SAS Visual Text Analytics
Dimensione o ato humano de ler, organizar e extrair informações úteis de enormes volumes de dados textuais.
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Ajuste seu LLM para melhorar os resultados com modelos adaptados à tarefa
Gerencie toxicidade, vieses e agentes mal-intencionados para garantir resultados confiáveis. Aprimore a curadoria de dados e minimize alucinações ao fornecer dados mais relevantes ao LLM. Evite que dados privados e sensíveis entrem no modelo ao adicionar uma camada de rastreabilidade.
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Identifique tendências emergentes e oportunidades ocultas
Analise rápida e incansavelmente volumes crescentes de dados de texto para identificar ideias ou tópicos principais, extrair termos-chave, analisar sentimentos e identificar correlações entre palavras com a combinação certa de processamento de linguagem natural, machine learning e métodos de deep learning e regras linguísticas. Isto ajuda a obter as informações certas para as pessoas quando elas precisam delas.
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Promova a colaboração e compartilhamento de informações em um ecossistema aberto
SAS Visual Text Analytics fornece um ambiente flexível que suporta todo o ciclo de vida analítico - desde a preparação dos dados, à descoberta de insights analíticos, até a colocação de modelos em produção para a realização de valor. Crie, gerencie e compartilhe conteúdo, incluindo pipelines de melhores práticas, em um espaço de trabalho altamente colaborativo que se integra facilmente aos sistemas existentes e à tecnologia de código aberto.
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Melhore os fluxos de trabalho analíticos com automação
Algoritmos inteligentes detectam automaticamente relações, temas e sentimentos em dados de texto, eliminando análises manuais demoradas. Combine templates de melhores práticas recomendadas, geração automatizada de regras e implementação de modelos com um clique para reduzir o esforço de desenvolvimento de modelos.
Principais recursos
Aumente os esforços humanos para analisar textos não estruturados com IA usando uma variedade de abordagens de modelagem. Experimente o poder combinado do processamento de linguagem natural, aprendizagem de máquinas e regras linguísticas.
Classificação baseada em LLMs
Use modelos linguísticos para selecionar os dados mais relevantes para ajustes finos de LLMs e para RAG. Aprimore a moderação de conteúdo de LLMs para detectar toxicidade e vieses e evitar o vazamento de dados privados, melhorando os resultados sem necessidade de modificar ou impactar o modelo.
Calibração de LLMs
Use modelos linguísticos para selecionar os dados mais relevantes para ajustes finos de LLMs e para RAG. Aprimore a moderação de conteúdo de LLMs para detectar toxicidade e vieses e evitar o vazamento de dados privados, melhorando os resultados sem necessidade de modificar ou impactar o modelo.
Análise de tendências
O aprendizado de máquina não supervisionado agrupa documentos com base em temas comuns. As pontuações de relevância calculam quão bem cada documento pertence a cada tópico, e um sinalizador binário mostra a associação do tópico acima de um determinado limite.
Extração de informações
Tire informações específicas ou relações entre informações de texto usando uma linguagem de programação poderosa, flexível e escalável de propriedade SAS chamada interpretação de linguagem para informações textuais (LITI).
Abordagens de modelagem híbrida
Construa modelos de texto eficazes usando uma variedade de recursos combinados, incluindo uma rica mistura de regras linguísticas, processamento natural de linguagem, aprendizagem de máquina e deep learning.
Análise
O texto é separado em palavras, frases, sinais de pontuação e outros elementos de significado para fornecer a estrutura humana que uma máquina precisa para analisar o texto em escala.
Análise de corpus
Compreenda a estrutura do corpo através de estatísticas de saída facilmente acessíveis para alavancar a geração de linguagem natural (NLG) para tarefas como limpeza de dados, separação de ruído, amostragem eficaz, preparação de dados como entrada para modelos adicionais (baseado em regras e aprendizagem de máquinas), e abordagens de modelagem estratégica.
Suporte nativo para 33 idiomas
A funcionalidade de PNL out-of-the-box permite a análise do idioma nativo usando dicionários e recursos linguísticos criados por especialistas em idiomas nativos de todo o mundo.
SAS Viya is cloud-native and cloud-agnostic
Consume SAS how you want – SAS managed or self-managed. And where you want.
