Big data en el sector público: cómo los datos y el análisis impulsan los programas públicos
La IA y el análisis de datos en el sector público serán clave para mejorar los servicios públicos
Si le preguntamos a un niño cuál sería el trabajo de sus sueños probablemente dirá algo emocionante como astronauta, atleta o cantante. O algo como bombero, policía o profesor: un trabajo que ayude a los demás.
Los niños nunca dicen que quieren un trabajo que les suponga un sueldo a final de mes. Cuando somos adultos, aunque muchos trabajamos principalmente por dinero, los empleados públicos suelen tener motivaciones más profundas. Eligen trabajar en el gobierno porque quieren servir a su comunidad. Las personas que optan por este tipo de trabajo desean ayudar al público y ofrecer servicios a los ciudadanos que realmente mejoren sus vidas.
Sin embargo, los macrodatos, llamados también «big data», obstaculizan los esfuerzos y llevan a ineficiencias operativas masivas. Los gobiernos tienen enormes cantidades de datos: un tesoro de información. Saben que es un recurso extremadamente valioso pero en gran medida siguen siendo incapaces de aprovecharlo al máximo. ¿Por qué? Porque los datos suelen estar dispersos entre las distintas administracioens públicas. Se almacenan en formatos difíciles de procesar o en lugares donde es imposible el acceso digital.
Con estos desafíos en mente surge la oportunidad de identificar áreas de mejora:
- Modernizar las prácticas de gestión de datos y las soluciones de datos para el sector público.
- Poner los datos y la analítica en el centro de las operaciones para tomar decisiones sobre políticas, programas necesarios y reducir costos.
- Cerrar brechas digitales con inteligencia artificial (IA) e IA generativa mediante la automatización de tareas y procesos rutinarios.
El análisis de datos puede contribuir significativamente a ahorrar miles de millones al mejorar la eficiencia, reducir gastos innecesarios y mejorar la toma de decisiones.
Avanzar hacia servicios centrados en el ciudadano, mejores resultados y funcionarios públicos más productivos.
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La gestión de datos en administración y salud pública actual
A medida que aumentan los volúmenes, tipos y fuentes de datos, aumenta la necesidad de procesarlos de manera efectiva, y la urgencia de gestionarlos es y seguirá siendo una máxima prioridad.
Resulta esencial una buena gestión de los datos para garantizar unos resultados fiables, éticos y sin sesgos. Un buen acceso a la tecnología permite a los funcionarios públicos extraer datos útiles desde cualquier tipo de mecanismo o formato de almacenamiento de datos para que puedan dedicar más tiempo a utilizarlos en lugar de simplemente intentar encontrarlos. Los gobiernos pueden tomar decisiones informadas, optimizar recursos y mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.
Entonces, ¿qué es la gestión de datos moderna? Según Dan Soceanu, Senior Product Manager for AI and Data Management en SAS: «La gestión de datos necesita IA y aprendizaje automático y, con la misma importancia, la IA/ML requiere gestión de datos. A partir de ahora ambas están conectadas, y el camino hacia el éxito de la IA está intrínsecamente ligado a las prácticas modernas de gestión de datos».
A medida que el sector público comience a implementar IA, la gestión de datos será particularmente crítica. ¿Por qué? Porque la gestión de datos es una parte integral de la ciencia de datos y de poder extraer valor de los datos mediante el análisis estadístico. La gestión de datos se utiliza para establecer estándares para el almacenamiento de datos, flujos de trabajo en torno a análisis y modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Gobierno de big data: donde hay datos, hay soluciones
El análisis de big data en el sector público se puede aplicar a prácticamente cualquier programa para ofrecer resultados tangibles, entre ellos:
- Respuesta de emergencia. El intercambio de datos en tiempo real entre los servicios de emergencia y los hospitales conduce a tiempos de respuesta más rápidos, optimización de recursos y mejores resultados para los pacientes. Los responsables de salud que utilizan plataformas de análisis y datos interoperables aumentan la eficiencia, salvan vidas y brindan una atención excelente en momentos críticos.
- Prevención de blanqueo de capitales. Se están utilizando análisis para prevenir el blanqueo de capitales y los delitos financieros, que afectan directamente a organizaciones terroristas o a gobiernos extranjeros hostiles que utilizan actividades financieras ilícitas para financiar sus operaciones.
- Amenazas desde el interior. Al utilizar análisis para detectar anomalías y comportamientos irregulares, las agencias pueden reducir en gran medida la cantidad de datos que se filtran o roban. Esto ayuda a prevenir el fraude y los delitos cibernéticos, que cuestan dinero y recursos que de otro modo podrían utilizarse para programas de ayuda a la ciudadanía.
- Eficiencia del personal. Los datos, el análisis y la inteligencia artificial pueden agilizar el trabajo administrativo público, como las tareas de registro, clasificación, archivo o verificación. Esto permite a los funcionarios públicos centrarse en las prioridades de la misión de sus organizaciones, reducir el agotamiento y hacer más con menos. Las administraciones pueden asignar recursos de forma más estratégica.
- Crisis sanitarias. Cada cinco minutos, una persona en EE. UU. muere de sobredosis. El uso de big data y análisis puede ayudar a las agencias federales y estatales a implementar programas de prevención de opioides en estas áreas (desde educación comunitaria hasta la focalización de médicos que recetan medicamentos en exceso) para generar cambios reales.
Uso de big data, análisis e inteligencia artificial para generar cambios significativos
Los gobiernos de todo el mundo están avanzando en el aprovechamiento de datos, eliminando barreras para compartir información, aumentando la transparencia y empoderando a los servidores públicos para que se concentren en lo realmente importante. Están implementando estrategias de datos, análisis e inteligencia artificial para impulsar la prestación de servicios y la productividad.
- La Comisión de Supervisión y Responsabilidad de los Servicios de Salud Mental de California (MHSOAC) utiliza análisis y gestión de datos para brindar un mejor servicio a los residentes y aumentar el bienestar de la comunidad. Dawnté R. Early, PhD, MS, jefa de Investigación y Evaluación en la MHSOAC, vio la oportunidad de obtener una visión más amplia del impacto que tenían los servicios de salud mental en la mejora de los resultados de los pacientes. «Se nos ocurrió integrar sistemas de datos que nunca se habían comunicado entre sí a nivel estatal», dice el Dr. Early. «Es difícil saber si estás consiguiendo tus objetivos cuando solo miras una parte de la historia. Necesitábamos ver el panorama completo».
- En Abu Dhabi, los datos se utilizan para garantizar que los niños crezcan sanos, educados y preparados para avanzar y mejorar la vida. Utilizando capacidades avanzadas de análisis y gestión de datos, la Autoridad de la Primera Infancia de Abu Dabi (ECA) utiliza rutinas de integración de datos, transformación de datos y calidad de datos. La ECA tiene información importante y actualizada que puede utilizar para mejorar el bienestar infantil. Además, las prácticas de gestión de datos de ECA son cruciales para presentar información basada en evidencia en tiempo real a los responsables de las políticas sociales que toman decisiones de financiamiento para su programa.
- El Departamento de Policía del Estado de Delaware está rastreando sospechosos más rápidamente con datos y analítica. El departamento recopila datos de registros organizacionales, investigaciones de colisiones, citaciones de tránsito, incidentes criminales y llamadas de servicio de todas las agencias de aplicación de la ley en el estado. Los registros se pueden buscar e indexar. «Tanto si es una búsqueda de datos estructurados o de texto no estructurado, ofrece una visión completa de lo que identificará a las personas, los lugares y las cosas relacionadas con un delito», afirma el comandante William Crotty.
- El incumplimiento, la elusión fiscal y la evasión fiscal cuestan a los gobiernos entre el 10 % y el 20 % de los ingresos anuales previstos. La iniciativa de modernización de la Administración de Impuestos y Aduanas de Malta está mejorando el cumplimiento de las normas de los contribuyentes y la moral de los empleados. «Anteriormente teníamos un proceso completamente manual. Ahora… las auditorías son mucho más rápidas y eficaces porque se basan en datos cruzados», afirma Joseph Caruana, Comisario de Impuestos y Aduanas. Ahora tienen una visión integral que les permite verificar el cumplimiento y mejorar el rendimiento y la productividad a través de una mejor toma de decisiones.
El futuro es la IA y el análisis de datos en el gobierno
«La nueva era del servicio público estará marcada por la automatización de los servicios al ciudadano y las tareas rutinarias», afirma Jennifer Robinson, Asesora Estratégica de Gobierno Global en SAS. «Los datos e IA, en concreto el uso de IA generativa, en el sector público revolucionarán las operaciones».
El big data y el análisis proporcionan un enorme beneficio al sector público. Además, el análisis y la IA mejoran los resultados que tienen un impacto directo en los ciudadanos. Tanto si se trata de una lucha contra un problema de drogas a nivel nacional, una respuesta a emergencias, protección contra la pérdida de información confidencial o propiedad intelectual o simplemente hacer que el gobierno sea más eficiente, la información basada en datos que puede obtener de sus reservas de big data marca la diferencia.
La nueva era del servicio público estará marcada por la automatización de los servicios ciudadanos y de las tareas rutinarias. Los datos y la IA, específicamente el uso de IA generativa en el sector público, revolucionarán las operaciones.Jennifer Robinson Global Government Strategic Advisor at SAS
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