Analice la transmisión de datos, descubra información oculta con IA y tome decisiones inteligentes en tiempo real en el entorno de su elección

SAS Event Stream Processing

Aproveche las oportunidades y detecte las señales de alerta ocultas en los torrentes de datos de rápido movimiento que fluyen a través de su negocio.

Utilice el machine learning para obtener información para tomar la acción correcta.

La transmisión de datos de operaciones, transacciones, sensores y dispositivos IoT es valiosa, cuando se entiende bien. El procesamiento de flujo de eventos de SAS incluye calidad y analítica de datos de transmisión, y una amplia gama de SAS y machine learning de código abierto y análisis de alta frecuencia para conectar, descifrar, limpiar y comprender datos de transmisión, en una sola solución. No importa qué tan rápido se muevan sus datos, cuántos datos tenga o de cuántas fuentes de datos esté extrayendo, todo está bajo su control a través de una interfaz única e intuitiva. Puede definir patrones y abordar escenarios de todos los aspectos de su negocio, lo que le brinda el poder de mantenerse ágil y abordar los problemas a medida que surjan.
Tome decisiones acertadas sobre big data.

Filtre, normalice, categorice, agregue, estandarice y limpie los grandes datos antes de almacenarlos, lo que evita que el personal y los recursos informáticos importantes tengan que limpiar los lagos de datos. Las rutinas de calidad de datos preconstruidas y la ejecución de procesamiento de texto se aplican a los datos en movimiento para que los grandes datos se filtren y estén listos para el consumo.
Escale económicamente del perímetro a la nube para volúmenes de datos crecientes.

Procesamiento de flujo más rápido, mejor y más potente desde el borde hasta la empresa para un rendimiento de alto volumen (millones de eventos por segundo) significa tiempos de respuesta de baja latencia que se ejecutan en entornos de hardware de productos básicos de procesamiento de red en memoria distribuidos. Analice fuentes de datos estructurados y no estructurados, incluida la clasificación e identificación de video, texto e imágenes, utilizando analítica avanzada con inteligencia artificial integrada y capacidades de machine learning. Además, SAS Event Stream Manager integra los componentes de estudio y servidor de SAS Event Stream Processing, lo que simplifica y automatiza la implementación de proyectos y analítica de SAS Event Stream Processing para una rápida toma de decisiones, sin interrupción del servicio.

Reconocimientos de analistas y usuarios por SAS Event Stream Processing

Enfoque en múltiples mercados

SAS es una buena opción para los clientes que necesitan una latencia extremadamente baja combinada con analítica compleja, como los casos de uso industriales, de fabricación y financieros".

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Velocidad y precisión sorprendentes

La característica más notable de este producto es su capacidad avanzada en tiempo real. Pudimos procesar y analizar datos de flujo de secuencias de diversas fuentes con una velocidad y precisión sorprendentes".

Fuente: Revisión deSAS Event Stream Processing en el event stream processing de flujos de eventos (gartner.com)

Gartner^®y Peer Insights^™ son marcas comerciales de Gartner, Inc. y/o su filial. Todos los derechos reservados. El contenido de Gartner Peer Insights consiste en las opiniones de los usuarios individuales finales basadas en sus propias experiencias, y no deben interpretarse como declaraciones de hechos, ni representan los puntos de vista de Gartner o sus afiliados. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en este contenido ni ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, con respecto a este contenido, sobre su exactitud o integridad, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.
Una herramienta poderosa y adaptable

Mi impresión general del producto ha sido positiva. Como usuario, he descubierto que es una herramienta potente y adaptable para la analítica y procesamiento de datos en tiempo real."

Fuente: Reseña de SAS Event Stream Processing en el event stream processing (gartner.com)

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Valiosa asociación

SAS es un verdadero socio para nosotros en nuestra búsqueda para aportar valor a nuestros sitios de manufactura".

Fuente: Reseña de SAS Event Stream Processing en el event stream processing (gartner.com)

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Datos de flujo de secuencias en tiempo real y sólidas herramientas de modelado

Entrega y puntuación en tiempo real de datos de flujo de secuencias de fabricación. Herramientas enriquecidas para construir modelos de datos en memoria para puntuar no sólo el valor actual sino retroactivo al valor anterior. Lea y escriba para una amplia variedad de editores y consumidores de flujos de datos".

Fuente: Reseña de SAS Event Stream Processing en el event stream processing (gartner.com)

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Profundidad y amplitud, pero también analítica online y offline

La estrategia de SAS para datos de flujo de secuencias consiste en ofrecer el mayor número de analíticas que se puedan ejecutar en flujos de datos en tiempo real."

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Integración con tecnologías complementarias

SAS Event Stream Processing se ofrece como parte de la plataforma SAS Viya de SAS y, por lo tanto, se integra perfectamente con todas las demás capacidades de Viya , incluidos analítica de clase mundial, IA y Business Intelligence ".

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Capacidades analíticas diferenciadas

Ningún otro proveedor se acerca a SAS en la oferta de análisis avanzado que se pueden ejecutar en tiempo real, incluyendo técnicas de aprendizaje automático en tiempo real."

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Todo lo necesario para tener éxito cuando la velocidad es importante

SAS ofrece puntos fuertes en analítica en streaming, herramientas analíticas y para desarrolladores, y baja latencia."

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Enfoque en múltiples mercados

SAS es una buena opción para los clientes que necesitan una latencia extremadamente baja combinada con analítica compleja, como los casos de uso industriales, de fabricación y financieros".

Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Velocidad y precisión sorprendentes

La característica más notable de este producto es su capacidad avanzada en tiempo real. Pudimos procesar y analizar datos de flujo de secuencias de diversas fuentes con una velocidad y precisión sorprendentes".

Fuente: Revisión deSAS Event Stream Processing en el event stream processing de flujos de eventos (gartner.com)

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Características principales

Descubra información en la periferia y tome decisiones inteligentes en tiempo real en la nube mediante el machine learning y la analítica de flujo.

Construido para la velocidad

Procese grandes volúmenes de datos. Maneje millones de eventos por segundo con baja latencia, mientras admite la aceleración de GPU.

Integración perfecta

Consuma las fuentes de datos iniciales de hoy en la cloud o en el edge, habilitadas por un catálogo integral de diversos conectores y adaptadores preconstruidos.

Entorno de diseño intuitivo

Construya y pruebe fácilmente sus modelos en un entorno descriptivo y de bajo código para validar su proyecto. Gestione versiones y pase proyectos a producción con un flujo de trabajo optimizado.

Información instantánea, respuesta más rápida

Potencie sus decisiones con alertas en tiempo real, notificaciones personalizadas y actualizaciones proactivas, asegurándose de estar siempre un paso adelante.

Analítica en cualquier lugar

Mejore sus flujos de datos con técnicas analíticas avanzadas y machine learning, disponibles desde el edge hasta la nube.

Gestión y monitoreo de modelos

Optimice sus proyectos con informes de estado, acceso directo al log de archivos, auditoría integrada, seguimiento de la utilización, supervisión del rendimiento en tiempo real y gestión inteligente de los recursos.

Soporte nativo de la nube

Compatible con tecnologías en la nube, incluidos Docker y Kubernetes, para servicios distribuidos, multiinquilino, elásticos y a gran escala.

Tolerancia a fallos en streaming

El sistema de conmutación por error 1+N-Way patentado por SAS ofrece un servicio ininterrumpido, seguro y fiable sin necesidades de almacenamiento de datos.

Computer vision simplificado

Realice inferencias sobre datos de vídeo e imágenes fijas utilizando la analítica de streaming para el pre procesamiento, la detección de objetos y la clasificación, con el apoyo de SAS y marcos de machine learning de terceros.

Capacitación y soporte

Acceda a ejemplos de código SAS, bibliotecas y herramientas en Git, y conéctese con otros usuarios en nuestras comunidades SAS para colaborar y recibir asistencia.

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