Dot Pattern with Pink Square

Desayuno Ejecutivo

Decisiones bien informadas para la Gestión del riesgo en la era digital

Jueves, 29 de febrero
Registro y desayuno: 8:00 a.m.

Hotel Marquis Reforma

Al igual que las organizaciones de otras industrias, los bancos están en un viaje de transformación digital en dos frentes: mejoras graduales en la eficiencia a través de la automatización y aprovechamiento de sus datos para obtener una ventaja competitiva.  Por lo que el modelado de riesgos ahora es una práctica común en la industria bancaria, y al mismo tiempo, nuevos modelos de riesgo impulsados ​​por inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje máquinas (ML) tienen un inmenso potencial de transformación para ayudar a los bancos a detectar de forma proactiva señales de estrés.

Potencial de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje máquinas (ML) en el modelado de riesgos:

  • Automatizar la prestación de servicios al cliente altamente personalizados, que tengan en cuenta el nivel de riesgo y asignación inteligente del capital.
  • Acelerar el conocimiento de los riesgos para que se puedan evaluar los impactos de los estos al realizar análisis en tiempo real.
  • Hacer que los modelos sean más precisos mejorando los algoritmos.
  • Aprender continuamente de los datos para reflejar las últimas dinámicas de los clientes y del mercado.
  • Revelar relaciones complejas y ocultas en los datos para mejores predicciones y riesgos.

A medida que los bancos aumenten su dependencia de los modelos, también necesitarán soluciones más rápidas y eficientes para desarrollar nuevos modelos, adaptarlos a nuevas regulaciones con una buena gobernanza de estos. ¿Está listo para aprovechar los beneficios de un proceso de modelado de riesgos verdaderamente integral? Participe en esta sesión y reúnase con lideres de opinión del sector.

¿Tiene un Perfil SAS? Para completar este formulario automáticamente Ingreso

*
*
*
*
 
*
*
*
*

Toda la información personal será manejado de acuerdo al Aviso de Privacidad de SAS.

 
  Sí, deseo recibir información ocasional de SAS Institute Inc. y sus filiales y afiliados sobre los productos y servicios de SAS. En cualquier momento podré oponerme al uso de mis datos con dicha finalidad haciendo clic al enlace de opt-out existente en los correos electrónicos recibidos.
 
 

Agenda

8:00 a.mRegistro y desayuno
8:30 a.mBienvenida
8:40 a.m Ponencia: La evolución de la gestión del riesgo en la era digital
Terisa Roberts | Director, Global Lead: Risk Modeling and Decisioning
Duración: 40 min.
9:00 a.mPanel: De los datos a la decisión
Moderador:
Luis Barrientos | Risk Domain Expert, SAS Latam
Panelista: Guillermo Villa Trápala, Consumer Risk - Strategic Analytics and Modeling Head | Citibanamex
Duración: 30 min.
10:30 a.mClausura

Speakers

Terisa Roberts
Director, Global Lead Risk Modeling and Decisioning SAS

Terisa Roberts es directora y líder de soluciones globales para riesgos de modelado y toma de decisiones en SAS. Tiene una amplia experiencia en gestión de riesgos cuantitativos, análisis avanzados y cumplimiento regulatorio.  Asesora a bancos y reguladores de todo el mundo en temas de mejores prácticas en el modelado de riesgos, la toma de decisiones y el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), y conferencista internacional. Ella cuenta con un doctorado en investigación de operaciones e informática.

Luis Barrientos
Risk Domain Expert, SAS LATAM

Luis Barrientos es Risk Domain Expert en SAS LA North, su principal responsabilidad consiste en impulsar el crecimiento de nuevos negocios y apoyar las ventas en el medio financiero dentro del área de riesgos.

Dentro de su trayectoria laboral durante 15 años, Luis es experto en el área financiera gracias al apoyo que ha dado a las diferentes entidades del sector, tales como: Banco, Casa de Bolsa, Sofomes, Operadora de Sociedades de Inversión y Afore en la toma de decisiones a través de sus limitaciones de riesgos y, en su caso, nivel de capitalización. Especialista también en el desarrollo e implementación de estrategias, productos y soluciones para las diferentes Unidades de Negocio que generen valor para la empresa, bajo una gestión activa del apetito de riesgo de los accionistas, inversionistas y clientes.

Iván Dominguéz
Líder de Preventa para Soluciones de Riesgo y Analítica  | SAS

Ivan es responsable en SAS de las prácticas de riesgo de crédito, riesgo de mercado y Assets & Liabilities, certificado por la society of actuaries, y profesor de estadística y finanzas en la UNAM.

Guillermo Villa Trápala
Consumer Risk - Strategic Analytics and Modeling Head | Citibanamex

Guillermo has more than 15 years of experience in the financial industry. In Citibanamex, Guillermo is responsible of:

  • Building and maintaining risk decision models to drive origination and credit management.
  • Developing key capabilities in risk analytics.
  • Ensuring compliance of analytics and models with policy requirements and fair lending standards.

GET TO KNOW GUILLERMO:

  • Guillermo holds a bachelor's degree in Actuarial Sciences and a master's degree in Risk Management, both from Instituto Tecnológico Autonomo de México (ITAM).