Analítica fresca para la venta de temporada
Transforme la planeación de la demanda de perecederos con datos en tiempo real.
A nivel mundial, más de un tercio de los alimentos son desperdiciados, lo que equivale aproximadamente a 1,300 millones de toneladas de alimentos, y de los cuales el seis por ciento son generados en América Latina y el Caribe, principalmente son desechos relacionados a la gestión de los mayoristas y minoristas, así también como la de consumidores.
Este escenario, según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación para América Latina y el Caribe (FAO, por sus siglas en inglés), podría evitar pérdidas y desperdicios en cada eslabón de la cadena, principalmente, mediante inversiones en infraestructuras y capital físico, por lo que es necesario mejorar la eficiencia de los sistemas alimentarios y la buena gobernanza en el tema.
En SAS, contamos con experiencia en la gestión de productos frescos, lo cual implica añadir las bondades de la analítica e Inteligencia Artificial a la temporalidad, caducidad, promoción, disponibilidad, rentabilidad y demanda del cliente, por mencionar algunas variables críticas del negocio, para así crear procesos eficientes que impulsen una operación ágil para la cadena de suministro y optimice la planeación de la demanda para una mayor rentabilidad y crecimiento del negocio.
Transformar el negocio mediante el uso de la tecnología analítica le permitirá expandir su visión de negocio, minimizar los riesgos en los desperdicios de perecederos y optimizar la atracción a clientes mediante campañas de promoción para nuevas líneas de producto.
¿Cómo lograrlo?
En SAS, sabemos que definir la estrategia correcta en el momento oportuno se traduce en la mejora de indicadores del negocio clave, tales como:
- Mejores fluctuaciones de la demanda jerárquica
- Óptima frecuencia y plazos de entrega
- Precisión de la vida útil del producto
- Cantidades asertivas de productos envasados, etc.
Visualice disminuir las pérdidas en secciones perecederas durante el primer año de puesta en marcha, tan solo en un 0.1%, lo cual incrementaría en un pronóstico de cinco años al 0.25%.
Proyectemos juntos cuánto podemos contribuir a la disminución de los alimentos desperdiciados que no sólo afectan el planeta, sino el desempeño de su negocio.
¿Tiene 15 minutos? De ser así, le invitamos a llenar este formulario y reunirse con nuestro experto en la materia.
Cristian Figueroa
Head of Retail & Consumer Goods Practice, SAS Latam
Cristián es Ingeniero Civil Eléctrico, Magíster en Machine Learning e Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile. Más de 20 años de experiencia en el diseño, implementación y venta de soluciones de negocio holísticas e innovadoras basadas en datos, Big Data, Inteligencia Artificial y Colaboración para mejorar indicadores financieros y conectividad de procesos de negocio en industrias como Retail, Consumo Masivo y otras. Promueve el uso práctico de la analítica en las organizaciones para aumentar su concienciación sobre la importancia de los datos en la obtención de nuevos descubrimientos y tendencias anticipatorias complementando las visiones tradicionales de negocio.
Participa regularmente en conferencias internacionales y publica artículos en revistas internacionales especializadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Ha desarrollado una destacada carrera en SAS Institute desde 2009 como Senior Account Executive y Sales Manager. Previamente a SAS actuó como Consultor Analítico y Gerente de Proyectos Analíticos en algunas organizaciones latinoamericanas proveedoras de tecnología. Actualmente ocupa el cargo de Head of Retail & Consumer Goods Practice en SAS Institute para LatAm, US SMB y Canada SMB, liderando el Centro de Excelencia SAS en Retail & Consumer Goods para Latinoamérica, además de ser profesor experto en la Universidad de Chile en las facultades de Economía y Negocios, e Ingeniería.
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