SAS Viya扩展对开源生态系统的支持

SAS支持应用程序开发人员和数据科学家的模型治理工作,提升其信任度和自信心

分析领域的领导者SAS近期在其旗舰平台SAS® Viya®中进一步扩展了对开源用户的支持,这对应用程序开发人员和数据科学家来说是个利好消息。SAS Viya改变了开源集成和实用程序的游戏规则,可以满足客户各式各样的需求,包括开发API优先策略、利用机器学习优化数据准备工作、提高互操作性等。

用户可下载电子书《SAS集成开源应用以推动分析创新》以及访问developer.sas.com,了解有关SAS如何支持开源用户的更多信息。

数据科学家反映,他们将50%到80%的时间都花在了收集整理结构化和非结构化数据,而这一过程十分的单调乏味。一旦构建了一个数据分析模型,如何进行部署也可能是一场噩梦。 SAS Viya能够帮助他们解决这一问题。

SAS执行副总裁兼首席技术官Bryan Harris表示,无论用户选择使用何种技术,数据收集和模型部署的简单化和自动化都是至关重要的。“解决这个问题之后,你的生态系统将收获巨大的回报,”他说:“SAS Viya能够帮助您实现目标。”

“开源不仅灵活而且具有成本效益,”IDC全球人工智能与自动化研究实践集团副总裁Ritu Jyoti表示:“为从开源模型中获取最大价值,用户需要一个能够简化并保护数据和模型管理的平台,从而信任他们所做的决策。SAS Viya可帮助用户自信地实现这一目标。”

加拿大黑客马拉松团队使用SAS和开源技术,优化交通传感器以应对紧急情况

2021 HackinSAS黑客马拉松团队——Hackanadians结合使用SAS和Jupyter Hub开源技术创建了一个基于音频的交叉路口管理app,安排应急车辆优先通过。这一人工智能(AI)应用程序使用了优化、物联网传感器、机器学习和深度学习来检测警报器并征用交通信号灯,以便应急车辆更安全地通过路口。

Hackanadians团队负责人Heather Friesen表示:“通过使用人工智能、物联网、离散算法及仿真模拟技术,我们为交通路口管理提供了端到端的解决方案,以造福公众。”

SAS Viya通过对模型开发、部署和治理的自动化,助力用户更加自信地决策

开源是一种经过验证、切实可行的软件开发方法。利用开源解决挑战和创造业务价值需要结构化的、统一的编排支持框架。许多组织依靠像SAS Viya这样强大的数据科学和机器学习平台来解决这些问题,并为开发人员提供个性化服务,例如开发者可以选择自己最喜欢的软件、工具和库,并设定首选语言。企业采用Viya的主要原因包括:

  • 利用其云原生的高性能架构。
  • 采用大规模并行处理架构,实现快速模型构建,并确保系统可无限扩展。
  • 特征工程自动化,由机器学习驱动数据准备工作。
  • 为SAS和开源应用建立模型治理和管理流程。
  • Python或R语言可直接与SAS一同使用,也可利用REST API将SAS集成到应用程序中。
  • 将在SAS或开源应用中开发的模型部署到不同的环境中,例如云、容器、流媒体或远端边缘设备。
  • 直接在SAS开发界面中编写、运行Python原生代码以实施工作。

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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