SAS® 可视化建模统计工具

发现 预测 行动 精确

交互式数据探索和发现与轻松构建和调整大量动态预测模型的能力相结合。

描述性建模和预测建模

使用 k-均值聚类、散点图和详细汇总统计,以可视化方式探索和评估各个分段,以便做进一步分析。使用机器学习技术从可视化或编程界面构建预测模型。

开放式基于代码的模型开发

利用SAS Studio以编程方式访问分析操作,通过Python、R、Lua、Java等–其他语言调用–也可以使用公共REST API将SAS分析添加到现有应用中。

动态分组处理

同时建立每个组或分段模型和处理结果,不必每次进行数据排序或检索。

模型比较、评估和评分

生成一个或多个模型的模型对比一览(提升图、ROC图、一致性统计、错误分类表)。 按SAS数据步代码导出模型用于新数据。

分布式内存分析处理

使用内存分析处理功能,在单个、可扩展且受控的环境中为一系列业务问题提供答案。

灵活的部署选择

可在商品化硬件、私有云或公有云基础架构、Cloud Foundry 平台即服务 (PaaS) 环境下运行。

多个用户可以探索数据,然后以交互方式创建并优化预测模型。

基于SAS Viya的SAS可视化建模统计工具在桌面监视器上显示逻辑回归

比竞争对手更快发现机会。

数据科学家和统计人员可利用最适合的分析建模技术进行精细观察。如此,您就能以前所未有的速度挖掘洞察,找到增加收入的新方法。

利用更好的模型加快分析速度。

针对特定分组或分段轻松构建并优化模型,可同时在大量场景下运行。您可以提出大量假设问题获得更好的结果。根据分析结果采取行动,自动生成评分代码。

基于SAS Viya的SAS可视化建模统计工具在桌面监视器上显示决策树
基于SAS Viya的SAS可视化建模统计工具在桌面监视器上显示聚类

提高分析工作效率。

支持多个用户直观地进行数据交互 —— 添加或更改变量、去除异常值等。立即查看改变对模型预测能力的影响,并快速进行优化。

灵活的操作体验。

数据科学团队具有选择语言的最大灵活性,从而充分利用自己的技能。SAS可视化建模统计工具将各种分析资产–无论使用SAS还是采用其他语言创建的,如R、Python、Java或Lua–集成在通用解决方案中。

基于SAS Viya的SAS可视化建模统计工具在桌面监视器上显示模型对比

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