No se trata de si gana o pierde.
Es lo que aprende en el juego.
Esa es la idea en la que se basa la colaboración entre SAS y HEC Montréal, quienes le invitan a jugar en esta simulación en línea con tecnología de modelado predictivo. Tanto si está en un aula como en un entorno corporativo, puede jugar para divertirse, competir amistosamente o perfeccionar sus habilidades analíticas.
Para los académicos
Lleve la analítica a las aulas y ayude a los estudiantes a aprender la tecnología de los modelos predictivos. Los estudiantes compiten por diversión ahora - para que puedan aprender habilidades en demanda y ganar puestos de trabajo en el futuro.
Para empresas
Fomente la competencia divertida entre los empleados. Cortex ayuda a los miembros del equipo, tanto técnicos como no técnicos, a aprender nuevas técnicas y a comprender mejor cómo la analítica afecta a las decisiones empresariales.
El juego está en marcha.
Los beneficios
Enseñar, entrenar, crear un equipo. Mientras sea divertido, a nadie le importa el objetivo principal.
Los educadores pueden:
- Ajustar el nivel del juego en función de las necesidades de los alumnos.
- Animar a los alumnos a trabajar en el juego de forma individual o en colaboración.
- Acceder a un conjunto completo de contenidos curriculares de apoyo.
- Permitir a los estudiantes jugar en una instalación local de la tecnología SAS o 20 horas de acceso en la nube.
- Ayudar a los estudiantes a obtener una insignia SAS al completar el juego para destacar sus habilidades.
Los empresarios pueden:
- Personalizar el juego para diferentes niveles de habilidad.
- Implementar Cortex como un juego independiente o como parte de un evento de formación existente.
- Usar Cortex como ejercicio de creación de equipos o herramienta de formación interna para empleados.
- Organizar su propio hackathon para reclutar nuevos empleados.
- Ganar una insignia SAS al completar el juego para destacar las habilidades de los empleados.
Los escenarios
El juego no se diferencia de algo en lo que trabajaría en la vida real.
Escenario de recaudación de fondos: trabaja en una campaña de recaudación de fondos para una fundación benéfica sin ánimo de lucro bien establecida. Debe recaudar la mayor cantidad de dinero posible por medio de un software de modelado predictivo; decidirá a quién llamar para sacar el máximo partido a su inversión. Tendrá que ser estratégico, porque llamar en frío a posibles donantes tiene un costo. ¿Su objetivo? Conseguir las donaciones más rentables, de la más forma rápida y eficaz. Le proporcionaremos información sobre la organización y el conjunto de datos de los donantes potenciales, así como acceso a SAS® Viya®. Una vez que haya terminado, subirá su lista de llamadas a la tabla de clasificación y verá su posición.
Escenario de riesgo crediticio: usted es un agente de crédito que trabaja para un gran banco. Debe evaluar la solvencia de los solicitantes de préstamos por medio del desarrollo de un modelo predictivo para determinar si deben ser aprobados o rechazados. Para ello, recibirá un archivo con información histórica de los préstamos de los clientes, que incluye datos demográficos, indicadores financieros, métricas relacionadas con el crédito, el tipo de financiación solicitada y el historial de incumplimiento de pagos, además de tener acceso a SAS® Viya®. ¿Quién obtiene un préstamo? ¿Quién no lo consigue? Y, lo que es más importante, ¿cuál será su posición en el marcador una vez que se haya cargado su lista?
Escenario de retención de clientes: su empleador, una gran empresa de telecomunicaciones, le ha pedido que gestione una campaña de fidelización de clientes que implica la planificación de un evento de alto nivel y el cortejo de los clientes adecuados. Su objetivo principal, por supuesto, es aumentar la fidelidad y mantener a los clientes contentos, pero también tiene que mantener a su empleador contento, al generar beneficios y mantener los costos bajos. Es un equilibrio delicado. Por suerte, dispondrá de instrucciones, de un conjunto de datos y de SAS® Viya® para ayudarle a tomar las mejores decisiones, y aplastar a la competencia.
Cortex es una manera excelente de lograr que las personas usen nuestra plataforma de analítica y encaja perfectamente con nuestra iniciativa de democracia de datos. Head of Data Science Telia (Finland)
Me acerqué a Cortex con la mente abierta, ya que no había usado SAS Viya ni jugado el juego antes de esta experiencia. Me impresionó cómo puedo aplicar los pasos de procesamiento previo y posterior a mis datos para mejorar el análisis predictivo sin escribir código. Esto me ahorra tiempo y puedo concentrar mi atención en ajustar los parámetros de mi modelo para mejorar su capacidad predictiva. Opeyemi Ajetunmobi Sanofi
