SAS 如何帮助各州打击失业保险欺诈
SAS 可以在不影响向个人合法支付的情况下更快发现失业保险欺诈，从而帮助失业机构确保失业救济计划的诚信。
更快检测欺诈
快速检测可能表明有组织犯罪或身份盗用团伙的重大失业保险欺诈。
防止更多欺诈
获得失业保险欺诈风险的网络视图，以识别大量失业金申请数据中隐藏的模式。
提高生产力
结合网络分析、机器学习技术以及与多州失业机构合作的领域专业知识，实时识别高度可疑的申请。
优化资源
减少误报，使有限的资源能够专注于优先级最高的个案，并有效地向需要的人发放福利。
为纳税人省钱
使用一流的高级分析和 AI 来帮助预防和检测更多欺诈，并且为纳税人节省数百万美元。
为何选择 SAS 进行失业欺诈检测？
在打击失业保险欺诈方面，需要使用一种行之有效、立竿见影的方法。SAS 的高级分析和人工智能有助于更快识别异常和模式，共同揭示可疑的索赔和风险。可防止数十亿美元落入不法分子之手，并确保让最需要的人获得救济。
快速实现投资回报。
- 工作人员可通过易于使用的界面处理更多案件并专注于高优先级的欺诈调查，从而提高生产率和工作效率。
- 选择基于云的解决方案可减少对 IT 工作人员的影响。
采用混合方法检测失业保险欺诈。
- 借助根据各州和机构的分析结果不断更新和完善的分析模型，掌握各种新出现的失业保险欺诈手段。
- 轻松整合不同来源的数据，包括州所得税记录、监禁数据、国家新雇员名录、工人赔偿、商业许可等来源，以获得整体上的了解和把控。
提高员工的生产率和工作效率。
- 将多个雇主账户上的索赔人和相关索赔的所有信息合并到一个统一视图中，从中可以发现可能遗漏的关联实体和犯罪团伙。这可以节省宝贵的时间并加快行动速度。
- 通过将多个来源的数据整合到单个界面中来加快调查速度。
- 将来自多个系统的提示和线索整合到解决方案中。通用搜索功能使所有相关数据触手可及，即使您只使用一个地址或电话号码着手也是如此。
