SAS® 采购诚信持续监控

采购诚信持续监控数据和系统,以减少损失并优化采购流程。

找出可能指示采购风险的预警信号,并使用先进的取证分析工具改善您的调查流程。

数据管理

访问、组合、清理和比较来自不同内部和外部数据源(包括第三方)的所有相关结构化和非结构化数据。

业务规则开发

使您可以导入现有业务规则,并在使用闭环学习系统发现新方案时对其进行添加或修改。

强大的高级分析

包括采购分析数据模型、采购特定方案,以及使用数十年经验和专业知识开发的大量预定义业务规则。

检测和警报生成

使用在线评分引擎对交易进行实时评分,该引擎使用混合分析方法(包括业务规则、异常检测、预测建模和关联链接分析)来发现可疑活动。

警报管理

结合来自多个监控系统的 警报, 将其与通用数据相关联,并提供更完整的采购风险视图。

社交网络分析

超越单个发票、付款和订购单,分析网络维度上的所有相关活动和关系。提供直观的界面,使调查人员可以识别看似无关的事件和实体之间的联系。

调查工作区

借助提供交互式可视化和搜索组件的易用界面,促进协作、加强合规性并提高效率。

比以往更早地发现采购风险,防止经济损失。保卫您的声誉。

持续监控员工和供应商的活动,以发现预警信号。

更有效的监控始于更好的数据管理。我们的解决方案将数据库、系统、代理机构甚至第三方之间几乎任何来源的结构化和非结构化数据结合在一起。先进的数据质量技术(包括数据匹配、重复数据消除、实体解析等)可自动应用于创建个人或实体的单一、整体视图。对所有活动的持续监控使您可以快速确定高风险事件,从而有必要在资金流失之前进行进一步调查。

快速区分高风险采购活动和低风险采购活动。

该解决方案包括采购分析数据模型、采购特定方案,以及基于数十年采购取证经验的大量预定义规则。我们独特的混合检测方法使用强大的风险评分引擎,自动在实体和网络级别应用业务规则、异常检测、预测建模和关联链接分析的组合,以更高的准确性发现更多可疑活动。基于风险和价值的评分模型会自动确定警报的优先级,然后再将其传递以进行进一步检查。这显著减少了误报,并使分析人员能够专注于高风险项目。

提高分析人员和调查人员的生产率。

调查工作区可促进协作,同时提高生产率和效率。通过易于使用的界面访问先进的取证分析工具(包括交互式可视化和搜索组件),分析人员可以浏览、可视化和操作与调查有关的数据,并获取静态可视化片段以扩充地图、时间线、网络和其他内容。

通过自动化分析和报告更快做出决策。

该解决方案可自动执行大部分数据管理、警报生成和工作流,从而简化操作并使分析人员能够快速做出决策。用户可以查看所有相关数据、执行高级搜索,并在单个平台上应用时间或地理空间方法。自动报告以仪表盘、门户、网络分析、移动报告、简报、警报等形式向关键决策者提供信息。

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白皮书

 

采购欺诈之所以成为一个棘手的问题,是因为没有足够的控制措施来检测和解决。本文探讨如何改变这一现状。

 

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