Big Data in einem Data Lake als Konzept für Quantum AI

KI-Governance

Was es ist und was man darüber wissen sollte

KI Governance ist ein System, welches Regeln, Prozesse und kulturelle Frameworks umfasst, die als Leitlinien für die Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) dienen. Sie gewährleistet eine sichere, faire und zuverlässige Anwendung von KI. Governance trägt dazu bei, Bias zu vermeiden, Daten zu schützen, das Vertrauen zu fördern und gesetzliche Standards einzuhalten.

Die Geschichte der KI Governance

Formale Frameworks für die KI Governance entstanden 2018 in Europa, wo strenge Datenschutzgesetze wie die DSGVO zu zurückhaltenden Ansätzen führten. Auch Singapur führte schon früh sein „Model AI Governance Framework“ ein, mit Schwerpunkt auf Erklärbarkeit und menschlicher Aufsicht.

Nordamerika hingegen legte den Schwerpunkt auf Innovation, hinkte bei der formalen Regulierung oft hinterher, lag aber bei der Akzeptanz in Unternehmen an der Spitze.

Im Jahr 2024 markierte das KI-Gesetz der EU einen Wendepunkt mit der Einführung abgestufter Risikoklassifizierungen und verbindlicher Transparenz. Unterdessen entwickelten Länder wie Südkorea und Kanada lokale Gesetze, und die USA erließen Verordnungen zur Regelung der KI-Nutzung auf Bundesebene.

Internationale Organisationen wie die Weltbank und die OECD drängen auf harmonisierte Standards in dem Bewusstsein, dass grenzüberschreitende KI-Systeme einheitliche Regeln erfordern. Dennoch gibt es weiterhin Herausforderungen. Dies gilt insbesondere für die Durchsetzung und Interoperabilität sowie bei der Berücksichtigung kultureller Unterschiede, welche die Parameter für Fairness und Verantwortlichkeit in der KI-Ethik bestimmen.

Globale Unternehmen reagieren darauf mit Anpassungen. Sie entwickeln Governance-Frameworks, die mehrere Rechtsordnungen abdecken, und verwenden dabei Tools, mit denen sie die Compliance überwachen und regulatorische Veränderungen vorhersehen können. Ziel ist es, nicht nur die Gesetze einzuhalten, sondern in einem komplexen und sich wandelnden Umfeld verantwortungsbewusst eine Vorreiterrolle einzunehmen.

KI Governance in der Welt von heute

KI Governance ist ein Framework, das einen verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI sicherstellt. Es unterstützt Unternehmen dabei, Risiken zu managen und Nutzerdaten zu schützen. Hier finden Sie weitere Informationen.

Bewertungstool für KI Governance

Wie weit ist Ihr Unternehmen im Bereich KI Governance? Mit dieser Bewertung können Sie Ihre Position auf der KI Governance-Landkarte ermitteln. Sie erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen und erfahren, wie Sie in vier Governance-Bereichen Fortschritte erzielen können.

Neue globale Forschungen

Ohne Vertrauen sind KI-Initiativen zum Scheitern verurteilt. Wie können Sie das KI-Vertrauensdilemma überwinden? Und welche Rolle spielt KI Governance dabei? Erfahren Sie mehr über den Forschungsstand.

Was bedeutet verantwortungsvolle Innovation?

Wie können Sie technologische Innovationen ethisch und verantwortungsvoll fördern? Lernen Sie die Kernprinzipien verantwortungsvoller Innovation kennen und erfahren Sie mehr über deren Zusammenhänge mit den Praktiken der KI Governance.

Steuerung Ihrer KI-Strategie

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Wie hängt KI Governance mit dem Vertrauen in KI zusammen?

Vertrauen in KI bedeutet, darauf vertrauen zu können, dass ein KI-System die ihm zugedachte Funktion genau, sicher und ethisch einwandfrei erfüllt, ohne dabei unbeabsichtigten Schaden anzurichten. In diesem Video erörtert Manisha Khanna das aktuelle Vertrauensdilemma globaler Unternehmen und betont die Notwendigkeit einer soliden KI-Grundlage. Zu dieser Grundlage gehören moderne Datenmanagement-Ansätze, die das Vertrauen stärken und eine erfolgreiche Implementierung mit nachweislichem ROI ermöglichen.

Wie setzen Branchen KI Governance ein?

Wir befinden uns an einem entscheidenden Wendepunkt in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Mittlerweile gilt die Technologie nicht mehr als neu. Unternehmen aller Branchen haben leistungsstarke KI-Lösungen implementiert, um Risiken zu verwalten, Betrug zu bekämpfen, Engpässe in der Lieferkette vorherzusagen, komplexe Produktionsprozesse zu modellieren und vieles mehr.

Neben diesen bewährten KI-Anwendungsfällen ist nun auch die generative KI auf den Plan getreten. Plötzlich hat jeder im Unternehmen Zugang zu KI ohne große Einstiegshürden. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst auch der Bedarf an KI Governance.

Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen ist KI Governance entscheidend, um sicherzustellen, dass Patientendaten geschützt werden und künstliche Intelligenz in Übereinstimmung mit strengen Datenschutzbestimmungen eingesetzt wird. Effektive KI Governance-Frameworks helfen dabei, Transparenz und Fairness bei der klinischen Entscheidungsfindung aufrechtzuerhalten, das Risiko von Bias zu reduzieren und eine gerechte Behandlung für alle Patienten sicherzustellen. Durch die Etablierung einer eindeutigen Aufsicht und Rechenschaftspflicht können Gesundheitsorganisationen Vertrauen bei Patienten und Stakeholdern aufbauen und gleichzeitig KI-gesteuerte Innovationen verantwortungsvoll einsetzen, um die Ergebnisse zu verbessern.

Banken

Im Finanzdienstleistungsbereich können Banken mithilfe von KI Governance sensible Daten und die Compliance mit Vorschriften zuverlässig schützen und verwalten. Während sich Banken für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenservice zunehmend auf KI verlassen, ist eine solide Aufsicht für die Aufrechterhaltung von Transparenz, Automatisierung und Verantwortlichkeit unerlässlich. Mit klaren Richtlinien für die KI-gestützte Entscheidungsfindung können Banken Vertrauen bei Kunden, Stakeholdern und Aufsichtsbehörden aufbauen und gleichzeitig finanzielle und operative Risiken kontrollieren.

Life Sciences

Im Bereich Life Sciences sorgt KI für Durchbrüche bei der Medikamentenentwicklung, bei klinischen Studien, der Patientenbindung und der Optimierung der Lieferkette. Innovationen müssen jedoch mit strengen Compliance-, Sicherheits- und ethischen Standards in Einklang gebracht werden. SAS bietet KI Governance-Lösungen, die über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg für Transparenz, Fairness und die Einhaltung von Vorschriften sorgen. Dank eingebauter Modellerklärungen, der Erkennung von Bias und auditfähigen Workflows können Unternehmen das volle Potenzial von KI auf vertrauensvolle und verantwortungsvolle Weise ausschöpfen.

Versicherungen

Neue regulatorische Anforderungen hinsichtlich des Einsatzes von KI durch Versicherungsunternehmen erfordern solide Governance-Frameworks, um Modellrisiken zu steuern, die Daten der Versicherungsnehmer zu schützen und bei der Risikoprüfung von Policen oder der Schadenregulierung konsistente, nachvollziehbare und faire Ergebnisse zu erzielen. Die Versicherungsbranche basiert auf Vertrauen. Während KI-gestützte Innovationen einen enormen Mehrwert für fundierte Entscheidungen bieten, kann ein Mangel an Rechenschaftspflicht und Aufsicht dieses Vertrauen durch eine einzige Transaktion untergraben.

Öffentliche Verwaltung

KI Governance ist im öffentlichen Sektor unerlässlich, um Bürgerdienste verantwortungsbewusst und transparent zu entwickeln und bereitzustellen. Sie fördert eine ethische Entscheidungsfindung und sorgt dafür, dass Behörden bei der Datensicherheit, der Förderung von Fairness und Barrierefreiheit sowie der Wahrung des öffentlichen Vertrauens an einem Strang ziehen. KI Governance unterstützt Führungskräfte im öffentlichen Sektor außerdem dabei, Innovationen im Rahmen eines Frameworks für Aufsicht zu entwickeln, das eine angemessene Rechenschaftspflicht und Offenlegung gewährleistet.

Fertigungsindustrie

Mithilfe von KI Governance können Hersteller sicherstellen, dass KI-Systeme sicher, ethisch einwandfrei und konform sind und mit den Geschäftszielen im Einklang stehen. Hersteller verlassen sich zunehmend auf KI, um ihre Betriebsabläufe und die Sicherheit zu optimieren. Eine robuste Aufsicht ist daher unerlässlich – für die Einhaltung von Vorschriften, das Risikomanagement, die Datenintegrität und -sicherheit sowie die Nachvollziehbarkeit. Durch klare Richtlinien für KI-gestützte Entscheidungsprozesse können Hersteller Vertrauen bei Stakeholdern und Kunden aufbauen und gleichzeitig Innovationen vorantreiben.

Erfolgreich sein werden nicht einfach diejenigen Unternehmen, die KI als Erste einsetzen, sondern diejenigen, die KI am verantwortungsvollsten einsetzen. Reggie Townsend Vice President of AI Ethics, Governance and Social Impact SAS

Wie KI Governance funktioniert

KI Governance beinhaltet die Einbettung von Aufsicht, Rechenschaftspflicht und ethischen Standards in jede Phase des KI-Lebenszyklus, von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Dabei handelt es sich nicht um ein einzelnes Framework oder eine Checkliste, die sicherstellt, dass KI vertrauenswürdig, konform und mit menschlichen Werten im Einklang steht – für diese Art der Rechenschaftspflicht bedarf es eines dynamischen Systems aus Grundsätzen, Arbeitsabläufen und kulturellen Normen.

Im Kern beruht KI Governance auf vier voneinander abhängigen Säulen: Kultur, Betrieb, Compliance und Aufsicht.

  • Die Kultur gibt den Ton an. Unternehmen, die mit KI Governance Erfolge erzielen, verfolgen einen soziotechnischen Ansatz: Sie erkennen an, dass KI-Technologien wie maschinelles Lernen den Menschen dienen müssen – und nicht umgekehrt. Diese Kulturen fördern ein umfassendes und funktionsübergreifendes Verständnis von KI-Konzepten, regen Feedback-Schleifen an und betrachten Governance als gemeinsame Verantwortung.

  • Der operative Bereich gewährleistet eine einheitliche Governance mithilfe von Tools wie Bewertungen, Audits und Workflows. Über eine einzige Schnittstelle werden Regeln, Compliance und Datenherkunft über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg verwaltet. KI-Ressourcen wie Daten, Modelle und KI-Agenten werden anhand strukturierter Formulare bewertet, die geschäftliche Anforderungen, regulatorische Verpflichtungen und interne Richtlinien erfassen.

  • Compliance bedeutet nicht nur die Einhaltung von Vorschriften, sondern auch den proaktiven Aufbau von Vertrauen in die Systeme, damit Entscheidungsträger den Ergebnissen vertrauen können. Unternehmen, die KI Governance-Plattformen nutzen, verfügen über integrierte Kontrollmechanismen für Datenmanagement und -aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung. Sie können die Einhaltung der Vorschriften über alle Assets hinweg überwachen, rechtliche Risiken mindern, externe Standards integrieren und Entscheidungen zu Prüfzwecken dokumentieren.

  • Durch Aufsicht werden alle Bereiche disziplinübergreifend miteinander verknüpft. Governance-Teams überprüfen Risikoprofile, validieren Anwendungsfälle und eskalieren Bedenken.

Vor allem gilt jedoch, dass Governance kein Fortschritthemmnis darstellt. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen mit ausgereiften Governance-Praktiken einen höheren ROI und schnellere Innovationszyklen verzeichnen. Sie können neue Technologien selbstbewusst einsetzen, Spitzenkräfte im KI-Bereich anwerben und das Vertrauen von Kunden und Aufsichtsbehörden stärken.

KI Governance funktioniert, wenn sie als strategischer Vorteil und nicht als lästige Compliance-Auflage betrachtet wird. Dabei handelt es sich um ein organisches System, das sich im Zusammenspiel mit Technologien, Unternehmen und dem Umfeld weiterentwickelt.

Nächste Schritte

Erfahren Sie, wie KI Governance-Lösungen Ihre KI-Systeme zukunftssicher machen.

Daten und KI unter Kontrolle

SAS® Viya® ist eine umfassende Plattform für die Entwicklung und das Deployment von ethischen KI-Lösungen. Mit integrierten Funktionen für Modellerklärbarkeit, Bias-Erkennung und Governance können Sie die Vorteile von KI nutzen und gleichzeitig die höchsten ethischen Standards einhalten.