This page exists on your local site.

Go there now
Stay here
X

SAS Model Manager Özellikleri Listesi

Model varlıklarını birleştirin

  • Güvenli ve sürümlendirilmiş bir model kayıt defteri oluşturun. Ekibinizin projelerinizi, modellerinizi, meta verilerinizi ve destekleyici öğelerinizi anlamasını sağlayın.
  • Modelleme varlıklarınızı profilleyin, etiketleyin, sıralayın ve kategorilere ayırın. Kuruluşunuzdaki modelleri arayın ve keşfedin.
  • Otomatik MLOps süreçleriyle entegre olmak için kullanıcı arayüzünü kullanarak veya REST API, SAS kodu veya Python kodu aracılığıyla programlı olarak modellere ve eserlere erişin.
  • Kurumunuz genelinde SAS, Python, R ve diğer modelleri yönetin, versiyonlayın, puanlayın ve yönetin.
  • Model oluşturma, silme ve üretime alma gibi önemli olayları denetleyin.
  • SAS Model Manager'da sürüm yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için blogu okuyun.

Modelleri doğrulayın

  • sasctl paketini kullanarak Python ve R modelleri için otomatik olarak puanlama kodu oluşturun.
  • Modellerin SAS Model Manager ve üretim ortamlarında çalışmasını sağlayın.
  • Üretim için en uygun olanı belirlemek için SAS, Python ve R modellerini yan yana karşılaştırın.
  • SAS Studio'da yeni bir adım kullanarak Python modellerinin nasıl kaydedileceğini öğrenmek için blogu okuyun.

Modelleri dakikalar içinde üretime alın

  • SAS, Python ve R modellerini farklı hedeflere, yeniden kodlama yapmadan üretime alın.
  • Teradata gibi veritabanlarına dahil edilmek üzere modelleri bulutta, şirket içinde, Snowpark'ta veya Azure Machine Learning'de üretime alın.
  • SAS, Python ve R modellerini buluttaki veya şirket içindeki kayıt defterlerine kaydedilen kapsayıcılarda yayınlayın.
  • CAS kullanarak model üretime almakılavuzumuzu okuyun.

İzleyin, tespit edin, uyarın ve tekrarlayın

  • Sürekli izleme ile veri, kavram ve model sapmalarını aydınlatın.
  • Hazır raporlama ile dinamik performans raporlaması elde edin.
  • Diğer uygulamalarda kullanılmak üzere şampiyon modelleri seçmek için raporları izleyin, doğrulayın ve denetleyin.
  • Paydaşları uyarmak veya modelin yeniden eğitilmesini sağlamak için KPI'ları senkronize ederek maliyetli kesinti sürelerini en aza indirin.
  • Performans raporlarını özelleştirin ve model performans verilerine dayalı olarak kendi KPI'larınızı oluşturun.
  • SAS Model Manager'da doğal dil işleme modellerini izleme kılavuzumuzu okuyun.

MLOps süreçlerini kolaylaştırın

  • Yeni modelleri ve karar akışlarını verimli bir şekilde test etmek ve tanıtmak için tekrarlanabilir Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI/CD) süreçleri oluşturmak üzere şablonlar kullanın.
  • Esnek API ekosistemimiz aracılığıyla birden fazla ortamı, aracı ve uygulamayı entegre edin.
  • Uyarlanabilir bir iş akışı ekosistemi ile doğru kişileri otomatikleştirin, entegre edin, tanıtın ve bilgilendirin.
  • SAS Model Manager kullanarak bir CI/CD Promosyon şablonundan nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için blogu okuyun.