La visualisation de données

Comprendre les informations plus vite

En utilisant des représentations graphiques des informations de l’entreprise, celles-ci sont capables de visualiser de grandes quantités de données de façon claire et pertinente, et d’en tirer des conclusions pertinentes. Et comme il est nettement plus rapide d’analyser des informations au format graphique (contrairement au format tableur), les entreprises peuvent répondre à leurs problématiques beaucoup plus vite.

Identifier les corrélations et modèles

Même en quantité massive, les données peuvent prendre tout leur sens lorsqu’elles sont présentées sous forme graphique. Ainsi, les entreprises peuvent identifier les éléments corrélés. Si certaines corrélations sont évidentes, d’autres ne le sont pas. En les identifiant, les entreprises peuvent se concentrer sur les points qui leur permettent d’atteindre plus facilement leurs objectifs.

Identifier les nouvelles tendances

Le fait de s’appuyer sur la visualisation de données pour identifier les tendances, tant sur l’activité de l’entreprise que sur le marché, peut procurer un avantage concurrentiel et contribuer à améliorer la performance. La visualisation de données permet de mieux détecter les valeurs aberrantes impactant la qualité du produit ou provoquant la perte de la clientèle, et permet d’anticiper des phénomènes avant qu’ils ne deviennent des problèmes.

Communiquer les conclusions tirées

Une fois que l’entreprise a découvert de nouvelles informations grâce à la Dataviz, elle doit ensuite communiquer ces informations . À cette étape, il est important d’utiliser des diagrammes, graphiques et autres représentations visuelles pertinentes des données afin que l’information soit mieux transmise et intégrée.

Avant d’implémenter une nouvelle technologie, il y a des étapes à respecter. Vous devez non seulement maîtriser vos données, mais aussi définir vos objectifs, vos besoins et votre cible. Afin de préparer votre entreprise à l’implémentation d’une technologie de visualisation de données, vous devez d’abord:

• Comprendre les données que vous comptez visualiser, y compris leur taille et leur cardinalité (l’unicité des valeurs de données dans une colonne).
• Définir précisément les informations que vous souhaitez visualiser et communiquer.
• Connaître votre audience cible et comprendre comment elle perçoit et traite les informations visuelles.
• Utiliser le meilleur visuel pour transmettre l’information à votre cible le plus simplement possible.
  

Une fois que vous avez défini en premier lieu le type de données dont vous disposez et la cible à qui vous destinez l’information, vous devez vous préparer à la quantité de données avec laquelle vous travaillerez. Le Big Data apporte de nouveaux défis de visualisation car les gros volumes, les différentes variétés et les périodicités de mise à jour doivent être pris en compte. En outre, les données sont souvent générées plus vite qu’elles ne peuvent être gérées et analysées.

Il existe des facteurs à prendre en compte, tels que la cardinalité des colonnes que vous souhaitez visualiser. Une forte cardinalité signifie que le pourcentage de valeurs uniques est élevé (par exemple, les numéros de compte bancaire, car chaque entrée est unique). Une faible cardinalité signifie qu’une colonne de données contient un pourcentage élevé de valeurs répétées (comme c’est le cas dans une colonne de type « sexe : H/F » par exemple).