Formare în știința datelor

Știința datelor: ce este și de ce contează

‘Data Science’ oferă abilitățile tehnice și interpersonale pentru rezolvarea unor probleme complexe - și necesită curiozitatea de a explora ce probleme trebuie să rezolve o organizație și în ce secvență.

Un om de știință de date este parțial matematician, parțial informatician și parțial observator de tendințe. Și, pentru că se încadrează atât în lumea afacerilor, cât și în lumea IT, ei sunt și comunicatori. De asemenea, se întâmplă să fie foarte căutați și bine plătiți. De fapt, în 2020, AI Specialist(Artificial Intelligence, un aspect al Data Science) și Data Scientist au fost identificate de LinkedIn drept două dintre primele 5 locuri de muncă emergente pe care să le urmăriți.

Cererea pentru această expertiză reflectă modul în care companiile pun acum accent pe date. Datele unei organizații sunt acum evaluate ca un activ strategic. Înțelegerea, gestionarea, analizarea și exploatarea multitudinii de informații reprezintă fundamentul noii economii digitale și pentru a obține valoare, abilitățile de știință a datelor se află în centrul coordonării activelor de date.

Nu există o descriere definitivă a postului când vine vorba de un rol de data scientist. Dar iată câteva lucruri pe care probabil le veți face alături de colegii dintr-o echipă de știință a datelor:

• Colectarea unor cantități mari de date dispersate și transformarea lor într-un format mai utilizabil.
• Rezolvarea problemelor din mediul de afaceri folosind tehnici bazate pe date.
• Lucrul cu o varietate de limbaje de programare, cum ar fi SAS, R și Python.
• Folosirea unei înțelegeri solide a statisticii, inclusiv a testelor și distribuțiilor statistice.
• Veți fi mereu la curent cu tehnicile analitice, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă și analiza textului.
• Comunicarea și colaborarea atât cu departamentele IT, cât și cu mediul de afaceri.
• Să creați modele și să ordonați datele, precum și identificarea tendințelor care pot ajuta la îmbunătațirea rezultatelor.