Aprimore as suas habilidades em analytics utilizando SAS Viya e multiplique este conhecimento em sala de aula. 100% gratuito e on-line.
Este curso tem como meta capacitar docentes de ensino superior em estatística e inteligência artificial (machine learning e deep learning) para fins de ensino e pesquisa utilizando as soluções do SAS Viya.
Os cursos são desenvolvidos de forma que o participante avance no seu aprendizado através de conteúdos que complementam o conhecimento adquirido anteriormente, oferecendo assim uma formação mais objetiva e completa.
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Veja o que outros participantes disseram sobre o Programa Gratuito de Capacitação para Professores.
Como funciona
- As inscrições para todos os nossos cursos abrem cerca de um mês antes do início das aulas. Para receber as notificações, crie seu perfil SAS através do Educator Portal.
- Após fazer a inscrição, um e-mail será enviado com mais detalhes sobre as aulas, link para a sala do Zoom e passo-a-passo sobre como acessar o software. Caso não o receba até o início do curso, entre em contato com deborah.vasconcellos@sas.com.
- É mandatório que o participante tenha um e-mail acadêmico, ou seja, com o domínio da universidade (e.g. prof123@usp.br).
- Certificados serão emitidos para quem tiver, no mínimo, 75% de presença.
- Para que o aprendizado seja amplo e atinja o seu mais alto potencial, é ideal que o participante participe ativamente da aula e interaja com o instrutor.
Saiba mais sobre o curso
Instrutor: Prof. Sérgio da Costa Côrtes Plataforma: Zoom (para as aulas) e SAS Viya for Learners (software acadêmico na nuvem) Duração: 6 aulas, sempre às terças e quintas, das 14h às 16h (BRT), totalizando 12 horas Datas: 20, 22, 27, 29 de maio e 3, 5 de junho Inscrições: 28 de abril a 16 de maio | Conteúdo
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Inscreva-se em Docentes e Dados: Curso Prático com SAS Viya for Learners para Iniciantes
Plataforma: Zoom (para as aulas) e SAS Viya for Learners (software acadêmico na nuvem)
Duração: 6 aulas, sempre às terças e quintas, das 14h às 16h (BRT), totalizando 12 horas
Datas: 20, 22, 27, 29 de maio e 3, 5 de junho
Inscrições: 28 de abril a 16 de maio
Conteúdo
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