Previsão

SAS Visual Forecasting Software

Gere grandes números de previsões confiáveis, rápida e automaticamente, utilizando séries cronológicas e técnicas de machine learning.

Planeje-se melhor para o futuro com uma ferramenta de previsão rápida, configurável, aberta e preparada para o futuro em que você pode confiar.

Simplifique e automatize seu processo de previsão.

Gerar, visualizar e implementar automaticamente previsões confiáveis em escala - sem envolvimento humano. A redução da intervenção manual significa que há menos chances de introdução de preconceitos pessoais no processo de previsão. Como os analistas de previsão não precisam criar e monitorar modelos de previsão para cada série temporal, eles podem se concentrar em previsões ou problemas mais estratégicos e de alto valor que não são adequados para automação. Ao mesmo tempo, os analistas mais experientes podem desenvolver e compartilhar as estratégias de modelagem e os pipelines que eles configuram para uso por outras áreas do negócio.

Produzir previsões precisas em escala para um melhor planejamento.

Divide automaticamente os dados em segmentos de séries temporais similares, com base na natureza dos dados. Em seguida, aplica a técnica de modelagem mais eficaz a cada grupo utilizando séries temporais, aprendizagem de máquinas e técnicas híbridas.

Capacitar usuários de código aberto.

Forneça às equipes de ciência de dados a opção de escalar os populares algoritmos de código aberto em Python e R, distribuindo-os para serem executados em paralelo na nuvem. O SAS Visual Forecasting fornece uma estrutura aberta e extensível que integra e paraleliza algoritmos, tornando-os compartilháveis e reutilizáveis de forma controlada e consistente.

Incorporar drivers externos e conhecimento de negócios.

Motivadores de negócios, feriados ou eventos que afetam o processo de previsão são selecionados automaticamente a partir das variáveis fornecidas ao sistema. Usando uma interface de usuário simples, você também pode anular os resultados do sistema com base no conhecimento real do negócio para melhorar ainda mais a precisão das previsões. Gerencie mudanças com base em filtros específicos que você define como parte do mesmo ecossistema.

Histórias de Sucesso de Clientes

Veja quem está planejando melhor para o futuro com o SAS.

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Principais recursos

SAS Visual Forecasting fornece um ecossistema aberto de previsão para produzir rápida e automaticamente um grande número de previsões confiáveis.

Acesso, preparação e qualidade de dados

Acesse, crie perfis, limpe e transforme dados usando uma interface intuitiva que fornece recursos de preparação de dados de autoatendimento com IA incorporada.

Visualização de Dados

Explore dados visualmente, crie e compartilhe visualizações inteligentes e relatórios interativos por meio de uma única interface de autoatendimento. Análises aumentadas e capacidades avançadas aceleram os insights e ajudam a descobrir histórias escondidas em seus dados.

Análise automática de séries cronológicas & previsão

Vários pacotes de funções executam tarefas específicas no processo de análise de séries temporais. Converter dados transacionais com carimbo de data/hora em um formato de série temporal, depois gerar modelos de previsão automaticamente.

Machine learning & deep learning

Incorporar redes neurais (NNs), redes neurais recorrentes (RNNs) e técnicas híbridas (NNs + séries temporais) no processo de previsão para modelar até mesmo as séries mais desafiadoras. Gerar características e transformar automaticamente os dados transacionais no formato certo para eliminar a engenharia manual e trabalhosa de recursos antes de usar estas técnicas sofisticadas.

Paralelizar algoritmos de código aberto

Integre e paralelize algoritmos Python e R para execução na nuvem usando uma estrutura consistente e bem governada. Capacite os usuários de código aberto a escalar seu código para funcionar em velocidade da luz de forma distribuída, usando os nós de trabalhadores do SAS Viya na nuvem.

Segmentação de séries temporais

Segmente automaticamente os dados baseados em atributos de demanda e classificação, tais como volume e volatilidade, usando um modelo pré-construído e modele cada segmento separadamente nos pipelines do projeto. Ou importe segmentos personalizados com base em seu conhecimento comercial. Aplique a técnica de previsão mais apropriada com base na natureza dos dados e melhore significativamente a qualidade de suas previsões.

Adicione eventos aos modelos

Modele o efeito de eventos (feriados, promoções de varejo, desastres naturais, etc.) em séries temporais dependentes para melhorar a precisão do modelo. A solução inclui eventos pré-construídos padrão (por exemplo, feriados importantes), e você pode adicionar outros de um repositório de eventos externo.

Modelagem interativa

Analisar séries temporais individuais, comparar modelos visualmente e desenvolver modelos personalizados para séries temporais individuais através de uma interface de usuário simples. Avalie modelos com parcelas e tabelas de diagnóstico geradas automaticamente, e selecione seus próprios campeões de modelos.

Anulação de previsão altamente flexível

Faça ajustes personalizados para filtros específicos ou grupos de séries temporais definidas por atributos, não apenas por variáveis hierárquicas, usando uma poderosa capacidade de cancelamento manual através de uma interface de usuário simples.

Reconciliação hierárquica

Modelar e prever cada série em uma hierarquia individualmente, depois reconciliar de cima para baixo em vários níveis. Ajustar uma previsão em qualquer nível e reparti-la por níveis inferiores para manter a hierarquia consistente. Previsões individuais (por produtos, localizações, etc.) rolam para o número superior.

Previsão adicional & procedimentos econométricos

Aborde praticamente qualquer desafio de previsão e análise de séries cronológicas com acesso a procedimentos SAS/ETS® e SAS Forecast Server.

Suporte para APIs & outras linguagens de programação

Utilize a ampla gama de modelos de previsão incorporados e/ou personalize modelos que funcionam bem com seus dados. Use APIs REST públicas para adicionar SAS Analytics a outras aplicações. Chame ações analíticas, procedimentos e APIs do SAS, Python, R, Java e Lua.

Linguagem de scripting para processamento distribuído

Um ambiente de scripting suporta uma análise rápida e em memória de séries temporais. A linguagem de script é otimizada e compilada para a máquina em que está rodando - não há necessidade de reescrever o código para máquinas diferentes.

Nativo da nuvem

A arquitetura do SAS Viya é compacta, nativa da nuvem e rápida. Se você preferir usar o SAS Cloud ou um fornecedor público ou privado de nuvens, você poderá aproveitar ao máximo seu investimento em nuvens.

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