluno afim de proporcionar um maior aproveitamento dos cursos SAS que utilizam conceitos e metodologias estatísticas. Em especial, este treinamento fornece os conceitos teóricos abordados no treinamento “SAS Enterprise Guide: Anova, Regression and Logistic Regression”.

Duração:
2 dias.

O treinamento será das 9:00 as 16:30 com exposições teóricas e das 16:30 as 17:45 com aplicações em exercícios. Os exercícios serão executados no SAS Enterprise Guide mas, não é necessário nenhum conhecimento preliminar nesta ferramenta. O objetivo dos exercícios é fixar e sedimentar os conceitos teóricos abordados.

Público:
Analistas, Técnicos, Gestores que irão utilizar ferramentas estatísticas e que necessitem conhecer conceitos estatísticos fundamentais e avançados necessários à interpretação e gerenciamento dos resultados.

Pré-Requisitos:
Náo é necessário que os alunos possuam conhecimentos estatísticos prévios.

Material:
O material expositivo contendo toda a teoria abordada e os exercícios em Inglês será fornecido a cada aluno.

Conceitos Fundamentais:

  • O que é Estatística
  • Termos: Variável, Escalas de Medição (Nominal, Ordinal, Intervalar), Variável Aleatória, População, Amostra, Parâmetros, Estimadores (Viciados e Não Viciados)
  • Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
  • Medidas Básicas: Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão, Percentis, Coeficiente de Variação, Assimetria, Curtose etc
  • Medidas de Associação entre Duas Variáveis: Covariância, Correlação
  • Gráficos: Dispersão, Histogramas, Bubble Plot, Box-Plot, Matriciais etc
  • Distribuição de Probabilidades
  • Overview de Distribuição de Probabilidades
  • Distribuição Normal
  • Inferência
  • Precisão e Acurácia de Estimadores de Parâmetros
  • Testes de Hipóteses
  • Nível de Confiança, Nível de Significância, p-valor etc
  • Análise de Variância (ANOVA)
  • O que é, para que serve
  • Pré-Requisitos
  • ANOVA com um, dois ou mais fatores

Análise de Dados Categóricos:

  • Medidas de Descrição e Associação entre Variáveis Categóricas
  • Regressão Logística Simples e Múltipla
  • Conceitos, aplicações e interpretação dos resultados
  • Regressão Linear Simples Múltipla
  • Conceitos, aplicações e interpretação dos resultados