

Schnelle Ergebnisse durch leistungsstarkes Modell-Scoring und schnelle Bereitstellung
Bringen Sie die Analytik zu den Daten – und nicht umgekehrt. Konventionelles Scoring erfordert sehr umfangreiche Datenbewegungen und braucht Zeit. Die Folge sind Schiefstände in den Daten. Langsame Analyseprozesse führen zu Verzögerungen. Gelingt es nicht, rechtzeitig Erkenntnisse aus Big Data abzuleiten, werden Chancen vertan.
Vorteile
Leistungsstärkeres Modell-Scoring für schnellere Ergebnisse
Automatisierte Modell-Scoring-Prozesse für schnelleren Erkenntnisgewinn. Publizieren analytischer Modelle für datenbankspezifische Funktionen, die direkt in der Datenbankumgebung bereitgestellt und ausgeführt werden können.
Besseres Data Mining, höhere IT-Produktivität
Dank der schnelleren Bereitstellung gewinnt das Analytikteam Zeit für neue Aufgaben. Außerdem ist viel weniger manuelle Neubewertung von Scoring-Code erforderlich, was die Arbeitskosten im Unternehmen senkt.
Schnellere Bereitstellung von Analysen
Mit SAS® Scoring Accelerator brauchen Daten für Scoring-Zwecke nicht mehr zwischen SAS und der Datenbank verschoben zu werden. Das reduziert die Kosten, die Komplexität und die Latenz von Bewertungsprozessen. Das Ergebnis ist eine enorme Beschleunigung in der Bereitstellung von Ergebnissen.
Weniger Datenbewegungen
Durch weniger Datenbewegungen und weniger Datenreplikationen verbessert sich die Datenintegrität – ein entscheidender Faktor für die Data Governance. Erfolgt das Modell-Scoring innerhalb der Datenbank, lassen sich Programme so ausführen, dass Detaildaten analysiert werden können, ohne die Datenbank zu verlassen.
Demo

Features

- Bibliothek im SAS® Format
- SAS® Enterprise Miner™ Score Export-Knoten
- Registrieren linearer SAS/STAT®-Modelle in SAS® Model Manager
- Publishing Client des SAS® Scoring Accelerator
- Integrierte Umgebung zur Nachverfolgung und Überwachung der Modellleistung über längere Zeit
- Verfügbar für eine Reihe von Datenbanken, inklusive Hadoop