Desde a recusa de um cartão de crédito por motivos de risco ou fraude, à aprovação de um empréstimo, controlo de qualidade de um produto e todas as outras operações em que os dados desempenham um papel, os modelos de analítica automatizada estão na base da transformação digital.
O caminho desde os dados até à descoberta e à implementação é contínuo no ciclo de vida da analítica, orientado por equipas de analistas de dados, data scientists e especialistas em operações de desenvolvimento.
Com a rentabilidade em mente, um dos objetivos é automatizar e acelerar de forma inteligente o processamento sempre que possível. Um dos principais aspectos da resolução do problema do processamento denomina-se processamento paralelo massivo (PPM), que aumenta a velocidade de execução de modelos analíticos em grandes quantidades de dados complexos, permitindo aos modelos serem até 100x mais eficientes.
O SAS ajuda as organizações a tornarem-se exponencialmente mais eficientes e produtivas. Como?
- Dispomos de etapas automatizadas e repetitivas ao longo do ciclo de vida da analítica e de todo o processo de análise.
- Incorporámos as melhores práticas recomendadas em modelos inteligentes, que os data scientists podem utilizar e personalizar para uma prototipagem rápida.
- Conseguimos aumentar a velocidade e a produtividade das equipas de data science, ao permitir a execução de fluxos de trabalho analíticos em ambientes de processamento paralelo massivo (PPM), o que permite aos modeladores serem 100x mais eficientes.
- Ao gerar automaticamente linguagem natural para explicar as descobertas nos dados, garantimos que a automatização analítica ajuda toda a organização a tornar-se mais produtiva.
- Implementação do modelo: com SAS, pode registar e implementar modelos analíticos apenas com um clique, obtendo valor imediato, evitando assim meses de recodificação em ambientes operacionais.
- Estado do modelo: o SAS assegura que os seus modelos se encontram sempre no seu melhor estado. Graças a um processamento e administração de modelo eficientes, pode facilmente comparar e testar modelos analíticos, gerar relatórios e alertas comparativos de desempenho e enviar notificações acerca do fluxo de trabalho.
