SAS Viya sur les intégrations Microsoft Azure
SAS Viya sur l'architecture Microsoft Azure
SAS Viya s'intègre aux services Azure à tous les niveaux de la pile analytique - de l'ingestion et de la préparation des données à la construction et au déploiement de pipelines d'IA - le tout sous le contrôle des outils de sécurité et de gestion Azure.
SAS Viya en vedette sur Azure Integrations
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Microsoft Fabric, OneLake & Sources de données Azure
Gérez vos données de bout en bout avec la plateforme analytique unifiée Microsoft Fabric. Importez vos données, profitez des connecteurs haute performance ou utilisez notre SAS Decision Builder Fabric Workload pour traduire vos idées en actions.
- Utilisez des formats open source, notamment ORC et Parquet, que vous pouvez importer dans Microsoft Fabric pour l'entreposage de données, l'intégration de données, la veille stratégique et la création de rapports, ainsi que pour les cas d'utilisation liés à la gouvernance des données.
- Transformez vos idées en actions en élaborant des règles commerciales et des flux décisionnels dans divers domaines et scénarios avec SAS Decision Builder, une charge de travail d'intelligence décisionnelle intégrée en mode natif à Microsoft Fabric.
- Profitez des connecteurs haute performance avec SAS Viya pour sourcer les données de l'environnement Azure, notamment Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Database for MariaDB/MySQL, PostgreSQL, Azure HDInsight, Azure Synapse, Azure SQL Database Managed Instance, Azure SQL Database et Azure SQL Server Big Data Clusters.
- Utilisez des formats open source, notamment ORC et Parquet, que vous pouvez importer dans Microsoft Fabric pour l'entreposage de données, l'intégration de données, la veille stratégique et la création de rapports, ainsi que pour les cas d'utilisation liés à la gouvernance des données.
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Azure Machine Learning & MLOps
Construire et déployer rapidement et facilement des modèles analytiques dans un plus grand nombre d'endroits tout en maintenant une gouvernance et des performances solides. Avec SAS Viya et Azure Machine Learning/Synapse Machine Learning, vous pouvez :
- Créer plus rapidement des modèles analytiques. Utiliser le langage de programmation de votre choix - y compris Python, R et open source - et gérez vos charges de travail big data avec Spark. Créer à l'aide d'une interface visuelle de type "glisser-déposer" ou écrivez du code.
- Passer des modèles à la production en toute transparence. Construire rapidement et facilement des modèles et les enregistrer avec SAS Model Manager. Déployez des modèles vers n'importe quel point d'extrémité Microsoft Azure.
- Prendre la meilleure décision à chaque fois. Suivre les performances tout au long du cycle de vie du modèle et intégrez des informations décisionnelles pour influer sur la stratégie de l'entreprise. Déterminer facilement quand le modèle doit être ré-entraîné.
- Traiter les données non structurées et compléter les systèmes de récupération et de génération augmentée (RAG AI). Exploitez les capacités d'IA générative d'Azure AI Studio avec SAS Visual Text Analytics dans Azure ML.
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Power Automate & Power Apps
Chacun peut prendre de meilleures décisions, plus rapidement, en réalisant des économies de temps et d'argent grâce à la prise de décision automatisée. Avec SAS Viya et Microsoft Power Automate et Power Apps, vous pouvez :
- Prendre des décisions calculées en temps réel. Permettre l'hyper automatisation pour tirer parti des opportunités lorsque le temps est compté.
- Démocratiser la gestion des décisions de l'entreprise. Fournir des expériences de construction et de gestion faciles pour les personnes de tous niveaux de compétences.
- Améliorer l'expérience des clients et des employés. Apporter des améliorations infinies aux processus dans l'ensemble de l'entreprise dans des domaines tels que :
- Traitement des demandes d'indemnisation.
- Prise de décision en matière de crédit.
- Détection de la fraude.
- Gestion des risques.
- Marketing contextuel.
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Azure IoT Hub/IoT Edge & Synapse RT Analytics
Facilitez le flux de données provenant des appareils IoT dans tous les environnements avec Azure IoT Hub/Azure IoT Edge, et traitez de grandes quantités de données avec Azure Synapse Analytics, permettant la prise de décision et l'analyse en temps réel à la périphérie et dans le nuage. Avec ces deux solutions, vous pouvez :
- Prendre des décisions intelligentes en temps réel. Appliquer l'automatisation en flux, la curation de données et la modélisation.
- Augmentez ou diminuez vos capacités sans affecter les performances. Obtenez des informations partout et à n'importe quelle échelle en utilisant l'infrastructure de périphérie et de cloud computing d'Azure.
- Appliquer une gouvernance totale. Bénéficiez d'une administration et d'une gestion unifiées de vos environnements SAS et Microsoft.
- Introduire davantage de traitements dans la base de données. Le scoring dans la base de données pour Synapse Spark permet de gagner du temps et de l'argent en limitant les mouvements de données dans Azure.
- Analyser plus de données. Enrichissez vos données à partir de sources multiples avec SAS Viya et Azure Synapse Analytics tout en obtenant des informations automatisées à partir des tables Azure Synapse avec SAS Information Catalog et SAS Visual Analytics.
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Accès aux données Azure
Traitez, classez et résumez vos données provenant d'un grand nombre de sources afin de réduire les coûts de stockage et d'exploiter les ressources informatiques existantes, le tout dans un environnement sécurisé.
- Prise en charge des capacités de lecture/écriture bidirectionnelles avec n'importe quelle source de données Azure.
- SAS prend en charge Spark, Hadoop et le traitement SQL Server dans la base de données afin de pousser SQL vers le bas à partir de SAS et de tirer parti de l'infrastructure en nuage existante. Le sous-ensemble et l'agrégation peuvent être effectués nativement dans ces bases de données, ce qui réduit la quantité de données nécessaires à l'analyse.
- Effectuez des appels de données à distance en utilisant SAS Container Runtime ou Cloud Data Exchange.
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Services de sécurité Azure
Protégez, régissez et gérez l'accès aux charges de travail sensibles de SAS Viya grâce aux services de sécurité Azure, tels que
- Azure Active Directory pour une authentification transparente et une connexion unique.
- Azure Key Vault pour la gestion des certificats.
- Azure Monitor pour la surveillance et le logging.
- Azure Policy pour une gouvernance totale et une application dynamique des règles.
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Azure Kubernetes Service (registre de conteneurs)
Gérez entièrement votre expérience de conteneur SAS Viya à l'aide d'Azure Kubernetes Service (AKS). Activez, désactivez, remplacez et orchestrez des conteneurs en toute simplicité pour accélérer et optimiser les performances dans les environnements d'analyse et d'IA les plus exigeants.
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Visual Studio (alternative SWAT/Workbench)
L'extension SAS pour Visual Studio Code offre des fonctionnalités du langage SAS, notamment la mise en évidence de la syntaxe SAS, des thèmes de couleurs, la complétion de code, une aide syntaxique contextuelle, des extraits et la possibilité d'exécuter votre code SAS et de visualiser les résultats directement à partir de VS Code.
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GitHub (collections de codes SAS)
SAS Studio intègre Git, un système de suivi des modifications et de gestion du contrôle des versions entre plusieurs utilisateurs. Ces fonctionnalités comprennent le clonage de dépôts, la validation et l'archivage des modifications de fichiers, l'extraction et le transfert de fichiers, la visualisation de l'historique de votre dépôt, la création et la fusion de branches, le rebasage d'une branche et l'exécution d'une différenciation de base entre les fichiers de votre dépôt local.
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Informatique confidentielle Azure
Permettre à un plus grand nombre de personnes de réaliser des percées en matière de prise de décision grâce à des analyses cloud faciles à utiliser et pilotées avec l'IA. Protégez la confidentialité de vos données pendant leur utilisation grâce à l'informatique confidentielle Azure dotée de la technologie AMD Infinity Guard SEV-SNP.
Ressources recommandées pour SAS Viya on Azure
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