Opérationnaliser l'analytique

Votre entreprise n’est pas dirigée par vos données seules, mais par les décisions qu’elles vous permettent de prendre.

Des données aux résultats, plus rapidement

Chaque jour, vous prenez des décisions qui affectent les activités de votre entreprise. En intégrant l'analytique dans vos processus de décision, vous avez la garantie de faire systématiquement le meilleur choix, même lorsque des dizaines de milliers de décisions doivent être prises chaque jour. Il faut pour cela opérationnaliser l'analytique, la passer à l'échelle, et SAS vous aide à franchir ce cap ultime pour dégager la pleine valeur de vos projets data science.

Le saviez-vous ?

Nombre d'entreprises créent des modèles analytiques performants, mais peu d'entre elles parviennent réellement à franchir le dernier cap, qui consiste à les mettre en production.  

< 50 %

Moins de 50 % des modèles validés sont déployés

90%

90 % des modèles nécessitent plus de sept mois pour être déployés

44 %

44 % des modèles nécessitent plus de sept mois pour être déployés  

Opérationnaliser l'analytique

Les défis

Les entreprises ont souvent des difficultés à opérationnaliser l'analytique, car elles n'ont pas de processus structuré pour coordonner les équipes métier, IT et data science. 

  • Les processus manuels limitent l'évolutivité.
  • La performance des modèles ne peut pas être pilotée automatiquement.
  • Les jeux de données et leurs caractéristiques doivent être recréées manuellement en production.
  • L'absence de technologie intégrée empêche la connexion entre les étapes de découverte et de déploiement.
  • Les modèles doivent être manuellement recodés dans un autre langage pour être déployés.
  • Les modèles sont trop complexes pour être exécutés à l'échelle.
  • En dépit de leur dégradation, les modèles sont rarement recalibrés.
  • L'absence de gouvernance et de documentation est source de travail supplémentaire.

POURQUOI OPÉRATIONNALISER L'ANALYTIQUE ?

Créez plus de valeur, plus rapidement, en finalisant la dernière étape du processus analytique.

Bien que les entreprises investissent dans les projets analytiques depuis des années, très peu d'entre elles en retirent tout le bénéfice possible, car elles ne parviennent pas à franchir la dernière étape et à déployer leurs modèles. Pour que la prise de décisions "data driven" soit mise en œuvre à grande échelle, le cycle de vie analytique doit être véritablement opérationnel et lié au processus de décision. SAS peut vous aider à atteindre ce niveau et rentabiliser au mieux vos investissements analytiques.

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OPÉRATIONNALISER L'ANALYTIQUE
Accélérez le cycle de vie analytique avec ModelOps

L'accélération et la mise à l'échelle du cycle de vie analytique nécessitent une collaboration entre les équipes informatiques et analytiques, en mettant en œuvre une approche ModelOps, similaire à la façon dont DevOps favorise le développement collaboratif d'applications. L'adoption d'une approche ModelOps vous permet de développer et déployer des modèles analytiques de façon simple, efficace et continue. SAS vous aide à instaurer une culture ModelOps pour franchir cette dernière étape et créer plus de valeur à partir de vos investissements analytiques.

Opérationnaliser l'analytique

Développement de modèles

Les informations issues des phases de préparation et de découverte des données du cycle de vie analytique permettent d'appréhender le potentiel de valeur sous-jacent. Toutefois, ces informations doivent être exploitées pour véritablement créer de la valeur, la reproduire et la développer.   

Le savoir-faire SAS à votre service

Données

SAS vous permet d'accéder à toutes les sources de données et de les mettre en conformité avec toutes les normes de sécurité et de confidentialité existantes. 

Création de modèles

Créez des modèles en utilisant SAS ou le langage open source de votre choix, en gardant à l'esprit votre scénario de déploiement pour éviter de devoir les retravailler.    

Opérationnaliser l'analytique

Déploiement de modèles

Le déploiement est l'une des phases les plus fréquemment sous-estimées de l'opérationnalisation de l'analytique. Si vous disposez des outils et processus nécessaires pour simplifier le déploiement de modèles, vous augmentez de façon exponentielle votre retour sur investissement en termes de temps, de technologies et de processus. SAS vous aide à déployer rapidement des modèles dans votre environnement de production. Au fil du temps, ces modèles perdant en efficacité ou en pertinence, SAS vous permet de les piloter en continu et de les recalibrer quand leurs performances se dégradent. 

Le savoir-faire SAS à votre service

Déploiement simple et rapide de modèles

La plateforme SAS vous aide à déployer des modèles rapidement dans n'importe quel environnement, en s'appuyant sur l'automatisation pour gagner en rapidité et en agilité. SAS vous fait par ailleurs gagner un temps considérable en vous permettant de créer vos modèles une fois, puis de les déployer partout sans phases de test supplémentaires.

Gouvernance des modèles

SAS accélère le déploiement des modèles en intégrant des fonctionnalités de gouvernance, quel que soit le langage utilisé pour les créer. Ces fonctionnalités de traçage permettent de suivre les modifications apportées aux modèles et aux données pour s'assurer de leur conformité avec les processus analytiques internes.

Suivi et amélioration des modèles

La plateforme SAS suit les modèles de leur création à leur utilisation et jusqu'à leur retrait. Les modèles sont pilotés automatiquement au fil du temps pour s'assurer qu'ils restent performants, quel que soit le langage utilisé pour les créer.

Opérationnaliser l'analytique

Decisioning

Le déploiement des modèles dans l'environnement de production n'est pas le seul élément de la dernière étape de votre process analytique. SAS vous aide à connecter ce cycle de vie analytique avec vos processus internes de décision afin que vous puissiez franchir la véritable dernière étape : utiliser l'analytique pour prendre les bonnes décisions métier, de façon systématique et à tout moment, et créer ainsi une vraie valeur pour votre organisation.

Le savoir-faire SAS à votre service

Gestion des process de décision

SAS vous permet de prendre des décisions et de les administrer, incluant des fonctionnalités de test, de gestion des modifications, d'audit et de validation basés sur des règles, et un contrôle de versioning complet couvrant l'ensemble des flux de décision et des règles métier.

Exécution des règles métiers et des modèles analytiques

Fédérez l'ensemble des processus, données, règles et modèles analytiques de plusieurs équipes et systèmes au sein d'un seul moteur décisionnel.

Automatisation de grands volumes d'événements

SAS vous permet d'automatiser l'analyse de grands volumes d'événements, en les intégrant par millions à chaque seconde, tout en assurant le déclenchement de décisions sur plus de 5 000 interactions par seconde, grâce à des temps de réponse inférieurs à 10 millièmes de secondes par transaction.

Découvrez quels clients opérationnalisent leur analytique avec SAS®

Pourquoi choisir SAS pour opérationnaliser l'analytique ?

Analytique à l'échelle de l'entreprise

  • Exécutez et gérez des modèles SAS et open source avec le même moteur hautes performances, conçu pour un fonctionnement fiable et à grand échelle.
  • Automatisez les processus d'exécution via des workflows et disposez d'un code que vous pouvez déployer partout.
  • Déployez des modèles plus rapidement pour accroître vos retours sur investissement dans l'analytique.
  • Déterminez le meilleur modèle, indépendamment de son langage de développement, via des tests de type champion/challenger. 

Suivi de l'efficacité et de la dégradation des modèles

  • Créez une routine d'analyse des performances de vos modèles et pilotez les en continu.
  • Optimisez le recalibrage des modèles pour maintenir des performances optimales.

Centralisation de la gouvernance des ressources analytiques

  • Contrôlez l'accès des utilisateurs aux données et aux modèles dans toute l'entreprise.
  • Suivez l'historique des modèles (utilisation et performances par exemple) pour vous assurer de l'efficacité de leur déploiement en environnement de production.

Intégration de l'analytique dans les processus de décision

  • Adaptez-vous à l'évolution constante de votre marché et de vos objectifs.
  • Appuyez-vous sur l'exécution en temps réel pour prendre instantanément des décisions.
  • Déployez à grande échelle la prise de décisions basées sur des analyses en utilisant des données en temps réel ou enregistrées, et au plus près de la source.

En savoir plus sur l'opérationnalisation de l'analytique et aller plus loin

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