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SAS® Academy for Data Science

Domine as habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados com treinamento aprofundado e certificações profissionais.

ESCOLHA UM PROGRAMA

Recursos da Academia criados para ajudá-lo a atingir suas metas

Conjunto completo de ferramentas


Aprenda a usar SAS, R, Python, Pig, Hive e Hadoop.

Aprendizado prático


Obtenha acesso total ao software SAS para praticar o que você aprendeu. 

Credenciais reconhecidas mundialmente


Obtenha uma certificação com um treinamento personalizado que ajuda a prepará-lo para cada exame.

Treinamento Abrangente


Aprenda curadoria de dados, programação avançada, análise avançada, IA e aprendizado de máquina do seu jeito e no seu próprio ritmo.

Estudos de caso do mundo real


Aprimore seu aprendizado com aplicações práticas baseadas em estudos de casos reais.

Experiência em SAS


Faça perguntas, encontre orientação e mantenha-se no caminho certo com as comunidades SAS.

  • Como se tornar um
    Cientista de Dados Certificado SAS®

    Ilustração do Viya Manage Data
    • Cura de dados
    • Programação avançada
    • Análise avançada
    • AI & Machine Learning

    Quer se tornar um cientista de dados? Oferecemos quatro credenciais de nível profissional para você chegar lá. A obtenção de uma credencial pode iniciar uma carreira, mas uma combinação ajuda você a obter uma credencial que pode transformar seu futuro. 

     

  • Nível de certificação:
    Data Curation

    Ilustração do Viya Manage Data

    Obtenha uma sólida compreensão do gerenciamento de dados, do Hadoop e de outros conceitos de big data. Essa credencial é um bom ponto de partida se você estiver buscando uma certificação em ciência de dados.

  • Nível de certificação:
    Advanced Programming

    Ilustração do Viya Manage Data

    Aprenda técnicas avançadas de programação, como processar dados usando a Structured Query Language (SQL) e como usar o recurso de macro do SAS. 

  • Nível de certificação:
    Advanced Analytics

    Ilustração do Viya Manage Data

    Expanda seu conjunto de habilidades analíticas aprendendo as mais recentes tecnologias de análise avançada, como aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Você terá a capacidade de solucionar desafios críticos de negócios em todos os domínios e, se combinar o Advanced Analytics com a curadoria de dados ou a programação avançada, poderá obter uma certificação como cientista de dados.

  • Nível de certificação:
    AI & Machine Learning

    Ilustração do Viya Manage Data

    Aprenda a abordar analiticamente os problemas de negócios usando um estudo de caso de negócios para entender o ciclo de vida analítico. Essa credencial é valiosa por si só, ou você pode combiná-la com Curadoria de dados ou Programação avançada para se qualificar para uma certificação em ciência de dados.

  • GUIA DE COMO FAZER
    Obtenha sua certificação em ciência de dados

    Ilustração do Viya Manage Data

    Escolha entre dois caminhos para se tornar um Cientista de Dados Certificado pelo SAS. Comece com o Data Curation Professional ou o Advanced Programming Professional. Em seguida, faça o curso Advanced Analytics ou AI & Machine Learning Professional para concluir o curso.

     

    Explore os programas da Academia SAS de Ciência de Dados

    Profissional de Cura de Dados

    • 12 meses de acesso ilimitado.
    • 4 cursos on-line.
    • 80 horas de acesso ao software nas nuvens.

    R$ 6 400 / ano

    Advanced Programming Professional

    • 12 meses de acesso ilimitado.
    • 3 cursos on-line.
    • Acesse o software em nuvem sempre que quiser praticar.

    R$ 6 400 / ano

    Advanced Analytics Professional

    • 12 meses de acesso ilimitado.
    • 9 cursos on-line.
    • 100 horas de acesso ao software da nuvem.

    R$ 6 400 / ano

    AI & Machine Learning
    Professional

    • 12 meses de acesso ilimitado.
    • 5 cursos on-line.
    • 70 horas de acesso ao software de nuvem.

    R$ 6 400 / ano

    Nunca houve um momento melhor para aprender habilidades de ciência de dados
    com o líder em análise.

    63%

    O número de tomadores de decisão que não têm funcionários suficientes com habilidades de IA e aprendizado de máquina. 54% já usam essas tecnologias, criando uma grande oportunidade para aqueles com habilidades em ciência de dados (Coleman Parkes).

    11,5 milhões

    Espera-se que o número de empregos em ciência de dados cresça 28% nos próximos anos, criando milhões de novas oportunidades para cientistas de dados (U.S. Bureau of Labor Statistics).