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Inteligência Unificada: Revolucionando a Tomada de Decisões do Cliente na Era da IA

Evento presencial - 06 de março
A partir das 14h

 

A evolução da tecnologia e a avalanche de dados disponíveis vêm proporcionando para as instituições uma evolução ímpar nas ofertas de crédito e de produtos para os seus clientes. Com a aplicação de técnicas como IA e Machine Learning, a hiper personalização permite a assertividade nas ofertas e na gestão acurada dos riscos na originação de crédito.

Em contrapartida, a tecnologia também permite que procedimentos e modelos sejam usados para fraudes cada vez mais avançadas em toda a jornada de interação com o cliente.

Por isso, convidamos vocês para discutirmos quais as melhores práticas aplicadas no mercado atualmente para integrar a hiper personalização da originação de crédito com técnicas avanças de prevenção a fraude e lavagem de dinheiro.

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Agenda

14:00 - 1430Credenciamento
14:30 - 14:50Boas-vindas - Thiago Escrivão e Ricardo Saponara
14:50 - 15:30Best practices in AI, automation, and digitalization related to risk modeling and decisioning - Terisa Roberts
15:30 - 16:10Leveraging Artificial Intelligence for Preventing Fraud and Money Laundering in Enterprise Customer Decisions - Ricardo Saponara
16:10 - 16:30Break
16:30 - 17:00Na prática: SAS Enterprise Customer Decisioning - Aline Riquetti
17:00Happy Hour

Speakers

Terisa Roberts
Director, Global Lead Risk Modeling and Decisioning SAS

Terisa Roberts is a director and global solution lead for risk modelling and decisioning at SAS. She has extensive experience in quantitative risk management, advanced analytics and regulatory compliance. She advises banks and regulators around the world on best practices topics in risk modelling, decisioning and the responsible use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), and regularly speaks at international conferences. She holds a PhD in Operations Research and Informatics.

Ricardo Saponara
Líder da Prática de Prevenção à Fraudes, Abusos, Desperdícios e Crimes Financeiros para a região Américas do SAS.

Graduado em Ciências Atuariais pela PUC-SP, especialização em Inteligência de Negócios pela FGV-PEC, MBA em Finanças, Controladoria e Auditoria pela FGV, especialização em Gestão Executiva na UCI (University of Califórnia, Irvine) e Mestre em Economia pela PUC-SP.

É professor de Finanças, Economia e Análise de Dados.

Possui mais de 20 anos de experiência em empresas do mercado financeiro, atuando como responsável pelas áreas Atuarial, Underwriting e Subscrição, Riscos e Prevenção a Fraudes.

Thiago Escrivão
Gerente de soluções de Risco da América Latina no SAS

Formado em Administração de Empresas (FEA-RP), com especialização em gestão de riscos, atua no mercado bancário desde 2005, passando por atividades Finanças/Controladoria,​ Tesouraria, gestão de Risco de Mercado, ALM, Testes de Estresse e ICAAP. Atuou em diversos bancos na FBM Consulting, também foi gestor responsável pela Tesouraria na Alelo Cartões e atualmente é Principal Industry Consultant no SAS Argentina, Brasil e Chile.​

Aline Riquetti
Consultora Senior de soluções de fraude para governo do SAS

Aline Riquetti é formada em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente, é Consultora Senior de soluções de fraude para governo do SAS e Professora de Métodos Estatísticos de Apoio a Decisão II na pós graduação em Ciência de Dados no IESB – Brasília.

Consultora em Ciência de Dados com foco em projetos de Business Intelligence/Analytics com uso de técnicas de Data Mining, Machine Learning, modelagem e previsão de processos, detecção de fraudes e construção de modelos estatísticos preditivos. Atuou em projetos nas fases de entendimento de negócio, extração e transformação de dados, modelagem preditiva, avaliação/otimização de modelos, documentação e automatização do processo. Participou da implantação de modelos estatísticos/atuariais para precificação de planos previdenciais/planos de saúde, entre outros, e análise de riscos inerentes às atividades de gestão dos planos.