分析生命周期 | SAS

SAS® 分析生命周期

数据•发现•部署
业务流程

SAS 可以帮助您加速分析生命周期,协调整个流程——从数据到发现,再到部署。

SAS® 分析生命周期

数据

简化数据访问和准备,并提高数据质量,同时确保采取恰当的控制。SAS 能够显著提升分析资源的生产力和速度。

借助强大的数据管理工具套件,可访问任何复杂性、大小或速度的数据。

借助本地访问引擎、集成数据质量和数据准备工具简化数据准备工作,这些工具使用人工智能自动处理耗时的任务。

利用传统的结构化数据,以及新的格式,如流式传感器数据。

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发现

发现就是探索、可视化和模型构建。通过SAS 或 Python、R 或 Lua 等开源语言,让具有惊人广度和深度的分析技术触手可及。分析师可以使用其想要的任何语言,同时受益于最先进的计算能力。

使用一系列可靠的分析技术来解决任何规模或复杂性的问题。

利用编程语言的灵活性,让您能够选择更多的算法以及使用更大的人才库。

让您组织中的任何人都可以获得强大的分析,而不论其技能或经验如何。

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部署

将分析部署到生产中,所有获取和分析数据的努力都将获得回报,包括在时间、数据、技术和流程等方面的投资。这也是企业最苦恼的地方。将 SAS 和开源模型快速部署到任何环境中。

选择最佳模型并管理其使用——无论您是要构建一个还是成千上万个模型——都具有强大的模型管理能力。评估并从所有竞争模型中选择最佳模型,并将其注册到具有版本控制的集中式存储库中,以实现可见性和简化的合规性流程。

通过更快、更轻松的模型部署,快速将最佳模型投入生产,无需重新编码。只需单击几下即可将模型部署到广泛的目标——例如在数据库、流传输、容器或 REST API 中,或将它们部署到决策/工作流引擎中。

一次构建模型,然后可将其部署到任何地方而无需重新编码和额外的测试周期。统一的代码库为您节省大量时间和精力。

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协调

SAS 不仅提供数据、发现和部署功能,还帮助您协调整个分析生态系统。通过连接和加速分析生命周期活动,您可以更快地从数据中获得切实结果。

追溯

通过可视概览,了解数据使用和转换的上下游(从源到转换、模型和报告),并识别可能有价值的相关数据。

监控

随着时间自动监视模型性能,以确保无论模型创建时使用何种语言,都能继续按预期运行。跟踪模型从创建到使用到退役的过程。当性能下降时自动获得通知,以便您改进、替换或从生产中移除模型。

自动化

提高整个分析生命周期的效率和有效性。通过使用 AI 识别列中数据类型的智能标记来加快数据准备。使用模板和自动分析快速生成模型。通过自动化的工作流简化模型的操作和更新。

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