高科技制造业

质量的统一视图，包括人、地点和流程。深入了解客户。及早发现潜在问题。所有这一切都是为了保护您的品牌，保持客户的满意度和维护良好的产品质量。我们提供数据挖掘和预测分析技术，解决高科技制造企业面临的问题，包括：

• 客户洞察  通过对全渠道聆听所有客户的声音，保护您的品牌资产。
• 数据挖掘和数据整合  获得质量数据的完备整合视图。
• 质量的总体成本  减少废料和返工。
• 前瞻性维护  减少计划外维护，开发可持续维护策略，最小化停产时间，提高资产利用率和回报。
• 早期问题预警  快速识别设计和生产缺陷，避免问题蔓延。
  

开发和支持质量驱动型战略，跨越多个群组、流程和系统进行统一的质量管理。快速解决相关问题。将客户反馈期望与产品设计、工程、制造和包装联系起来。采用SAS软件，您可以：

• 在质量和性能问题困扰客户之前发现并解决它们  通过快速整合庞大的质量数据，进行预测建模和分析，持续提高可靠性、有效性和质量。使用根本原因分析快速检查和纠正问题，提高正常生产时间，让运营变得更顺畅。
• 获得洞察，感知实际的质量问题  访问和分析各种数据，包括CRM系统、新闻网站和社交媒体。将数据整合到问题侦测流程之中，及早预警并指导行动。
• 避免不必要的保修工作，降低呼叫中心的成本  整合来自多个数据源的保修数据到一个统一数据库中，使用保修数据分析快速解码数据的真实意义。通过自动化的质量控制，进行监控、跟踪和报告，降低高质量带来的成本。SAS支持公认的质量管理方法论，例如精益管理和六西格玛。
  
  

准确预报，准实时地调整库存，将需求预报应用到供应计划中。我们的高科技制造业解决方案提供了对需求的感知与描绘功能：

• 需求驱动的库存计划  在每个层级生成精确预报，具体到每个SKU。
• 多层级库存优化  管理生产和库存，匹配不断变化的客户需求和市场。
• 需求的感知与描绘  感知各种需求信号－季节性、价格、促销活动、事件和广告推销－并做出市场驱动的有效反应。

感知市场信号，描绘和预测用户需求。整合全企业的数据，以及更多外部数据。全供应链的库存优化。SAS帮助您：

• 在销售、营销、财务、运营和供应等部门以及第三方相关人员之间共享客户和供应链智能  交互式的仪表盘，让您可以监控、跟踪和查看预报性能。预报计划工作台，采用统计方法，加权组合多种预报方法，自动生成一致的预报结果。
  
• 避免库存不足或过剩，提供准实时的供应与需求洞察  使用获得专利的技术和选择模型做出高度准确的预报。利用最新的仿真技术进行服务链多层级优化，制定优化的库存策略。利用预测建模和假设场景分析技术，发现各种变量对需求/供应平衡以及营收利润的影响。
  
• 提高计划成效，生成无偏的感知预报，并结合到S&OP流程之中  建立时间序列预报模型，考虑间歇性需求、新产品发布以及产品下架等影响因素。一系列优化算法，让您基于需求预报展开最佳行动。
  
  

更好的客户利润贡献度。简单一致的营销流程。杰出的品牌形象和产品质量。我们的解决方案帮您收集、分析和报告客户体验情况，让您可以处理：

• 客户数据  收集所有正确的数据－－无论何时何地，只要您需要，就可以收集整个客户生命周期的数据。
• 营销组合  分析、预报和优化您通过网站、电子邮件、社交媒体、论坛和其它渠道推行的广告和促销活动组合。
• 社交媒体分析  识别和利用社交媒体中的意见领袖及其交往圈。
• 客户细分  了解哪些客户群会购买产品服务，以及为什么。
• 实时决策  实时向恰当的客户推荐恰当的产品。
  
  

实时收集客户数据，包括所有渠道。分析这些数据，获得客户统一视图。利用分析洞察进行有效响应，推荐相关的产品，更有效地利用销售和营销资源。SAS帮助您：

• 在业务的方方面面都以客户为重点  了解客户行为背后的态度。使用实时数据收集，高级分析和业务逻辑，发现客户的购买计划，生活的重大变化和其它相关的对购买决定和情感产生决定性影响的因素。
• 进行精准营销－－正确的方式、正确的时间、正确的地点  创建交互式的产品服务和更精细的营销活动，确保真正影响到目标群体。基于跨渠道的客户行为进行客户细分。利用先进的沟通策略优化算法，识别最佳的沟通时间和渠道，以及最佳的产品推荐。
• 缩减销售和营销流程中每个方面所需的时间和资源，优化营销信息和产品服务  优化您的营销信息和产品服务。通过客户群评估和下一步最佳推荐模型，预测客户行为，进行更准确的精准营销和个性化营销。
  

卓越的客户服务和正面的品牌形象。控制服务成本。解决服务问题的更好方法。我们的解决方案帮您检测、定义质保和服务问题并排定优先级，让您可以：

• 感知服务质量  整合分析各种内外部数据，了解和管理产品质量问题。
• 早期预警信号  在产品发布前后，对比客户情感并设定警报。
• 问题解决分析  借助强大的过滤功能，进行有效的根本原因分析。
• 零部件优化  在首问中解决问题，提供恰当的零部件和技能。通过精确的零部件需求预报，避免库存不足或过剩。
• 资产的利用率  优化资产绩效。预测故障。减少不必要的定期维护。延长正常运行时间。
• 可疑索赔侦测  通过对每件索赔的自动化检视，识别潜在的欺诈，降低服务成本。
• 联络中心资源优化  准确预报需要的服务工作量，帮助管理人员持续改善服务体验。
  

整合分析多种数据，包括保修、销售、呼叫中心、工程、技师等。识别潜在问题，做出早期预警，发现根本原因。排定警报的优先级，并发送给相关人员。SAS帮助您：

• 提供易于理解使用的信息，提高解决问题的能力  整合结构化和非结构化数据，揭示隐藏在保修索赔和服务记录中的洞察。通过自动化的文本分类和概念抽取，分析多个索赔之间的内在联系，识别模式和异常。从情感分析和明细信息中获得更多洞察。
  
• 避免不必要的修理和维护成本  进行索赔评分，使用自动化的保修预测分析来侦测异常账单和可疑的维修模式。快速发现潜在问题，判断问题的根本原因。自动分析所有的服务索赔，发现服务效率问题，制定人员培训计划。
  
• 同步问题解决方法  利用高级分析技术，侦测特定零部件的保修索赔增长，发出警报。利用早期预警算法，自动分析成千上万的产品、零部件和故障的组合。将故障信息导入销售、零部件和资源预报系统，确保恰当的零部件库存、呼叫中心坐席和服务技师的可用数量。
  
  

值得信赖的最新数据才能指导每一个决策。基于准确实时的信息，才能做出充满信心的及时反应。减少数据管理时间，将更多的时间用于从数据中探索新的业务机遇。我们提供了统一平台，让您可以管控、改善和分析您的数据：

• 数据访问  一旦您需要，您就可以访问所需数据。
• 主数据管理  获得统一一致可信的数据视图，覆盖所有应用、系统、工厂和地区。
  
• 数据质量  确保数据干净可靠。
• 数据治理  开发一致的信息治理策略和流程。
• 事件流处理  让您从实时数据流中立刻获得分析洞察。
  
  

在正确的时间收集、整合和访问正确的数据－无论数据是什么规模、来源和格式。消除错误和不一致性。使用事件处理来实时制定重要决策。采用SAS软件，您可以：

• 每次都能得到正确的数据  从智能传感器、嵌入式部件、产品维护记录、业务软件、移动设备、处理记录中获得数据。进行高速的数据抽取、转换与加载，支持批处理、消息队列和实时处理。在数据源中或数据源间匹配信息，标准化格式差异。
• 确保高质量的数据  纠正不标准的、重复的记录或未知的数据类型。建立数据层次，引用数据定义，根据标准或定制规则来校验数据。通过先进的模糊匹配技术，进行实体解析。创建多记录聚类、信心评分和散点图来确定潜在的聚类。
  
• 基于数据做出决策，实时获取，实时共享  持续对接受的数据进行分析－例如社交媒体数据流。实时评估生产和运营数据，监控处理效率和运行状况。基于网站的搜索信息做出个性化推荐。