La IA y la analítica avanzada impulsan la sostenibilidad y la eficiencia

La ciudad de Estambul y el Grupo Wienerberger reducen emisiones y optimizan operaciones con SAS

Para apoyar estrategias empresariales más ecológicas, las principales organizaciones recurren cada vez más a la IA, el machine learning y la analítica del Internet de las Cosas (IoT). Estas tecnologías les están ayudando a ser más sostenibles, reducir las emisiones y desarrollar operaciones más inteligentes y eficientes.

SAS ofrece soluciones de IA y analítica avanzada que transforman los datos en mejores decisiones. La base de estas soluciones es SAS® Viya®, la plataforma de IA y analítica masivamente paralela y nativa de la nube de SAS.

"Un futuro sostenible requiere soluciones basadas en la ciencia y los datos para hacer frente al cambio climático y adaptarse a sus efectos", destaca Jim Goodnight, CEO de SAS. "Organizaciones innovadoras y resilientes como la Municipalidad Metropolitana de Estambul y el Grupo Wienerberger están aplicando la analítica de SAS para apoyar un mañana más verde. Ya sea reduciendo la congestión del tráfico u optimizando el uso de la energía, demuestran algunas de las muchas formas en que la IA y la analítica avanzada también están marcando la diferencia hoy en día."

Estambul optimiza el tráfico con IA

La población de Estambul, la bulliciosa capital financiera y de negocios de Turquía, se ha duplicado en los últimos 20 años hasta alcanzar los 16 millones de habitantes. Este crecimiento ejerce una enorme presión sobre la red de transportes de la ciudad. El tránsito, uno de los más congestionados del mundo, crea atascos en un laberinto de calles locales y en las modernas autopistas y puentes.

El Ayuntamiento Metropolitano de Estambul (IMM) ha recurrido a SAS para crear una infraestructura digital de ciudad inteligente. Gracias a la analítica de SAS, los ingenieros y planificadores de Estambul pueden comprender, prever y gestionar mejor los problemas de tráfico de la ciudad.

En esencia, el nuevo sistema funciona con IA y machine learning en SAS Viya. Analiza datos históricos de tráfico e incorpora fuentes de datos en directo procedentes de una red cada vez mayor de fuentes, como cámaras de tráfico, sensores, lectores de datos, aplicaciones móviles y pasarelas de pago.

Los resultados de este análisis pueden optimizar las rutas de autobús con nuevos datos de tráfico y pasajeros para mejorar el servicio y la disponibilidad de las rutas. También puede anticipar anomalías de tráfico como accidentes, cierres de carriles y zonas de congestión repentina en tiempo real analizando las densidades de las rutas, el comportamiento de los conductores y los mapas de trayectos. Con los modelos de analítica, las operaciones viarias de IMM pueden controlar mejor los semáforos y notificar a los conductores mediante señalización digital y aplicaciones móviles.

"Gracias a la inteligencia artificial y la analítica de SAS, el gobierno municipal de Estambul puede evaluar las condiciones del tráfico en tiempo real, anticiparse a los puntos conflictivos, dirigir el tráfico de forma inteligente y guiar a los ciudadanos en sus desplazamientos", afirma Naim Erol Özgüner, Director de Información de IMM.

Esto ayuda a reducir la congestión, disminuir los niveles de contaminación y mejorar la calidad de vida de nuestros ciudadanos". El sistema impulsado por SAS apoya los objetivos de sostenibilidad de Estambul, restablece la confianza de los ciudadanos en el transporte público y, en última instancia, mejora la fluidez del tráfico, lo que se traduce en mejores oportunidades económicas."

En el último año, los países de la UE han recortado drásticamente las importaciones de gas natural y petróleo rusos, imponiendo sanciones en respuesta a la brutal invasión de Ucrania por Moscú. El recorte -y la inestabilidad de los mercados energéticos a escala mundial- ha incrementado drásticamente los costes de la energía en toda Europa.

Wienerberger: de fábricas de ladrillos a fábricas basadas en datos

Para el Grupo Wienerberger, con sede en Austria, proveedor líder de soluciones inteligentes y sostenibles para toda la envolvente del edificio, así como de soluciones innovadoras de infraestructura y el mayor fabricante de ladrillos del mundo, esta inestabilidad ha significado una búsqueda de formas de reducir el consumo de energía al tiempo que se reducen las emisiones de efecto invernadero y se mejora la calidad del producto. Wienerberger recurrió a la analítica de IA e IoT de SAS, ejecutando SAS Viya en Microsoft Azure Cloud, para ayudar a optimizar los costes energéticos y alcanzar sus ambiciosos objetivos de sostenibilidad. Para 2023, la empresa pretende reducir las emisiones en un 15 % en comparación con 2020 y ser completamente neutra para el clima en 2050.

En colaboración con SAS, Wienerberger seleccionó una fábrica en Polonia para un proyecto inicial. Como una de las fábricas de ladrillos con mejor rendimiento, el exitoso proyecto sirve ahora como plantilla para ampliar el uso de la IA a otras instalaciones.

Wienerberger recopila datos de una amplia gama de fuentes, desde dispositivos IoT de última generación y sensores en todas sus fábricas hasta datos medioambientales sobre el clima y la humedad, pasando por comprobaciones puntuales de los productos durante y después de la producción. Todos estos datos revelan fluctuaciones que pueden provocar ineficiencias y un uso innecesario de energía.

Con hornos para secar ladrillos que funcionan a 1.475 grados Fahrenheit (800 grados Celsius), el objetivo es reducir la variabilidad para encontrar pasos de producción ideales y repetibles.

SAS ayudó a Wienerberger a desarrollar un gemelo digital de sus procesos de producción de ladrillos que ayuda a explicar las fluctuaciones. El gemelo digital basado en IA también ofrece información sobre los cambios que pueden reducir el consumo de energía, mejorar la calidad del producto y reducir las emisiones.

"Utilizamos la analítica de IA e IoT de SAS para vincular todos nuestros flujos de datos y analizar todo el proceso de producción. La analítica de SAS aporta inteligencia al horno ayudando a nuestros ingenieros y trabajadores de primera línea a obtener información valiosa sobre cada paso e identificar puntos de ajuste específicos para hacer que el secado y la cocción de ladrillos sean más económicos", dijo Florian Zittmayr, Jefe de Equipo de Ciencia de Datos en Wienerberger AG.

Wienerberger está tratando de ampliar el uso de la analítica avanzada en la nube a 149 instalaciones en 23 países. Mediante la optimización del consumo de energía y la reducción de las emisiones de CO2 a través de la analítica de IA e IoT de SAS, Wienerberger está convirtiendo las fábricas de ladrillos en fábricas basadas en datos.

El anuncio de hoy se hizo en SAS Innovate, la conferencia de negocios de IA y analítica del líder en analítica, SAS. Para estar al día de las últimas noticias de SAS, siga @SASsoftwareNews en Twitter.

Para más información sobre las soluciones de SAS para la industria que pueden ayudar a organizaciones de cualquier tamaño, visite www.sas.com/en_us/industry.html.

Acerca de SAS

SAS es el líder en analítica. A través de software y servicios innovadores, SAS capacita e inspira a los clientes de todo el mundo para transformar los datos en inteligencia. SAS le da THE POWER TO KNOW®.