SAS® Visual Statistics

Descubra. Anticipe. Actúe. Con decisión.



Se muestra SAS Visual Statistics en SAS Viya en tres monitores de ordenadores de escritorio

Múltiples usuarios pueden explorar datos y luego crear y refinar modelos predictivos de manera interactiva. El procesamiento distribuido en memoria acorta apreciablemente el tiempo de elaboración de modelos, sacando a la superficie en el acto valiosos insights en los que puede actuar.

SAS Visual Statistics en SAS Viya que muestra regresión logística en el monitor de un ordenador de escritorio

Descubra oportunidades en menos tiempo que sus competidores.

Sus científicos de datos y estadísticos pueden actuar en observaciones en un nivel granular empleando las técnicas de modelado analítico más apropiadas. ¿El resultado? Descubrirá insights a una velocidad sin precedentes y hallará nuevas formas de hacer crecer sus ingresos.

SAS Visual Statistics en SAS Viya que muestra un árbol de decisión en el monitor de un ordenador de escritorio

Ponga mejores modelos en acción en menos tiempo.

Construya y refine modelos con facilidad para atraer a grupos o segmentos específicos, y ejecute numerosos escenarios de manera simultánea. Puede formular más preguntas "qué pasa si" para obtener mejores resultados. Y poner resultados en acción con código fuente generado automáticamente.

SAS Visual Statistics en SAS Viya que muestra la agrupación en clúster en el monitor de un ordenador de escritorio

Incremente su productividad analítica.

Empodere a múltiples usuarios para que interactúen con datos de manera visual – para agregar o cambiar variables, eliminar valores atípicos, etc. Vea al instante cómo afectan los cambios el poder predictivo de su modelo y haga refinamientos con rapidez. 

SAS Visual Statistics en SAS Viya que muestra la comparación de modelos en el monitor de un ordenador de escritorio

Consiga la libertad de experimentar.

Los equipos de ciencia de datos tienen la mayor flexibilidad de trabajar en el idioma de su elección, de modo que pueden sacar el máximo provecho de sus habilidades. SAS Visual Statistics unifica todos los activos analíticos – ya sea que se hayan creado con SAS u otros lenguajes como R, Python, Java o Lua – dentro de una solución común.


Características clave

  • Exploración y descubrimiento de datos visuales. Use SAS Visual Analytics para identificar con facilidad motores predictivos entre múltiples variables exploratorias, e identifique visualmente valores atípicos y discrepancias en los datos.
  • Modelos descriptivos. Explore y evalúe segmentos de modo visual para realizar análisis más a fondo utilizando agrupación en clúster de medios k, gráficos de dispersión y estadísticas de resumen detalladas.
  • Modelos predictivos. Genere modelos predictivos utilizando una  variedad de técnicas de aprendizaje basado en máquina de una interfaz visual o de programación.
  • Creación de modelos abiertos basados en código. Programática Acceda a acciones analíticas desde SAS Studio, invóquelas desde otros lenguajes – Python, R, Lua, Java – o bien utilice APIs REST públicas para agregar SAS Analytics a aplicaciones existentes.
  • Procesamiento dinámico por grupo. Genere modelos de forma concurrente y procese resultados para cada grupo o segmento sin tener que clasificar o indizar datos cada vez.
  • Comparación y evaluación de modelos. Genere resúmenes de comparación de modelos (diagramas de aumento, diagramas ROC, estadísticas de concordancia, tablas de clasificación errónea) en uno o más modelos.
  • Valuación de modelos. Exporte modelos a código SAS DATA step y aplíquelos a nuevos datos.
  • Procesamiento analítico distribuido en memoria. Construya modelos en menos tiempo con conjuntos de datos diversos, incluyendo Hadoop. No se necesitan mezclar datos ni escribir datos en disco.
  • Opciones de implementación flexibles. Se utiliza en hardware convencional, en una infraestructura de nube privada o pública, plataforma como servicio (PaaS) o software gestionado como servicio (SaaS).

Demos

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