SAS Visual Statistics clustering screenshot on desktop monitor


SAS® Visual Statistics

Descubra. Anticipe. Actúe con decisión.

Encuentre el valor en sus datos, sin importar el tamaño. Múltiples usuarios pueden explorar y visualizar datos, y luego crear y refinar de forma interactiva modelos descriptivos y predictivos. El procesamiento distribuido en memoria reduce considerablemente el tiempo de desarrollo de modelos para que pueda realizar cálculos analíticos complejos (y obtener resultados precisos) en minutos.

 



Visual Statistics integrated model comparison shown on desktop monitor
vs-monitor-screenshot-3

Manténgase ágil con la computación en memoria.

Un motor en memoria realiza cálculos analíticos complejos rápido. Los diseñadores de modelos pueden probar nuevas ideas con rapidez, comparar diferentes técnicas de modelado y refinar modelos al instante para lograr los mejores resultados (utilizando volúmenes de datos nunca antes posibles).

Visual Statistics logistic group-by shown on desktop monitor
vs-monitor-screenshot-2

Ejecute más modelos en menos tiempo. Con precisión.

Nuestro entorno de procesamiento de múltiples núcleos reduce los tiempos de ejecución de modelos a minutos. Puede construir modelos para llegar a grupos o segmentos específicos, y ejecutar numerosos escenarios de manera simultánea. Haga más preguntas qué pasa-si (What if) y obtenga respuestas rápidas. Los modelos refinados producen mejores resultados.

Visual Statistics bubble plot output shown on desktop monitor
vs-monitor-screenshot-1

Supere a la competencia con información precisa e inteligente.

Saque rápidamente a la luz información precisa oculta en vastos almacenes de datos. Descubra oportunidades que sus competidores pasan por alto. Encuentre nuevas formas de hacer crecer sus ingresos. Analítica predictiva y descubrimiento de datos visuales poderosos permiten a analistas de negocios y estadísticos hacer más con los datos que nunca antes.

Visual Statistics decision tree shown on desktop monitor
vs-monitor-screenshot-4

Eleve su productividad analítica.

Múltiples usuarios pueden personalizar modelos con rapidez y de forma interactiva. Agregue o cambie variables, elimine valores atípicos, etc., y vea al instante el efecto que esto tiene en los resultados de los modelos. Ahora resulta sencillo averiguar qué modelo provee el mayor poder predictivo y obtener más valor de su analítica de Big Data.




Características

  • Entorno interactivo de exploración y modelado de datos. Use SAS Visual Analyticspara identificar al instante motores predictivos y descubrir de forma interactiva valores atípicos en múltiples variables. Luego construya poderosos modelos descriptivos y predictivos con una simple interfaz de arrastrar y colocar.
  • Modelado descriptivo. Explore y evalúe segmentos visualmente para realizar un análisis más a fondo utilizando agrupación de k-medios, esquemas gráficos y estadísticas de resumen detalladas.
  •  Modelado predictivo. Construya modelos predictivos empleando diversas técnicas: regresión lineal, modelado lineal generalizado, regresión lógica, árboles de clasificación, etc.
  • Procesamiento dinámico por agrupación. Construya modelos y procese resultados de manera concurrente para cada grupo o segmento sin tener que clasificar o indexar datos cada vez.
  • Procesamiento analítico en memoria.  Construya modelos en menos tiempo con conjuntos de datos diversos, incluyendo Hadoop. Aprecie al instante el impacto de los cambios. Y no hay necesidad de mezclar los datos ni de grabar datos en disco.

 

 

 

 

  • Comparación y evaluación de modelos. Genere resúmenes de comparación de modelos (por ejemplo, gráficos de elevación, gráficos ROC, estadísticas de concordancia y tablas de clasificación incorrecta) en uno o más modelos.
  • Calificación de modelos. Genere el código de paso SAS DATA y aplíquelo a nuevos datos.
  • Visualización y generación de reportes de datos a través de SAS Visual Analytics. Diseñe y distribuya reportes y tableros de instrumentos de inteligencia de negocios (BI). Explore datos relevantes a través del descubrimiento interactivo de datos. Y proporciona analítica de autoservicio de fácil uso a más usuarios.
  • Soporte a la plataforma. Es compatible con el sistema de archivos distribuido de Hadoop (distribuciones de Cloudera o Hortonworks), y también con bases de datos Teradata, Greenplum (Pivotal), SAP HANA y Oracle.

         

         

        Opciones de implementación flexibles y escalables

        Utilice SAS Visual Statistics en hardware utilitario, en dispositivos para bases de datos o bien en la nube privada, pública o de SAS (SAS Cloud). La elección es suya.

        Databases working together

        Demostraciones

        SAS Visual Statistics Logistic Regression Demo

        Regresión logística

        SAS Visual Statistics Decision Tree Demo

        Árboles de decisión

        SAS Visual Statistics Clustering Demo

        Agrupación en cluster

        Back to Top