A idade do “edge computing”

Basta olhar para as tendências e previsões tecnológicas, para nos apercebermos do atual e futuro poder da IoT (Internet of Things) nas nossas vidas. Há e vai continuar a haver cada vez mais objetos inteligentes utilizados em conjunto, ao serviço não só dos negócios mas também de todos nós, consumidores, pelo que só podemos augurar maior rapidez, mais eficiência e melhores experiências.

Nós e todo o nosso quotidiano está, constantemente, ligado e monitorizado. E isso vem, evidentemente, aumentar as necessidades de potência computacional já que existem cada vez mais dados para processar, sendo que a eficiência no processamento desses dados é maior se o poder de computação estiver próximo daquilo que os gerou. 

Os dados são processados de forma mais eficiente, quanto mais perto estiver o poder de computação dos sistemas ou mesmo das pessoas que os produzem.

Estamos a falar de computação localizada, estamos a falar de "edge computing” – considerado como um dos grandes desafios para as TI - que, acredita-se, ao permitir a aquisição de conteúdos e dados, o seu controlo, armazenamento e processamento, trará grandes benefícios a diversas áreas, inclusive para o retalho.

Entre outros, um desses benefícios é poder tirar partido, em real time, de tudo o que são dados enviados por sensores.

É sabido que no retalho os clientes estão no centro das análises de IoT, havendo empresas a estudar formas de recolha e processamento dos dados dos milhares de consumidores durante as suas “jornadas” pelas lojas. Esta “radiografia feita à loja e aos seus clientes”, alimentada por sensores e vídeos, capta não só o tempo exato que cada consumidor passou nos vários pontos da loja, como aquilo que acabou por comprar. Com o objetivo de otimizar os layouts da loja, estes sensores podem também estar vinculados a redes Wi-Fi de dispositivos inteligentes. Desta forma, além de por exemplo poder direcionar os consumidores para as promoções existentes, os retalhistas podem pedir-lhes opiniões, usando dados da IoT para iniciar essa interação, personalizando assim a experiência de compra e aumentando a lealdade.

Neste momento, qualquer empresa que tenha já delineada a sua estratégia de transformação digital, deverá ter em conta a importância do acesso rápido e eficaz aos dados.

Felizmente, o "edge computing" deixou de ser apenas acessível para as empresas de maior dimensão, estando agora também ao alcance das pequenas e médias empresas. E a verdade é que temos vindo a assistir a uma adoção crescente deste tipo de soluções, adoção esta incrementada pela implementação de soluções de IoT.

Se quisermos definir edge computing poder-se-á dizer que são ferramentas que facilitam, simplificam e permitem que os dados produzidos ou recolhidos por rede de IoT sejam processados mais próximos de onde são criados. E isto significa também descentralizar a capacidade de processamento, que fica mais próximo do local onde os dados são gerados.

O edge computing tem vindo, assim, a impor-se como uma tendência, e com a avultada quantidade de dados produzidos pela IoT, com a evolução da Inteligência Artificial e do Blockchain, acredito que isto seja somente o início de um logo caminho. Não posso, no entanto, deixar de referir a questão dos riscos, que normalmente vêm com as novas tecnologias, sendo a meu ver a segurança um ponto a não negligenciar.

Sobre o Autor:

Entusiasta do mundo dos dados, tem desenvolvido a sua carreira profissional na criação, implementação e optimização de soluções que permitam às organizações retirar maior valor da informação. Conta com mais de 25 anos de carreira em projectos nacionais e internacionais na área dos dados, tendo trabalhado com inúmeras consultoras de renome e construtores, em várias industrias. Actualmente é responsável local pelo desenvolvimento das soluções da área de Data Management no SAS Portugal.