Modernisieren Sie Ihr Unternehmen mit Analytics-Lösungen für Versicherungen, gestützt auf Daten und KI von SAS

Versetzen Sie Versicherungsmathematiker und Data Scientists in die Lage, Verluste, Ausgaben und Gewinne in einem stark regulierten und sich stetig wandelnden Markt schnell und präzise zu bewerten.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit SAS Dynamic Actuarial Modeling können Versicherungen:

• Kosten reduzieren.
• Höhere Umsätze erzielen.
• Die Produktivität steigern.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken:

Fortschrittliche Modelle für KI und maschinelles Lernen zeigen komplexe Zusammenhänge auf und ermöglichen so eine genauere Prognose und Datensegmentierung. Maschinelles Lernen erleichtert und beschleunigt die versicherungsmathematische Preisbildung und macht sie präziser. Versicherungsmathematiker und Datenwissenschaftler können große Datenmengen für jeden Versicherungsnehmer verarbeiten. Vor allem ermöglichen die Modelle eine detailliertere Preissegmentierung.

So unterstützt Sie die KI:

• Stärkt die Wettbewerbsposition durch die Integration von Echtzeitdaten.
• Optimiert die versicherungsmathematischen Ressourcen.
• Verbessert die Kundenbindung.
• Der transparente Einsatz von KI stärkt das Vertrauen der Aufsichtsbehörden und Versicherungsnehmer.
• Ermöglicht eine schnelle Reaktion auf wechselnde Marktbedingungen.

Verbessern Sie die Ermittlungsergebnisse und rationalisieren Sie die Verarbeitung mit datengestützten Erkenntnissen und Entscheidungen.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit SAS Intelligent Decisioning können Versicherungen:

• Das Kundenerlebnis erheblich verbessern.
• Die operative Effizienz steigern.
• Die Entscheidungsfindung beschleunigen.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken: 

Nutzen Sie die Möglichkeiten von Advanced Analytics und maschinellem Lernen, um die manuelle Datenanalyse und das Extrahieren von Beweisen zu automatisieren. Mit diesen Technologien können Schadenregulierer die Schadenregulierung beschleunigen, schneller Entscheidungen zur ersten Schadenmeldung treffen und die Regulierungsprozesse straffen. Ermittler erhalten wertvolle neue Erkenntnisse und können proaktiv schnell und präzise Muster identifizieren.

So unterstützt Sie die KI:

• Der sofortige Zugang zu umfassenden Informationen ermöglicht es Versicherungen, ein herausragendes Kundenerlebnis zu schaffen.
• Durch achtsame und nahtlose Abläufe bleiben den Kunden unnötige und hartnäckige Ermittlungen erspart.
• Dank höherer Effizienz sinken die Kosten erheblich und die Mitarbeiter können sich auf wirkungsvolle Aufgaben fokussieren.
• Die proaktive Erkennung von Mustern und Zusammenhängen mittels Netzwerkanalyse ermöglicht eine informierte Entscheidungsfindung.
• Transparenz in Echtzeit bei Entscheidungen über Totalschäden.
• Die Reduzierung von Fehlalarmen steigert die operative Effizienz weiter.

Nutzen Sie KI, maschinelles Lernen, moderne Statistik und Anomalieerkennung, um Betrugstrends in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren, die digitalen Identitäten von Kunden zu validieren und digitale Prozesse zu straffen.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit SAS^® Identity 360 und SAS^® Fraud Decisioning können Versicherungen:

• Innovationsprozesse beschleunigen.
• Betrugserkennung und -prävention stärken.
• Die Kundenansprache verbessern.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken:

• Modelle für maschinelles Lernen und Advanced Analytics ermöglichen die sofortige Identifizierung und Authentifizierung der Person hinter jedem Gerät und minimieren somit das Risiko von Identitätsbetrug.
• Hybride Analytics as a Service erleichtert die schnelle Identifikation vertrauenswürdiger Kunden, was wiederum das Risiko von Identitätsbetrug minimiert und die Anzahl an Fehlalarmen reduziert.
• Champion- und Challenger-Modelle dienen zusammen mit A/B-Tests zur schnellen Bereitstellung einer effektiven Identitätsnachweisstrategie.

So unterstützt Sie die KI:

• Stellt die Integrität von Digitalisierungs-Journeys sicher.
• Ermöglicht die Identitätsauthentifizierung in Echtzeit.
• Bleibt neuen Betrugsmustern und innovativen Angriffsmethoden stets einen Schritt voraus.
• Maximiert den Anteil an Straight-Through-Processing.

Verarbeiten und organisieren Sie große Mengen an Textdaten und extrahieren Sie daraus wertvolle Erkenntnisse. Decken Sie mit einer Kombination aus natürlicher Sprachverarbeitung, maschinellem Lernen, Deep-Learning-Methoden und linguistischen Regeln verborgene Trends, strukturierte Verbindungen, Schlüsselbegriffe und Stimmungen auf.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit SAS Visual Text Analytics können Versicherungen:

• Den Kundenservice verbessern.
• Die Kundenbindung der Versicherungsnehmer stärken.
• Ein besseres Kundenerlebnis bieten.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken:

• Mit KI, maschinellem Lernen und modernen statistischen Methoden können Versicherungen Betrugsmuster schnell erkennen und in Echtzeit darauf reagieren.
• Diese Technologien ermöglichen es, digitale Prozesse zu straffen, die digitalen Identitäten von Kunden zu verifizieren und Hindernisse zu minimieren.
• Modelle für maschinelles Lernen und Advanced Analytics ermöglichen die sofortige Identifizierung und Authentifizierung und minimieren somit das Risiko von Identitätsbetrug.
• Champion- und Challenger-Modelle erlauben zusammen mit A/B-Tests eine schnelle Bereitstellung effektiver Identitätsnachweisstrategien.
• Die Identitätsauthentifizierung in Echtzeit gewährleistet die Integrität von Digitalisierungs-Journeys und steigert den Anteil an Straight-Through-Processing.
• Mit natürlicher Sprachverarbeitung ist es möglich, große Mengen an Textdaten effizient zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu extrahieren.
• Im Rahmen von LLMs (Large Language Models) extrahieren Algorithmen für maschinelles Lernen die Bedeutung und den Kontext der bereitgestellten Texte.

So unterstützt Sie die KI:

• Stärkt anhand von Erkenntnissen aus Chat-, E-Mail- und Social-Media-Streams den Kunden betreffende Entscheidungen.
• Identifiziert Up- und Cross-Selling-Chancen.
• Ermöglicht die proaktive Identifikation von Mängeln bei Kundenservice und Beschwerdemanagement.
• Optimiert Ressourcen und verbessert die Schaden-Kosten-Quote.
• Steigert die Kundenzufriedenheit bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datenschutz und Transparenz beim Einsatz von KI.
• Verbessert die Fähigkeit, schnell auf Anfragen oder Probleme zu reagieren, und reduziert so die Abwanderungs- und Abbruchrate.

Treffen Sie mit umfassender Analytics bessere Entscheidungen. Mit einer Kombination aus Computer Vision, maschinellem Lernen und Textanalyse extrahiert die intelligente Dokumentenverarbeitung akribisch kontextrelevante Informationen aus gescannten Dokumentenbildern.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit Document Vision können Versicherungen:

• Kosten reduzieren.
• Sie können bessere Entscheidungen schneller treffen.
• Die Genauigkeit und Qualität der Informationsextraktion verbessern.
• Innovationsprozesse beschleunigen.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken: 

Computer Vision und Modelle für maschinelles Lernen automatisieren die Extraktion von Informationen, die für den Schadenregulierungsprozess von entscheidender Bedeutung sind.

So unterstützt Sie die KI:

• Modernisiert Ablage- und Informationssysteme für die Schadenregulierung.
• Reduziert den Arbeitsaufwand für die Suche nach Informationen erheblich.
• Macht mehr Informationen für Analysen nutzbar, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

Die KI-Modelle bieten Folgendes: 

Die Modelle für maschinelles Lernen erkennen und extrahieren Informationen und machen die zeitaufwendige manuelle Prüfung überflüssig.

Modellieren Sie Ereignisse, um die versicherungsmathematische Entscheidungsfindung zu verbessern. Fehlende Daten können erheblichen Einfluss auf Preis- und Zeichnungsentscheidungen sowie Personalmodelle z. B. für die Schadenregulierung haben. Synthetische Daten ermöglichen Ihren Teams die Modellierung seltener Ereignisse wie Erdbeben und können so versicherungsmathematische Prozesse verbessern. Zudem können vorhandene Daten für die Geodatenanalyse oder die Analyse sich ändernder Wettermuster durch synthetische Daten ergänzt werden.

Die Vorteile dieser Lösung:

Mit SAS Viya haben Versicherungen Zugriff auf mausgesteuerte Funktionen zum Generieren synthetischer Daten, die:

• Innovationsprozesse beschleunigen.
• Mehr Agilität bieten.
• Die Entscheidungsfindung beschleunigen.

In dieser Lösung eingesetzte KI-Techniken: 

Mit generierten Daten, die reale Daten präzise simulieren und gleichzeitig deren statistische Eigenschaften beibehalten, können Sie Verluste vermeiden, denn Sie ersparen es sich, erst aus Erfahrung klüger zu werden. GANs (Generative Adversarial Networks) und SMOTEs (Synthetic Minority Oversampling Technique) sparen Zeit, machen den Kauf oder das Mieten von Daten überflüssig und gewährleisten den Datenschutz. Insbesondere werden mit SMOTEs Modelle für maschinelles Lernen trainiert, um das Ungleichgewicht von Klassen auszugleichen und so faire Preis- und Zeichnungsentscheidungen zu fördern.

So unterstützt Sie die KI:

• KI und GANs verbessern die Datenqualität und ermöglichen so eine präzisere Risikomodellierung.
• Generative KI verbessert die Genauigkeit von Prognosen, was Fehler beim Risiko-Assessment reduziert, wobei die Erklärbarkeit von Preis- und Zeichnungsentscheidungen erhalten bleibt.
• Mit generativer KI ist es möglich, Analytics zu rationalisieren, was wiederum die Datenverarbeitung und die Entscheidungsfindung beschleunigt.