SAS Visual Forecasting
Planeje melhor o futuro com um sistema de previsão de ponta a ponta, configurável e habilitado por IA, em que você pode confiar.
Principais recursos
SAS Visual Forecasting fornece um ecossistema aberto de previsão para produzir rápida e automaticamente um grande número de previsões confiáveis.
Acesso, preparação e qualidade dos dados
Acesse, analise, limpe, transforme e gerencie seus dados por meio de uma interface intuitiva que oferece recursos de preparação de dados self-service e governança, com melhores práticas recomendadas e automações incorporadas.
Visualização de dados
Explore os dados visualmente, crie e compartilhe visualizações inteligentes e relatórios interativos por meio de uma única interface de autoatendimento. Realize análises de metas e cenários de forma rápida e simples. Recursos analíticos aumentados e capacidades avançadas aceleram a geração de insights e ajudam você a identificar histórias ocultas em seus dados.
Análise automática de séries temporais e previsão
Analise suas séries temporais em profundidade usando recursos automatizados ou pacotes de funções, e converta facilmente dados transacionais com marcação temporal em formato de séries temporais para gerar modelos de previsão automaticamente.
Machine learning e deep learning
Incorpore machine learning (ML), redes neurais (NNs), redes neurais recorrentes (RNNs) e técnicas híbridas (NNs + séries temporais) no processo de previsão para modelar até mesmo as séries mais desafiadoras. Gere automaticamente variáveis e transforme dados transacionais no formato adequado, eliminando o trabalho manual e intensivo de engenharia de features antes da aplicação dessas técnicas avançadas.
Modelagem hierárquica e reconciliação
Desenvolva pipelines personalizáveis para viabilizar análises aprofundadas e modelagem em cada nível hierárquico. Em seguida, suas previsões são automaticamente reconciliadas em todos os níveis, distribuindo os ajustes conforme necessário para manter a consistência em toda a hierarquia.
Integração com open source
Integre e execute em paralelo códigos e algoritmos Python ou R na nuvem, usando uma estrutura consistente e com governança. Capacite usuários de código aberto a escalar seus códigos com execução distribuída, aproveitando os worker nodes do SAS Viya na nuvem. Reutilize facilmente algoritmos de previsão em código aberto em todas as áreas do negócio, criando nós personalizados que podem ser integrados aos seus pipelines de previsão e compartilhados com outros usuários.
Segmentação de séries temporais
Segmente automaticamente os dados com base em atributos de classificação da demanda, como volume e volatilidade, usando um template pré-configurado para modelar cada segmento separadamente nos pipelines do projeto. Ou importe segmentos personalizados, definidos com base em seu conhecimento do negócio. Aplique a técnica de previsão mais adequada com base na natureza dos dados para melhorar significativamente a qualidade das previsões.
Gestão de eventos
Modele o impacto de eventos como feriados, promoções no varejo e desastres naturais nas séries temporais dependentes, aprimorando a precisão dos modelos. A solução inclui eventos pré-configurados, como os principais feriados, além de uma interface intuitiva para criação de eventos personalizados.
Modelagem interativa e ensemble
Analise séries temporais individuais, compare modelos visualmente e desenvolva modelos personalizados para séries temporais individuais por meio de uma interface simples e intuitiva. Avalie os modelos gráficos e tabelas de diagnóstico geradas automaticamente e selecione seus próprios modelos campeões. Desenvolva pipelines de previsão com diferentes estratégias de modelagem e use técnicas de ensemble para sempre selecionar o modelo de melhor desempenho para cada série.
Substituição de previsão altamente flexível
Faça ajustes personalizados nos valores previstos usando um recurso avançado de substituição manual em uma interface simples e intuitiva. Defina filtros específicos para selecionar grupos de séries temporais definidos por atributos que não se limitam apenas à variável hierárquica.
Procedimentos adicionais de previsão e econometria
Enfrentar praticamente qualquer desafio de previsão e análise de séries temporais com acesso aos procedimentos do SAS/ETS® e do SAS Forecast Server.
Distribuído, acessível e nativo na nuvem
Compatível com o mecanismo em memória rápido, escalável e distribuído do SAS Viya. Execute ações e procedimentos do SAS a partir de SAS, Python, R e Java. Use APIs REST públicas para incorporar recursos de dados e IA do SAS em outras aplicações ou vice-versa.
SAS Viya is cloud-native and cloud-agnostic
Consume SAS how you want – SAS managed or self-managed. And where you want.



