SAS^® 数据质量

建立数据驱动的业务并做出您信任的决策

数据清理

更正非标准或重复记录和未知数据类型。

实体解析

从不完整的关系中识别多个数据源中的个体。

基于 Web 的统一控制台

监控数据质量作业，查看数据问题和治理活动。

基础主数据管理

为一个域实现跨多个源的单一视图。

业务术语和沿袭

协调业务和 IT，关联业务和技术元数据，并可视化变更影响其他数据资产的方式。

可视化与报告

创建报告并共享有关数据管理计划的信息，监视数据运行状况和补救问题的状态。

数据整合

从多个源将数据嵌入提取转换加载 (ETL) 和提取加载和转换 (ELT) 活动。

数据补救

将有关数据问题的决策传递到相应的数据管理员或 DBA 进行解决。

数据库内技术

通过在数据库中执行数据质量和评分功能，缩短关键数据质量和分析过程所需的时间。

SAS 数据质量可随时随地满足您的需求，解决您的数据质量问题，且无需移动数据。您将更快、更高效地工作，借助基于角色的安全性，您不会将敏感数据置于风险之中。

数据质量不是您只做一次的事情；而是一个过程。我们在每个阶段为您提供帮助，使您能够轻松地剖析和识别问题，预览数据并设置可重复过程，以保持高水平的数据质量。

只有 SAS 能够提供如此广泛和深入的数据质量知识。我们具备所有相关知识，并将这些知识整合到我们的产品中。我们知道数据质量意味着要处理看似异常的事情，然后确认它们是否正常。生产率？使用匹配逻辑。剖析。复制。还有最重要的创新。

SAS 数据质量可让商业用户自行更新和调整数据，从而避免 IT 人员同时做太多事情。开箱即用功能不需要额外编码。增强型 SAS 和第三方元数据管理、可视化和报告使每个人都处于同一页面。