SAS 如何将临床数据透明化
SAS 提供对患者级数据的受控访问，有利于有效研究，同时还提供分析临床试验数据的功能，这些临床试验是制定监管决策的基础。
安全数据访问
- 授权研究人员 访问 通过 安全的临床试验数据存储库 访问 鉴定的患者 临床试验数据。
- 访问参与赞助公司的数据集和信息，并使用统计例程对其进行分析，以重新确认所执行的分析。
- 结合一系列研究数据并探索医学问题。
研究分析
- 使用行业领先的分析方法分析临床试验数据进行临床研究。
- 使用嵌入式分析技术形成新的医学知识，提高临床试验的效率，验证试验结果并改善医疗保健。
- 获得访问数据的能力和灵活性，并生成便于演示的统计分析结果。
灵活的实施选择
- 合并来自内部和外部源的历史数据–索赔系统、黑名单、第三方、非结构化文本等。
- 可以灵活地支持公司的数据透明性计划，或者提供对多家公司的临床试验数据的共享访问。
当与世界各地的研究人员共享我们的数据时，我们希望进一步开展科学研究并增进对我们药物的了解。我们的目标是将该计划推广到更多系统，使研究人员可以访问来自多家组织的试验数据。我们相信这对我们的行业和社会都是有益的，因此让我们开始吧。 Senior Vice President for Science & Innovation UK-Based Global Pharmaceutical Company
某全球制药公司如何促进制药行业的开放性和合作性？
SAS 帮助这家制药巨头：
- 成功迁移新的临床试验数据，以不间断地进行研究和操作。
- 将决策后的临床试验数据提供给独立研究人员，从而提高其良好的企业声誉。
- 使研究人员可以通过一个站点访问来自多家公司的数据，从而节省时间，并且可以使他们在较短的时间内开发出新药。
