HISTÓRIAS DE USUÁRIOS
Olhar além dos dados para fazer as grandes perguntas
A candidata a doutorado em ciência de dados, Jessica Rudd, combina tecnologia e ciência social para traçar seu próprio caminho.
TOP 3 LIÇÕES
- Os fundamentos são importantes, mas levar em conta certos vieses é ainda mais importante.
- Encontre algo exclusivo que acrescente algo ao campo de seu interesse.
- Se algo for intimidador, certifique-se de que você o conhece bem.
A JORNIDADE
Bacharel em Ciências
pela Emory University em antropologia e ciências políticas.
Mestrado
em saúde pública.
Primeiro emprego
trabalhando para os Centros de Controle e Prevenção de Doenças em bioestatística.
Candidato a PhD
na Kennesaw State University em análise e ciência de dados.
VEJA OS BENEFÍCIOS
ON FIRST LEARNING SAS®
Aprendi a usar o SAS em um laboratório de tecnologia em 2007. Eu realmente me interessei [pela tecnologia], mas minha formação em ciências sociais ainda era relevante. Essa continua sendo a parte mais importante de minha meta de carreira.
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A obtenção de um doutorado na Kennesaw State University normalmente leva quatro anos.
$113k
salário médio de um cientista de dados, de acordo com a Glassdoor.
SOBRE A IMPORTÂNCIA DAS CIÊNCIAS SOCIAIS
Incentivo os alunos que estudam ciência de dados a escolherem algumas disciplinas optativas ou uma especialização em um campo não-STEM. Esse tipo de aprendizado é importante. Há muitas pessoas que são excelentes matemáticos ou programadores, mas não tiveram que responder a perguntas que lidam diretamente com pessoas ou com os resultados finais dos problemas.
Não sei quais são as próximas tendências da ciência de dados, mas acho que o que será relevante será a ética e a legalidade da ciência de dados. Isso representa um momento em que temos conhecimento matemático e estatístico e outras informações que obtemos a partir de dados, mas precisamos determinar o que está certo e o que não está certo.
MINHA HISTÓRIA
P: Como você começou a trabalhar nessa área? Você sempre se interessou por tecnologia?
R: Eu gostava de matemática e ciências quando era criança. Eu realmente queria ser astronauta e, na época, parecia que o melhor caminho seria uma academia militar - no meu caso, a Academia Naval. Mas parei de crescer quando tinha 10 anos de idade, então era muito baixo para um voo militar. Decidi fazer medicina e me interessei por uma carreira em STEM. Ajudou o fato de eu ter sido presidente da equipe de robótica da minha escola secundária, o que definitivamente me levou a essa direção.
P: Que tipos de cursos de tecnologia você fez na faculdade? Houve algum em especial que despertou seu interesse?
R: Fiz a graduação na Emory University. Eu era a pessoa inteligente mais burra que conhecia porque pulei as aulas introdutórias e fiz cálculo 2 e química orgânica no primeiro ano. Tive meu primeiro C e isso acabou com meu plano de seguir uma carreira STEM. Acabei me formando em antropologia e ciências políticas. O departamento da Emory está vinculado à escola de saúde pública. Fui direto para o mestrado em saúde pública e estudei epidemiologia, que envolve muita matemática e estatística, de modo que fui reexposto a esse tipo de pensamento.
Leia mais sobre a história de Jessica
P: O que aconteceu depois que você se formou? Você iniciou uma carreira ou continuou seus estudos?
R: Depois da pós-graduação, trabalhei para o CDC na área de bioestatística. Eu estava um pouco frustrado por não poder fazer o que queria, mas também sabia que não queria fazer um doutorado em bioestatística. Um dia, eu estava dirigindo pelo corredor I-75 em Atlanta quando passei por um painel publicitário de um programa de análise e ciência de dados na Kennesaw State University. Provavelmente, esse é o único outdoor pelo qual passei que foi tão relevante para mim. Era para o novo programa deles, e entrei em contato com o diretor. Fui integrado em seu segundo grupo.
P: O programa de doutorado ajudou a esclarecer o tipo de carreira que você queria seguir?
R: Parecia ser o caminho certo, pois naquela época eu já tinha uma ideia melhor do que queria fazer. Minha vida tem um jeito de dar voltas sobre si mesma - eu sabia que queria aprender novas linguagens de programação e, ao mesmo tempo, usar minha formação em ciências sociais para levar em conta certos preconceitos.
P: Qual foi o melhor conselho que você recebeu de um instrutor ou mentor?
R: Tive um consultor que validou o que eu vinha pensando - que você precisa encontrar algo único que acrescente algo ao campo que lhe interessa. Eu precisava de orientação e confiança para saber que o que estava aprendendo era valioso e fazia sentido.
P: Por sua vez, que conselho você daria a alguém que esteja estudando análise?
R: Você nunca deve deixar alguém ditar completamente algo que não seja interessante para você ou em que você não acredite. Também acredito que quando você sabe algo, certifique-se de que sabe muito bem. Seja capaz de explicá-lo a alguém e não tenha medo de torná-lo seu. Se algo for intimidador, tenha certeza de que você sabe o que é.
Sinto que um cientista de dados é alguém que pode se sentar no meio de um proverbial diagrama de Venn, compreendendo a matemática e a estatística, a linguagem do programa e as necessidades do negócio, e ser capaz de conversar com os especialistas nessas áreas para que vocês possam se unir e produzir algum tipo de mudança.
FERRAMENTAS PARA O SUCESSO
Software SAS® Base
Interface 4GL flexível e extensível e baseada na Web para acesso a dados, transformação e geração de relatórios.
SAS Viya
Ampliação da Plataforma SAS para permitir que todos colaborem e alcancem resultados mais rapidamente.
SAS® Certification
Obtenha certificação em SAS para validar suas habilidades e se destacar.
O significado da SAS
No momento, eu alterno entre SAS, R e Python. Geralmente é específico para cada cliente, então uso o que for necessário. Mas acredito que ser flexível em um idioma é fundamental. O SAS Viya é flexível. É isso que o torna um bom recurso. Eu não sabia nada sobre o SAS até começar meu programa de mestrado, onde ele era obrigatório. Um dos motivos pelos quais consegui meu cargo no CDC foi o fato de conhecer o SAS. Isso me deu confiança para fazer perguntas mais avançadas e assumir projetos mais avançados no trabalho.
Insight do empregador
Quando comecei a conversar com possíveis empregadores, fiquei frustrado porque presumi que eles estavam contratando apenas cientistas da computação. Mas eu estava conversando com todos os tipos de empresas e fiquei surpreso com o fato de que suas perguntas eram sobre ideias maiores. É motivador e validador quando os possíveis empregadores estão seguindo sua própria ideologia.
Ciência de dados para seres humanos
Acho que o fato de ter formação em ciências sociais ajuda você a pegar as ciências exatas - matemática, estatística, ciência da computação - e entender que o resultado final dos dados tem algum significado. Você pode colocar um conjunto de dados em um algoritmo em um projeto de aprendizagem profunda e obter 99,9% de precisão, mas o que isso realmente significa para as pessoas nesse conjunto de dados? Portanto, há significância estatística e precisão, mas também há significância humana. Você precisa de um pouco dessa formação extra que não é voltada para a programação real para permitir que as pessoas entendam a natureza humana da ciência de dados.
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