行业应用

用于医疗保健的 AI

减轻医疗保健系统的压力,并改善医疗决策。

业务挑战

医疗保健数据的数字化以及越来越多的患者要求个性化虚拟护理,为彻底改变医疗保健和治疗方式带来前所未有的机遇。同时,大量新的丰富数据源(如社会决定因素、遗传和图像数据,医疗设备和可穿戴设备数据以及社交媒体数据)给医疗系统造成了极大压力。医疗保健组织必须调整其使用和共享数据的方式,以减轻医疗保健系统的压力并改善医疗决策,来确保更高的患者满意度和更佳的结果。

AI如何提供帮助

诸如机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及预测和优化之类的 AI 功能可以释放数据的全部潜力,从而改善人口健康并解决一些最重大的医疗保健挑战。这种必要的发展将让医疗机构能够:

  • 改进患者治疗效果。为医务人员提供更准确的诊断能力和有针对性的预防能力。
  • 控制成本。优化人力资源,采取措施减少医院重新入院人数,提高医院的绩效水平。

为什么选择SAS?

作为高级分析领域的领导者,SAS 拥有丰富的经验和专业知识,可为医疗保健组织提供大规模的先进 AI 功能。通过在软件中嵌入 AI 功能–从强大的 SAS 平台到专门满足医疗保健组织需求的解决方案–我们提供更加智能的自动化解决方案,帮助您解锁新的可能并解决最复杂的问题。

长期以来,SAS 一直是机器学习和自然语言处理领域的先驱,并成为了医院和其他医疗保健组织的质量标杆。从预测患者针对医疗保健服务各部分的互动到实现更好、更加个性化的护理和资源全面优化,SAS 的 AI 功能为您提供 The Power to Know®

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