Analytics fresca para vendas sazonais
Transforme o planejamento de demanda de perecíveis com dados em tempo real.
Em todo o mundo, mais de um terço dos alimentos é desperdiçado, o que equivale a aproximadamente 1,3 bilhão de toneladas de alimentos, dos quais 6% são gerados na América Latina e no Caribe, principalmente resíduos relacionados à gestão de atacadistas e varejistas, bem como resíduos de consumidores.
Esse cenário, de acordo com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura para a América Latina e o Caribe (FAO), poderia evitar perdas e desperdícios em cada elo da cadeia, principalmente por meio de investimentos em infraestrutura e capital físico, por isso é necessário melhorar a eficiência dos sistemas alimentares e a boa governança nessa área.
No SAS, temos experiência em gerenciamento de produtos frescos, o que envolve a adição dos benefícios do analytics e da Inteligência Artificial à sazonalidade, prazo de validade, promoção, disponibilidade, lucratividade e demanda do cliente, para citar algumas variáveis críticas de negócios, a fim de criar processos eficientes que impulsionem operações ágeis da cadeia de suprimentos e otimizem o planejamento da demanda para maior lucratividade e crescimento dos negócios.
A transformação dos negócios por meio do uso do analytics permitirá que você expanda sua visão de negócios, minimize o risco de desperdício de produtos perecíveis e otimize a atração de clientes por meio de campanhas promocionais para novas linhas de produtos.
E como alcançar isso?
No SAS, sabemos que definir a estratégia certa no momento certo se traduz em melhores indicadores-chave de negócios, tais como
- Melhoria das flutuações hierárquicas da demanda
- Frequência de entrega e prazos de entrega ideais
- Prazo de validade preciso do produto
- Quantidades assertivas de produtos embalados, etc.
Visualize a redução das perdas nas seções de perecíveis durante o primeiro ano de início de operação em apenas 0,1%, o que aumentaria em uma previsão de cinco anos para 0,25%.
Vamos projetar juntos o quanto podemos contribuir para a redução do desperdício de alimentos que não afeta apenas o planeta, mas também o desempenho de sua empresa.
Você tem 15 minutos? Se sim, nós o convidamos a preencher este formulário e a se reunir com nosso especialista no assunto.
Cristian Figueroa
Head of Retail & Consumer Goods Practice, SAS Latam
Cristián é Engenheiro Eletricista Civil, Mestre em Machine Learning e Inteligência Artificial pela Universidade do Chile. Mais de 20 anos de experiência na concepção, implementação e venda de soluções de negócios holísticas e inovadoras baseadas em dados, Big Data, Inteligência Artificial e Colaboração para melhorar indicadores financeiros e conectividade de processos de negócios em indústrias como Varejo, Grande Consumo e outras. Promove o uso prático do analytics nas organizações para aumentar a sua consciência sobre a importância dos dados na obtenção de novas descobertas e tendências antecipatórias, complementando as visões tradicionais de negócios.
Participa regularmente em conferências internacionais e publica artigos em revistas internacionais especializadas em Machine Learning e Inteligência Artificial.
Desenvolveu uma carreira de destaque no SAS Institute desde 2009 como Executivo de Contas Sênior e Gerente de Vendas. Antes do SAS, atuou como Consultor Analítico e Gerente de Projetos Analíticos em algumas organizações de tecnologia da América Latina. Atualmente, ocupa o cargo de Head de Retail & Consumer Goods Practice no SAS Institute para LatAm, US SMB e Canada SMB, liderando o SAS Centre of Excellence in Retail & Consumer Goods para América Latina, além de ser professor especialista na Universidade do Chile nas faculdades de Economia e Negócios e Engenharia.
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