SAS® 智能决策功能

企业数据吞吐量

  • 每秒能够进行逾 5,000 次实时交易。
  • 能够实现每次交易 10 毫秒的响应时间。
  • SAS 集成实用程序在数据级别简化了与各种第三方应用程序的集成。

决策流生成器

  • 集中的图形化拖放式界面让您可以将业务规则、自定义代码和模型组合成完整的决策流,从而最大程度地减少了用于将这些部分结合在一起的部署代码的编写需求。
  • 通过浏览现有数据、模型和业务规则存储库,并从现有资产中进行选择来定义决策的能力。
  • 在决策流中创建自定义代码,以与业务应用程序 REST API、数据库、Web 服务调用和开源 Python 进行集成。
  • 通过添加条件逻辑(即 IF-THEN-ELSE)并使用任何前置规则或模型的输出来控制决策流程。
  • 从决策流轻松导航到业务规则编辑器,使用深度链接简化编辑和规则逻辑更新。
  • 通过从决策流到模型库的钻取,简化模型的选择和检查。
  • 增强的规则列表视图提供了经过压缩、易于阅读的规则,可让您轻松识别逻辑定义。
  • 针对整个决策流的内置版本控制可简化测试和验证。

业务规则管理

  • 集成的业务规则管理平台可实现快速的规则构建、测试、监控和决策流内的集成。
  • 规则版本管理功能改善了部署期间的跟踪和监控,包括从决策流到业务规则的深度链接。
  • 在决策流(包括实时术语开发)中快速创建复杂的业务逻辑。
  • 提供自由形式的规则逻辑创建以及对复杂功能的完全访问权限。
  • 查找表集成,用于执行查找以进行规则逻辑检查和规则操作。
  • 用于导入和更新表的查找表管理,让您能够从 SAS 可视化分析表创建查找。
  • 用户可以自行决定激活和锁定查找表,以支持在业务规则中正确使用最新的查找表。

测试和模型监控

  • 业务规则:
    • 锁定或扩充规则版本。
    • 在进行操作部署之前,使用明确而详细的规则触发分析来进行测试、优化和规则审核文档记录。
    • 保存规则测试、测试套件和日志详细信息,以备文档记录和重用。
  • 部署:
    • 使用通用环境进行严格的测试、更改管理、审核和验证。
    • 在批处理和实时环境界面中创建完整的决策流,从而简化 IT 集成和验收测试以及运营部署。
    • 审计历史记录的报告和用户日志可简化针对将操作分析调用为 Web 服务的应用程序的 IT 测试。
    • 注册多个在 SAS 智能决策中使用的输入表,包括测试、发布目标验证和模拟。
  • 嵌入:
    • 将模型发布到生产中。
    • 通过在数据存储或流中执行来最大程度地减少数据移动。
    • 重用可移植评分代码。
  • 监控:
    • 提供性能报告和通知。
    • 在模型衰减时自动对其进行重新训练。
    • 根据阈值以挑战模型替换最佳模型。
  • 自动化:
    • 将整个端到端模型管流程自动化。
    • 提供管理模型执行的工作流和规则。
  • 营销特定:
    • 执行最佳/挑战模型比较。
    • 利用包括模拟选项在内的决策分析功能。
    • 跟踪并查看营销活动成分谱系,以进行变更影响分析。
    • 通过详细的联系和响应历史记录获取有关您客户的更多信息。

增强的术语管理

  • 包括现有数据字典和表中的类型和领域的规则到术语自动映射。
  • 重命名术语并从输入中选择要包括/排除的内容,然后输出决策流定义。
  • 根据需要动态添加新术语,以简化术语定义、数据类型、输入/输出名称和长度。

简化的部署

  • 实时部署(通过 Web 服务):
    • 微量分析 Web 服务 (MAS) 提供了快速、可扩展的 Web 服务部署。
    • 轻松将整个决策流转移到 IT Web 服务测试环境和生产部署中。
    • MAS 执行支持分析评分即服务,在一个独立且可移植的独立架构(占用空间最小)内运行。内存中的线程化内核处理可简化与事务系统以及 IoT 边缘或流内计算的集成。
  • SAS 环境管理器插件为 CAS、MAS、数据库内和 Hadoop 目标提供简化的执行目标定义和管理。
  • 数据库内批处理部署:
    • 在不移动数据的情况下执行业务规则和分析模型评分。
    • 通过 SAS/ACCESS® 接入 Hadoop 在 Hadoop 分布中部署业务规则、决策和相关分析模型,该方法可将数据湖转换为功能 IT 测试和实施环境。
    • 包括对以下 Hadoop 环境的扩展支持:Cloudera、Hortonworks、MapR、Pivotal 和 BigInsights。
    • 支持针对 Hadoop、Teradata 和 CAS 的模型、规则和决策数据库内规则执行。

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