SAS Factory Miner shown on desktop monitor

SAS® Factory Miner

Daha fazla model, daha akıllı kararlar, daha iyi sonuçlar. Otomatik olarak.

SAS Factory Miner ile kullanıcılar, kullanımı kolay web tabanlı arayüzü aracılığıyla farklı segmentler için yüzlerce tahminsel modeli otomatik olarak geliştirip, bunların içinden her segment için en iyi modeli yine otomatik olarak seçebilmektedirler. Artan otomasyon ile gelen verimlilikle birlikte, analistler daha detaylı segmentler üzerinde çalışma fırsatları yakalayip bunlar içerisinde saklı öngörüleri bulmak için daha fazla vakit ayırabilirler.

Avantajları

Model geliştirme sürecinin otomasyonu ve verimliliğinin artırılması

Veri hazırlama, değişken transformasyonu, etken değişken ve algoritma seçimi gibi model geliştirme süreçlerinin otomatize edilmesi. İş probleminize en uygun segmentasyon stratejisini seçip, önceden geliştirilmiş modelleme şablonları ile segment bazlı tahminsel modellemeye daha hızlı başlanabilmesi. Otomatize edilmiş raporlama ve dökümantasyon altyapısı ile, organizasyon çapında en iyi uygulamaların ve sonuçları paylaşılabilmesi.

Modelleri daha hızlı üretime alın.

Tek bir buton ile en iyi modellerinizi üretim ortamlarına entegre edebilirsiniz. SAS Factory Miner, skorlama kodunu otomatik olarak üretmektedir.

Yeni fikirleri daha hızlı test edin.

Makine öğrenimi (Machine learning) ve diğer tahminsel analitik teknikleri büyük ve karmaşık verinize rahatlıkla uygulayabilir ve hızlı sonuçlara ulaşabilirsiniz. Eğer bir model başarılı sonuçlar vermezse, farklı girdi değişkenler ve fikirleri hızla deneyebilirsiniz. Değişkenler farklılaştığında veya yeni değişkenler ortaya çıktığında, tüm veri madenciliği akışını değiştirmeden tekrar modeli geliştirebilirsiniz.

Modelleri kalibre edin.

Geçen zamanla birlikte tahminleme performansı azalan modellerinizi otomatik olarak kalibre edebilir ve hızla kullanıma alabilirsiniz.

Tanıtım ve Ekran Görüntüleri

SAS Factory Miner shown on laptop

Özellikler

SAS Factory Miner on laptop hero left
  • Veri hazırlama. Analitik veri hazırlama kabiliyetleri.
  • Özelleştirilebilir model şablonları. Özelleştirilebilir ve projeler ile kullanıcılar arasında paylaşılabilir alışılmışın dışında model geliştirme şablonları sunar.
  • Self servis makine öğrenimi teknikleri. Bu teknikler şunlardır:
    • Doğrusal regresyon.
    • Lojistik regresyon.
    • Karar ağacı.
    • Rastgele ormanlar.
    • Genelleştirilmiş doğrusal modeller.
    • Eğim artırma.
    • Nöral ağlar.
    • Bayes ağı.
    • Destek vektör makineleri
    • En iyi model tanımlama. Çeşitli etkileşimli değerlendirme teknikleri kullanır.
    • Model istisnası tanımlama. Modellere ince ayar yapmanızı sağlar.
    • Model yeniden eğitimi. Yeni veri ve değişkenler kullanarak modelleri zamanla yeniden eğitmenize olanak tanır.
    • Ölçeklendirilebilir işlem. Dağıtımlı hesaplama veya hafıza içi işleme aracılığıyla, tek bir makinede analitik prosedürler çalıştırır.
    • Esnek model dağıtımı. SAS Scoring Accelerator kullanarak yeni veriyi puanlamak için veritabanında veya Hadoop'ta modelleri kullanmanıza imkan tanır.
    • SAS Enterprise Miner Eklentisi. SAS Factory Miner, SAS Enterprice Miner programına eklenti olarak çalışır.



      Analitik uygulamaların en büyük zorluklardan biri olan beceri yetersizliği yüzünden, model oluşturuculara ilişkin daha yüksek verimlilik talebi son derece yüksektir. SAS Factory Miner görsel bir ortamda makine öğrenimi yaklaşımını destekler. Bu otomasyon seviyesi, tahmini modellerin değerlendirme süresini en aza indirerek hem iş analistlerine hem de veri uzmanlarına yarar sağlayacaktır.

      – Henry Morris, Kıdemli Başkan Yardımcısı, IDC

      Nasıl satın alacağınızı öğrenmek mi istiyorsunuz?

      Ek bilgiye mi ihtiyacınız var? Çözümlere,
      lisanslamaya, uygulamaya ve daha fazlasına
      ilişkin ayrıntıları öğrenin.

      ya da

      Başlamaya hazır mısınız? Verinizden
      daha fazla değer elde etmek için bir sonraki adımı atın.

      Back to Top