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Análisis estadístico

Mire a su alrededor. Las estadísticas están por doquier.

El campo de la estadística toca nuestras vidas de muchas maneras. Desde las rutinas diarias en nuestros hogares hasta la responsabilidad de hacer funcionar las ciudades más grandes, las estadísticas están por doquier.

Definición de análisis estadístico

¿Qué es el análisis estadístico? Es la ciencia de recopilar, explorar y presentar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y tendencias implícitos. Las estadísticas se aplican todos los días – en la investigación, la industria y el gobierno – para volvernos más científicos acerca de las decisiones que se necesitan tomar. Por ejemplo:

  • Los fabricantes utilizan las estadísticas para incorporar calidad en telas preciosas, para dar prosperidad a la industria de las líneas aéreas y para ayudar a los guitarristas a producir música hermosa.
  • Los investigadores mantienen a los niños sanos utilizando estadísticas para analizar datos de la producción de vacunas virales, lo cual garantiza consistencia y seguridad.
  • Las compañías de comunicaciones utilizan estadísticas para optimizar los recursos de las redes, mejorar el servicio y reducir la rotación de clientes obteniendo un insight más preciso de los requisitos de los suscriptores.
  • Dependencias de gobierno de todo el mundo recurren a las estadísticas para tener un claro entendimiento de sus países, sus empresas y su gente.

Mire a su alrededor. Desde el tubo de pasta dental en su baño hasta los aviones que vuelan sobre su casa, se ven cientos de productos y procesos todos los días que han sido mejorados a través del uso de la estadística.

La estadística es tan única porque puede abarcar desde la investigación de resultados de salud hasta el análisis del marketing y hasta la longevidad de un foco. Es un campo divertido porque en realidad puede hacer tantas cosas diferentes con él.

Besa Smith
Presidente y Científico Sénior
Analydata

Computación estadística

 

Los científicos han utilizado métodos tradicionales para el análisis estadístico – desde el muestreo de datos hasta la interpretación de resultados – por miles de años. Pero los volúmenes de datos actuales hacen que la estadística sea aún más valiosa y poderosa. Almacenaje accesible, computadoras poderosas y algoritmos avanzados han conllevado a un uso más extendido de la estadística computacional.

Si trabaja con grandes volúmenes de datos o realiza múltiples permutaciones de sus cálculos, la computación estadística se ha vuelto esencial para el estadístico de la actualidad. Entre las prácticas de computación estadística populares se cuentan:

  • Programación estadística – Del análisis tradicional de la variancia y la regresión lineal a métodos exactos y técnicas de visualización estadística, la programación estadística es esencial para tomar decisiones basadas en datos en todos los campos.
  • Econometría – Modelado, pronosticación y simulación de procesos de negocios para mejorar la planeación estratégica y táctica. Este método aplica estadística a economía para pronosticar tendencias futuras.
  • Investigación de operaciones – Identifique las acciones que producirán los mejores resultados – con base en muchas opciones y resultados posibles. Se utilizan programación, simulación y procesos de modelado relacionados para optimizar procesos de negocios y retos de gestión.
  • Programación de matriz – Poderosas técnicas de cómputo para implementar sus métodos estadísticos y análisis de datos exploratorio utilizando algoritmos de operación por filas.
  • Visualización estadística – Se pueden utilizar análisis estadístico rápido e interactivo y capacidades exploratorias en una interfaz visual para entender datos y construir modelos.
  • Mejoramiento de la calidad estadística – Enfoque matemático para revisar las características de calidad y seguridad de todos los aspectos de la producción.
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Carreras en análisis estadístico

Cuando todos desde The New York Times hasta el economista en jefe de Google, Hal Varien, proclaman que la estadística es el campo de desarrollo profesional en auge, ¿quiénes somos nosotros para contradecirlos? ¿Pero por qué se habla tanto acerca de carreras en análisis estadístico y ciencia de datos? Podría ser por la escasez de pensadores analíticos calificados. O bien podría ser la demanda de la gestión de las más recientes cargas de big data. O quizá sea la emoción de aplicar conceptos matemáticos para hacer una diferencia en el mundo.

Si habla con estadísticos acerca de lo que les interesó primero en el análisis estadístico, escuchará muchas historias sobre coleccionar tarjetas de béisbol en su niñez. O bien aplicar la estadística para ganar más juegos de Axis and Allies. Con frecuencia son estas pasiones tempranas que llevan a los estadísticos a desenvolverse en este camp. Ya como adultos, esas pasiones se trasladan a la fuerza laboral como un amor por el análisis y el razonamiento, donde sus pasiones se aplican a todo, desde la influencia de amigos en decisiones de compra hasta el estudio de especies amenazadas por todo el mundo.

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