Especialista Certificado SAS:
Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Computadora Usando SAS Viya 3.5

Guía de contenidos del examen

A continuación, ofrecemos una lista de los objetivos que se evaluarán en el examen.
Para obtener detalles más específicos sobre cada objetivo, descargue la guía completa de contenidos del examen.

Carga y exploración de datos (20%)

  • Importación de documentos para su análisis.
  • Crear y explorar un proyecto en SAS® Visual Text Analytics.
  • Cargar y preparar los datos de la imagen.

Identificación de patrones de texto mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (42%)

  • Utilice los nodos de análisis de texto y conceptos para extraer términos y conceptos.
  • Escribir reglas de concepto.
  • Utilice el Nodo de Temas para extraer temas generados por la máquina.
  • Utilizar reglas para identificar los documentos que pertenecen a categorías específicas.
  • Escribir las reglas de la categoría.
  • Utilizar una red neuronal recurrente (RNN) para reconocer patrones.

Identificación de patrones de imagen mediante técnicas de visión por ordenador (38%)

  • Utilizar capas convolucionales en una red neuronal convolucional (CNN, siglas en inglés).
  • Utilizar el relleno en una red neuronal convolucional (CNN).
  • Utilizar la agrupación en una red neuronal convolucional (CNN).
  • Utilizar capas totalmente conectadas en una red neuronal convolucional (CNN).
  • Utilizar las capas de salida en una red neuronal convolucional (CNN).
  • Ajuste de los hiperparámetros de una red neuronal convolucional (CNN).
  • Puntuación de los nuevos datos de la imagen.
  • Explicar el impacto de varios diseños arquitectónicos.
  • Utilizar técnicas de regularización.

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