Mann im Büro, der am Computer arbeitet

SAS® Enterprise Miner

Wertvolle Erkenntnisse dank leistungsstarker Data Mining-Software.

Deskriptive und prädiktive Modellierung ermöglichen Erkenntnisse, auf deren Grundlage sich bessere Entscheidungen treffen lassen. Jetzt können Sie den Data Mining-Prozess rationalisieren und so die Modellentwicklung beschleunigen. Wichtige Zusammenhänge verstehen. Und die besonders relevanten Muster erkennen.

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit generellem Ablauf

Erstellen Sie mit besseren Tools bessere Modelle.

In einer interaktiven, sich selbst dokumentierenden Umgebung für Prozessablaufdiagramme wird der gesamte Data Mining-Prozess abgebildet. So werden die bestmöglichen Ergebnisse erzielt – und die Entwicklungszeit für Ihre Data Miner und Statistiker verkürzt sich deutlich. Zudem bietet diese Lösung mehr Techniken für die prädiktive Modellierung als alle anderen im Handel erhältlichen Data Mining-Pakete. Warum also nicht einfach zum Besten greifen?

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit Assoziationsanalyse

Geben Sie Business-Anwendern mehr Möglichkeiten an die Hand.

Business-Anwender und Fachexperten mit begrenzten Statistikkenntnissen können mit SAS Rapid Predictive Modeler ihre eigenen Modelle generieren. In einer anwenderfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche wird der Workflow bei Data Mining-Aufgaben Schritt für Schritt vorgegeben. Analytics-Ergebnisse werden in leicht verständlichen Diagrammen angezeigt und liefern so die nötigen Erkenntnisse für bessere Entscheidungen.

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit Modellvergleich

Erhöhen Sie die Prognosegenauigkeit. Teilen Sie zuverlässige Ergebnisse.

Mit innovativen Algorithmen und branchenspezifischen Methoden lassen sich leistungsfähigere Modelle erstellen. Die visuelle Bewertung ermöglicht zusammen mit Validierungskennzahlen die Verifizierung der Ergebnisse. Vorhersagen und Bewertungsstatistiken aus Modellen, die mittels unterschiedlicher Ansätze gewonnen wurden, können nebeneinander angezeigt und so problemlos verglichen werden. Die daraus hervorgehenden Diagramme dienen zudem als selbstdokumentierende Vorlagen, die aktualisiert oder auf neue Probleme angewendet werden können, ohne dass man von vorn anfangen muss.

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit Codeknoten

Automatisieren Sie Modellbereitstellung und ‑Scoring.

Für alle Phasen der Modellentwicklung wird automatisch Scoring-Code generiert, was potenziell kostspielige Fehler durch eine manuelle Neuprogrammierung und Konvertierung von Code eliminiert. Sie können den Scoring-Code in Ihre Geschäftsprozesse einbetten oder in SAS Echtzeit- oder Batch-Umgebungen, im Internet und direkt in relationalen Datenbanken bereitstellen. Das spart Zeit und liefert genauere Ergebnisse.

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit Prozessablauf

Machen Sie sich die Möglichkeiten von SAS®9 und SAS® Viya zunutze.

Der SAS Viya-Code-Knoten ermöglicht Ihnen die optimale Nutzung der beiden leistungsstärksten Analytics-Plattformen in einer einzigen Benutzerumgebung. Mit dem SAS Viya-Code-Knoten können Nutzer von SAS Enterprise Miner leistungsstarke SAS Viya-Aktionen in einem SAS Enterprise Miner-Prozessablauf aufrufen. Durch die Einbindung von SAS Viya-Modellen in ihre Prozessabläufe können Data Scientists SAS Viya-Modelle und SAS®9-Modelle vergleichen oder kombinieren – und so die Vorteile beider Plattformen nutzen.

Screenshot zu SAS Enterprise Miner mit Linkanalyse

Features

  • Anwenderfreundliche grafische Benutzeroberfläche und Batch-Verarbeitung. Erstellen Sie mehr – und bessere – Modelle in kürzerer Zeit.
  • Ausgefeilte Aufbereitung, Verdichtung und Exploration von Daten. Mit leistungsstarken, interaktiven Datenaufbereitungs-Tools können Sie fehlende Werte eliminieren, Ausreißer herausfiltern, Segmentierungsregeln entwickeln und vieles mehr.
  • Modernste prädiktive und deskriptive Modellierung. Algorithmen für Statistik, Data Mining und maschinelles Lernen ermöglichen eine größere analytische Tiefe.
  • Open Source-Integration in R. Nutzen Sie R für Datentransformation und ‑exploration sowie das Training und die Bewertung überwachter und nicht überwachter Modelle.
  • High Performance. Steigern Sie die Leistung mit den integrierten High Performance-Knoten für das Data Mining.
  • Schnelle, einfache und selbstständige Modellgenerierung durch Business-Anwender. In SAS Rapid Predictive Modeler wird technisch weniger versierten Anwendern der Workflow bei Data Mining-Aufgaben Schritt für Schritt automatisch vorgegeben.
  • Modellvergleiche, Reporting und Management. Mit anwenderfreundlichen Bewertungsfunktionen lässt sich schnell ermitteln, welche Modelle den besten Lift und den höchsten Gesamt-ROI versprechen.
  • Automatisiertes Scoring. Lassen Sie automatisch Score-Code in SAS, C, Java und PMML generieren und stellen Sie diesen dann in einer Vielzahl von Echtzeit- oder Batch-Umgebungen bereit – in SAS, im Internet oder direkt in relationalen Datenbanken oder Hadoop.
  • Aufruf von SAS Viya-Aktionen in einem Prozessablauf. Über den neuen SAS Viya-Code-Knoten kann SAS Viya-Code direkt an einen SAS Enterprise Miner-Prozessablauf übergeben und dort ausgeführt werden.
  • Skalierbare Verarbeitung. Der Java-Client und die SAS Serverarchitektur ermöglichen eine Skalierung von Einzelnutzer- bis zu umfangreichen Unternehmenslösungen.
  • Cloud-Bereitstellungs-Option. Nutzen Sie die Vorteile unserer hochmodernen Software und einer skalierbaren Plattformarchitektur in einer sicheren, Cloud-basierten Umgebung und überlassen Sie Management und Unterstützung unseren SAS Experten. Nähere Informationen finden Sie in der Service-Beschreibung zum SAS Cloud Enterprise Miner [PDF]

Empfohlene Ressourcen


Weitere Informationen finden Sie im Datenblatt zu SAS Enterprise Miner.


Erfahren Sie mehr über die heutigen Einsatzbereiche für maschinelles Lernen.


Erfahren Sie, warum Gartner SAS im Magic Quadrant für datenwissenschaftliche Plattformen an der Spitze sieht.

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