SAS营销技术平台推出生成式AI服务

SAS客户智能360上线全新营销功能,支持用户自由选择生成式AI模型

SAS用户现在可以使用生成式AI进行营销策划了。SAS®客户智能360(SAS® Customer Intelligence 360)现已支持与生成式AI模型进行集成,以帮助客户更高效地制定营销计划、实现内容创作和旅程设计等活动。

在客户全生命周期中,SAS用户都可以使用生成式AI功能开展营销策划、内容创作和旅程设计,通过报告和评估等方式实现面向特定渠道的创意开发。

不同于许多其他软件提供商,SAS的生成式AI服务不局限于集成某一家供应商的生成式AI模型。SAS用户可以灵活地选择他们想要集成和使用的生成式AI模型。他们既可以继续使用原有的生成式AI模型,也可以选择来自OpenAI等热门供应商的模型,或者使用私有化部署的开源模型。此外,客户还可自由选择想要集成和交互的其它模型、如何训练和配置以及向市场用户推出这些模型——所有这些都可以在自定义的集成框架内完成。

“生成式AI的出现令人们振奋不已,它自然而然地被引入了客户互动营销领域。”SAS营销技术解决方案市场主管Jonathan Moran表示:“通过以可信任的方式使用这项技术,营销人员能够优化时间、资源和营销预算。SAS打造了很多值得信赖的解决方案,其中,客户智能360能够提升营销和广告的效率效果,因此将生成式AI与之结合将产生巨大的收益。”

生成式AI能够帮助营销人员制定营销计划,对市场和受众进行细分,并自动识别与创建分组。它可以自动生成电子邮件、其他促销和互动的文本内容。生成式AI也能够针对特定目标给出建议,比如人口统计、客户心理和行为、地理位置等信息是否要作为互动活动的考量因素。如果对AI文本、图像或建议内容不满意,营销人员可进行相应修改。一旦创建、批准和激活,这些AI生成的结果就可以在整个组织中进行评估、报告和使用。

自定义的集成功能主要包括:

  • 通过SAS接入框架与大型语言模型(LLM)集成,以获得创新性的营销策略。
  • 运用自然语言寻找目标客户。
  • 使用自定义模型和知识库加速内容生成。

生成式AI是可信营销的一部分

Gartner最近发布了一份研究报告——《预测重要趋势将如何塑造未来营销》。报告显示,到2025年,70%的首席营销官最关心的问题之一是营销活动中的AI伦理问题。这份报告还预测到2027年,80%的企业营销人员将专门成立内容真实性管理部门,打击不实信息和虚假材料。

Moran补充道:“这些预测数据强调了这样一个事实:企业现在和未来首先要考虑的是,营销人员在使用生成式AI的过程中要遵循安全、准确和诚实的原则。”

SAS客户智能360的开发严格遵守了SAS数据道德实践的指导原则。

在营销中安全可信地使用生成式AI技术的战略支柱包括: 

  • 优先考虑数据隐私——不与生成式AI模型共享公司或客户的敏感数据。
  • 坚持人工监管——AI生成的内容应该始终由人类审核和批准。
  • 确保输出结果的可解释性和透明度——营销人员应该始终清楚AI算法是如何得出结论和建议的。

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SAS Customer Intelligence 360 customers can now use generative AI capabilities throughout the whole customer engagement life cycle.