Model devreye alımı ve yönetimi

SAS Model Manager

Kolaylaştırılmış, güvenli bir ModelOps süreci oluşturun.

Veri bilimciler, MLOPs mühendisleri ve iş analistleri arasında bağlantı kurun. Modelleri hızla üretime alın. Ve açık kaynakla entegre olun.

Model yönetimini ve şeffaflığı sağlayın.

Her tür model ve analitik varlık için merkezi, aranabilir bir depo, analitik süreçlerinizde tam görünürlük sağlayarak izlenebilirlik ve yönetişim sağlar. Çözüm, sürüm kontrolüyle model yönetimini basitleştirir. Model yönetimi sürecinin her adımında proje geçmişini izleyebilir ve her modelin para birimi, tanımı ve değerine ilişkin birleşik bir görünüm elde edebilirsiniz. Modellere ve model puanı yapılarına erişmek için açık REST API’larını kullanmak, BT çalışmalarını kolaylaştırır.​

Yüksek kaliteli tahminler sağlamak için modelleri kolayca doğrulayın.

Python tabanlı modeller için otomatik olarak çalıştırılabilir puanlama kodu oluşturmak amacıyla açık kaynak paketimiz sasctl’i kullanın.​ Kullanımı kolay, kodsuz bir arayüzden, modeller üretime aktarılmadan önce model puanlama mantığını doğrulayarak modelleri kolayca test edebilirsiniz. ​

Bir kez oluşturun, her yerde devreye alın; yeniden kodlama gerekmez.

Analitik modellerinizi inovasyon laboratuvarından seçtiğiniz üretim ortamına verimli bir şekilde taşıyın. SAS Model Manager, aşağıdaki ihtiyaçlarınızı karşılar: modelleri veri tabanlarında devreye almak; verileri toplu olarak puanlamak; gerçek zamanlı bir REST API puanlama uç noktası barındırmak; modelleri Docker, Azure, GCP veya AWS’deki kayıtlarda barındırılan bir konteynere aktarmak veya doğrudan Azure Machine Learning’de devreye almak.

Beklendiği gibi performans göstermelerini sağlamak için model performansını otomatik olarak izleyin.

SAS Model Manager, modellerin performansını, onları oluşturmak için kullanılan dile bakılmaksızın, başlangıçtan kullanıma ve kullanımdan kaldırılıncaya kadar otomatik olarak izler. Performans kıyaslama raporları, modellerin puanlama performansını ve gerekli standartlara uygunluğunu belgelendirir. Model bozulmasını belirtmek için uyarılar oluşturulur. Modeller farklı departmanlarda kullanıldığından, çözüm kapsamlı izleme, doğrulama ve denetim raporları üretir ve diğer uygulamalarda kullanılmak üzere şampiyon modelleri işaretler. Sürekli izleme, bir modeli iyileştirme veya kullanımdan kaldırma zamanının geldiğini bilmenizi sağlar.

Modelleri iç ve dış değişiklikleri yansıtacak şekilde uyarlayarak verimliliği artırın.

Değişen piyasa ve iş koşullarına ayak uydurmak için modelleri sürekli güncelleyin. Mevcut modeli yeni veriler üzerinde yeniden eğitebilir, özellik mühendisliğini veya yeni veri ögelerini kullanarak modeli revize edebilirsiniz. Modelin yeniden eğitimi, daha fazla verimlilik için model işlem hattı işleme ortamıyla bütünleşir.

CI/CD yaklaşımını kullanarak model yaşam döngüsünü otomatikleştirerek zamandan ve kaynaklardan tasarruf edin.

SAS Model Manager, açık REST API’larını kullanarak birden fazla ortamı, aracı ve uygulamayı entegre etmenize olanak tanır. İş gerekliliklerinize ve süreçlerinize uygun özel iş akışları oluşturarak analitik yaşam döngüsünü otomatikleştirebilirsiniz.​

Ana Özellikler

Model yönetimi sürecini kolayca otomatikleştiren web tabanlı bir arayüzle model koleksiyonu oluşturma ve yönetimini basitleştirin.

Veri erişimi, hazırlama ve kalite

Yerleşik yapay zekâ ile self servis veri hazırlama yetkinlikleri sağlayan sezgisel bir arayüzle verilere erişin, profil oluşturun, temizleyin ve dönüştürün.

Özel sohbet robotu oluşturma

Sohbet robotunun etkin olduğu bilgiler ve konuşmaya dayalı kullanıcı deneyimleri için sezgisel, az kodlu bir görsel arayüz aracılığıyla özel, doğal dilli sohbet robotları oluşturun ve üretime alın.​

Veri Görselleştirme

Verileri görsel olarak inceleyin ve tek bir self servis arayüz aracılığıyla akıllı görselleştirmeler ve etkileşimli raporlar oluşturup paylaşın. Analitik ve gelişmiş beceriler, bilgileri hızlandırır ve verilerinizde gizli olan hikâyeleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.​

Merkezî ve aranabilir model deposu

Analitik modelleri merkezî, güvenli bir web tabanlı veri havuzu aracılığıyla kolayca yönetin. Önceden oluşturulmuş model yaşam döngüsü şablonları, projeleri iş birliği içinde yönetmenize olanak tanır.

Özel iş akışlarıyla görev otomasyonu

Sorun bildiriminin oluşturulmasından model geliştirme ve kullanımına kadar model yaşam döngüsü yönetiminin tüm aşamaları için özel iş akışlarını tanımlayın ve izleyin.

Bir kez oluşturun, her yerde devreye alın

Toplu veya gerçek zamanlı olarak, bulutta veya uçta hızlı, otomatikleştirilmiş model dağıtımıyla modelleri birkaç tıklamayla iş süreçlerinde kolayca üretime alın.

REST API’ları aracılığıyla yalnızca programlama etkileşimi

Modellere erişmek, karşılaştırmak, değerlendirmek ve puanlamak için REST API’ları kullanın.

Bulut tabanlı

SAS Viya’nın mimarisi kompakt, bulut tabanlı ve hızlıdır. İster SAS Cloud’u ister genel ya da özel bir bulut sağlayıcısını kullanmayı tercih edin, bulut yatırımınızdan en iyi şekilde yararlanabileceksiniz.

Tercih Ettiğiniz Bulut Sağlayıcınızda Mevcut

Buluttaki daha hızlı kararlarla tüm analitik zorlukların üstesinden gelin.

SAS Cloud hakkında bilgi edinin
Microsoft Azure’da SAS hakkında bilgi edinin
AWS’te SAS hakkında bilgi edinin
GCP’de SAS hakkında bilgi edinin
OpenShift’te SAS hakkında bilgi edinin

Müşteri Başarı Hikayesi

SAS Model Manager ile Daha Akıllı Çözümler Üreten Müşteriler

  • “SAS ile daha akıllıca çalışıyoruz; bilgilerimizde daha önce bulamadığımız şeyleri görüyoruz, böylece işleri daha verimli ve etkili bir şekilde yapabiliyor ve müşterilerimiz için daha iyi sonuçlar elde edebiliyoruz.”

    David Pardue, Bağlantılı Araç ve Uptime Hizmetleri Başkan Yardımcısı, Mack Trucks

  • “SAS, teknikler, veri kaynakları, üretim ve hatta programlama dilleri konusunda sağladığı seçenekler sayesinde uyarlanabilir ve aynı zamanda sonuçları kontrol etmemize olanak tanıyan hız ve ölçeklenebilirliği de sunuyor.”

    Paul Reed, Kıdemli Teknik Müdür, USG

  • “SAS insanların kendi modellemelerini yapmasını kolaylaştırdığı için bizim adımıza milyonlarca dolar değerinde bir değere dönüşüyor.”

    Tim Berryman, Karar Analitiği Başkanı, Georgia-Pacific

    SAS Model Manager ve Ötesi Hakkında Daha Fazlasını Keşfedin

    E-Kitap

    ModelOps’a Giriş Yapın

    Üretime ModelOps yaklaşımını almanın, kaliteli analitik modelleri geliştirme, doğrulama, üretime alma ve izleme yoluyla mümkün olduğunca hızlı bir şekilde nasıl taşıdığını öğrenin.

    BLOG

    SAS Model Manager'daki Yenilikler Neler?

    SAS Topluluklarında SAS Model Manager'in yeni özellikleri ve yetkinlikleri hakkında bilgi edinin.

    Web Semineri

    Model Üretimi ve Yönetimi: Okulda Makine Öğrenimi Hakkında Öğrenmedikleriniz

    Otomatik, iş birliğine dayalı model yönetimi ve yönetişim ile makine öğreniminden en fazla değeri nasıl elde edeceğinizi öğrenin.

    E-Kitap

    Model Yaşam Döngüsü Düzenleme Yolculuğunda Profesyonelleşmek

    Üretimde makine öğrenimine yönelik en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinin.

    SAS Model Manager, tüm analitik yaşam döngüsünü mümkün kılan SAS Viya üzerinde çalışır.

    SAS ile bağlantı kurun ve sizin için neler yapabileceğimizi görün.